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1. ChatGPT… 很多人都发现ChatGPT可以做一些代码相关的工作不仅可以写一些基础的类似python、java、js的代码段还可以做一定量的调优于是就开始担忧起来到哪天我的开发工作会不会被ChatGPT这个工具给取代了
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1. ChatGPT目前对哪些东西会有冲击
2. ChatGPT能否取代开发人员
3. 能干掉我们的只有我们自己
4. 优秀的作品和反面作品
5. 最后 1. ChatGPT目前对哪些东西会有冲击 目前看来ChatGPT可以做什么说的最直白点他可以对话。再说的啰嗦点就是可以充当现在的百度一下你就知道可以充当咨询大使可以充当某些网站的客服人员可以搞一搞文学创作可以搞一搞艺术创作前些天不是动不动就有人发出来一个AI大美图看得我们开发人员直流鼻血那种。 而做为开发人员呢他还可以帮你写一段代码还可以植入到某个开发工具中去。所以ChatGPT真的是AI时代的变革他让我们搜索而无广告他让我们写代码而不用再打开一个又一个的链接结果看见一个比一个更2B的文章。
所以一旦未来ChatGPT不断的放开且功能强大起来我们将不再需要去网页上查找各种信息直接问ChatGPT即可找到答案我们每次打客服电话将不用再受那些垃圾的假的智能客服的干扰也不用再按0等人工客服因为这个GPT客服足够强大我们也不用再去各种平台找自己不会的代码而是直接在自己的VSCode中找到自己需要的某个算法。
所以这真的是一股AI时代的浪潮浪潮之下必有倒霉的职业和行业。至于是哪些大家其实也能想到一些我也不好说但可以肯定的一点是未来基于ChatGPT这个应用的场景将会越来越多也许某一天你将不必再打开淘宝APP购物也许你不需要打开12306购票也许你出行之前再也不用单独打开马蜂窝挨蛰也许元宇宙也成为里面的一个子应用了。而且再也不会像现在一样某个APP功能强大强大到你好不到自己需要的功能。那个时候真的是万物互联。 2. ChatGPT能否取代开发人员
现在python的大火能火到什么时候我们这些开发工程师还能被带火多久例如搞一个python程序在VSCode中我们希望把桌面上的mp4转为mp3格式 再比如让python帮着写一个数组取重都已经是再简单不过的事情了
a[22,21,12,3,10]
def duplicate(arr):s[]for i in arr:if i not in s:s.append(i)return s
print(duplicate(a)) 可以想象ChatGPT可以慢慢的帮助我们解决问题提供教程可以帮我们直接输出一段代码甚至未来一旦我们做的一个项目慢慢多和ChatGPT接触之后也许真的是未来某一天来了一个新需求和原来差别不是特别大没准ChatGPT真的就长篇代码输出了。你本来还想着看一看那里的逻辑不通顺哪里可能会有小问题帮着ChatGPT来做个code review最后你发现真的是无可挑剔真的到了那个时候你觉得自己的工作是否岌岌可危呢
其实也不用怕即便如此也不用担心因为你要对产品经理这个职位放心开发人员值钱是因为他们真正超越了ChatGPT甚至ChatGPT未来版本的代码功底开发人员从来都不是靠写几个单一的算法写一些小需求来取胜的而ChatGPT即便是未来也就这样了。产品经理有足够蛋疼的思路让ChatGPT跑不会了而只有我们人类的大脑可以不断和产品需求进行沟通不断的中和理解不断的砍需求不断的把产品做得更烂才迎来了上线的高光时刻。而且ChatGPT真的是一个机器人他无法和客户有效沟通无法请客户吃饭喝酒他就只能勤勤恳恳的学习模型然后输出即便学习会了客户的需求也是他永远无法企及的目标。
