网站建设_广州网站建设专业公司,管理咨询公司简介,品牌网站设计制作一般多少钱,查询网站开发完整的配置-标注-训练-识别在我这篇博客小白YOLOv5全流程-训练实现数字识别_yolov5数字识别_牛大了2022的博客-CSDN博客 模型部分剖析可以看我每周深度学习笔记部分。关于训练的数据集怎么搞很多人问过我#xff0c;我在这篇文章给大家一点我的经验和建议。
数据集是什么
简…完整的配置-标注-训练-识别在我这篇博客小白YOLOv5全流程-训练实现数字识别_yolov5数字识别_牛大了2022的博客-CSDN博客 模型部分剖析可以看我每周深度学习笔记部分。关于训练的数据集怎么搞很多人问过我我在这篇文章给大家一点我的经验和建议。
数据集是什么
简单来说图像集.png .jpg等图片标注后是图像数据集.xml形式在我上面放的文章链接中有专门画框标注生成.xml的程序。后者是训练时用到训练集。 一、寻找开源的数据集网站
一般百度或者谷歌搜索就行有的网站上会有打包好的供用户下载。一般训练2 3k张就能达到比较好的效果。因为我还在读本科用到的目标检测不追求准确率能演示就行一般训练几百张
这种方法适合找常规的、被很多人用的检测数据集比如行人、火焰、汽车等。
比如m6z.cn/6fzn0f 该数据集由早期火灾和烟雾的图像数据集组成。数据集由在真实场景中使用手机拍摄的早期火灾和烟雾图像组成。提供了大约有7000张图像数据。 但如果有特殊diy需求一般没法从网上找到现成的数据集。就要考虑接下来的方法。
二、爬虫爬取
爬虫爬取图片的python代码很多这里放置一个供参考。忘了从哪个大佬那里copy的了仅供参考侵删 里面 ’地面‘ 是搜索词替换即可倒数第三行改一下存放路径即可。
import time
import requests
import urllibpage input(请输入要爬取多少页)
page int(page) 1 # 确保其至少是一页因为 输入值可以是 0
header {User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 11_1_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36
}
n 0 # 图片的前缀 如 0.png
pn 1 # pn是从第几张图片获取 百度图片下滑时默认一次性显示30张
for m in range(1, page):url https://image.baidu.com/search/acjson?param {tn: resultjson_com,logid: 8846269338939606587,ipn: rj,ct: 201326592,is: ,fp: result,queryWord: 地面,cl: 2,lm: -1,ie: utf-8,oe: utf-8,adpicid: ,st: -1,z: ,ic: ,hd: ,latest: ,copyright: ,word: 地面,s: ,se: ,tab: ,width: ,height: ,face: 0,istype: 2,qc: ,nc: 1,fr: ,expermode: ,force: ,cg: girl,pn: pn,rn: 30,gsm: 1e,}page_info requests.get(urlurl, headersheader, paramsparam)page_info.encoding utf-8 # 确保解析的格式是utf-8的page_info page_info.json() # 转化为json格式在后面可以遍历字典获取其值info_list page_info[data] # 观察发现data中存在 需要用到的url地址del info_list[-1] # 每一页的图片30张下标是从 0 开始 29结束 那么请求的数据要删除第30个即 29为下标结束点img_path_list []for i in info_list:img_path_list.append(i[thumbURL])for index in range(len(img_path_list)):print(img_path_list[index]) # 所有的图片的访问地址time.sleep(1)urllib.request.urlretrieve(img_path_list[index], D:/Awangyefu/ str(n) .jpg)n n 1pn 29 例如我想做一个魔方的目标检测我那上面的程序爬取的百度图片但上面的代码爬取速度有点慢1k张好像爬了好几个小时 但是也有很少一部分物体百度图片爬取的可能千奇百怪比如海面石油黑的红的黄的都有不适合进行目标检测训练我菜也是一方面自己一张张找也不现实就要用到最后的方法了。
三、视频抽帧图片集
需要用到Adobe Premiere Pro一款视频剪辑后期软件网上一搜一大把破解的下文称为pr。
视频的每一秒都是由图片组成的又称为帧一般我们看的视频都是30帧60帧每秒。所以每个视频转成图片就是庞大的数据集。
首先上b站油管等找到自己需要的视频录下来或者通过第三方网站下载下来。
进入pr新建项目左下角导入刚才准备好的视频。再将左下角的视频拖入中间框可以进行简单的长度裁剪 上图中间键选择第四个小刀片就可以裁剪了。
完成后点击左上角-文件-导出 格式选择png图片帧速率就是一秒会生成几张图片比如1分钟的视频帧速率为6则一共会生成360张图片。
生成后去生成路径里找图片就行了然后就是痛苦的标注time 四、拍照
最简单粗暴的方法