所以ChatGPT能帮助我们成为高效的工具能帮助我们充当一个知识库但绝对不能替代我们和客户和产品需求和老板掰头就是掰也是老板的头硬。 3. 能干掉我们的只有我们自己 即便ChatGPT是智能的是带有人工的AI智能拥有海量的数据模型可以学习但这都算是一种工具类的冲击他们是无法干掉我们开发人员的能干掉我们开发人员的可能也只有我们自己。举几个例子啊。
就拿前端开发来说最基本的HTML|CSS|JAVASCRIPT人们觉得开发效率低不兼容浏览器就开始不断封装方法想要给人们赋能慢慢又觉得性能不够又开始搞虚拟DOM这还不够开始搞智能打包搞智能脚手架不断提升开发效率觉得光做前端不过瘾搞一搞NODE搞一搞koa之类的连一连mysql觉得仍然不能堪当重任直接把自己刚写完的node代码扔线上去好让自己多一些在老板面前曝光的机会。本来公司10个人能干的活儿好嘛现在3个人就要搞定。
再说个场景还是前端做了H5PC这本来无可厚非但是呢觉得自己不够强大从开始就不断思考如何做APP刚开始套个壳里面放H5页面后来又开始一拖三搞ReactNative慢慢又觉得不过瘾Flutter做个左面应用吧然后又开始渗透到各种小程序去。总之就是你能看见的都是我前端可以搞的你看不见的我想搞一搞。跟西厂田化雨似的啥都想管。就是恨不得公司就剩你们前端得了最后再把前端干掉几个你剩下你们几个在那说啥是啥。 整天有人出什么幺蛾子搜棒子主意要给你赋能这个赋能那个想要把你手中的也许交给他们做表面上看他们想让你变得更轻松让他们做更多更累更苦其实他们只想抢你的饭碗。 所以行走在黑夜的马路上你别担心那些飘飘然的东西你更应该担心哪个人喝多了还开着一个破四轮车。
4. 优秀的作品和反面作品 说道这里我们可以看几个案例优秀的与反面的。我不说哪个优秀哪个是反面大家可以自行猜测一下。 《葫芦娃救爷爷》7个葫芦娃其实最早就是7个小矮人他们想要救爷爷但是自己能力低微就要想着精进本领于是练就成了江湖人知的武当七侠但还是不行啊老爷爷被妖怪抓走了于是又开始修炼练成了葫芦娃长在树上。虽然这个时候每个人都有了看家本领千里眼顺风耳大力士等等但还是能力不足不能完成整个需求。为了更好的完成需求早日完成需求他们最后找到了合体的招式很快就取得了胜利。如果没记错的话也就是8集就完了。需求完成了7个孩子没事了最终被合体的功能取代了。
《西游记》皇帝问几年能做完需求3年再问几年快了再问几年不行路上坏人多再问几年艰难险阻实在是多再问几年不行师傅被抓走了。眼看都到了灵山了还能弄出《java springboot无字真经》《python基础掉水里》《javascript掉了一个角》那样的事情。你看我们不是不能飞过去我们就得艰难一些一个需求一干就是13年。这还不算完回去了得讲经吧慢慢的还得有《西游记后传》吧《东游记》还不过瘾我们又加需求《春光灿烂猪八戒》《一飞一飞孙悟空》你看吧最后实在是不行也得搞需求啊再来个《勤勤恳恳沙和尚》啥的总之我得有事情做。
再看那些具有共通点的优秀作品《光头强总也砍不完树》《灰太狼总也抓不到羊》《蓝猫淘气一直问》等等我们可以一集就发大招搞全剧终但我们不会这么搞不能轻易发大招。 5. 最后
最后不要总想着ChatGPT越来越强大啦我还要不要做开发我还要不要学java我还能学python不前端是不是已经死啦。你就放心大胆的去学吧工具永远是工具顶多加一个字让他变成工具人。你也不要总想着未来ChatGPT真的很强了再也不惧怕产品经理们了ChatGPT顶多就是给你提供一些代码片段就现在的管理平台不同的角色拥有不同的权限不同员工属于不同的角色也许某个人拥有多个角色而且这些代码片段必定是低耦合的这个逻辑就够他搞一阵子的。
所以我们既要学习这个新鲜事物但也不能反受其累你用的再利索他也不能帮你做毕业设计帮你面试。但是但是但是狗哥能
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