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快递公司能不能提前识别#xff1f;
如何通过技术有效识别
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快递公司能不能提前识别
如何通过技术有效识别
为即将带来的双十一提供安全预警 金秋十月正是品尝螃蟹的季节。中秋国庆长假也免不了走亲访友大闸蟹更是成了热门礼品。10月7日演员孙艺洲发布微博称“收到快递是一张蟹卡以为是哪位朋友送的扫了下觉得不对劲又搜了搜发现好像是诈骗” 这几天像孙艺洲这样莫名其妙收到一张类似快递的人不在少数。上海市民周女士收到一个不明快递拨打快递单上的电话却无法接通打开快递发现是一张大闸蟹兑换卡和一封自称某购物平台的致客户信称为回馈用户随机赠送大闸蟹兑换卡可以通过扫码提货。
周女士尝试扫码后出现一个客服聊天窗口向周女士索要电话和卡片照片后便又发来一个新的二维码让其重新扫码进群并要求在进群后保持安静。有些莫名其妙的周女士便询问对方何处得来自己个人信息却被直接踢出群聊。这时周女士再扫之前的二维码则显示为“进群需验证”。 这些包装精美的蟹卡拆开后会有“扫码领取”的字样。扫码之后大多数都是“入群再领礼品”“引导下载App”“做任务”之类的操作。有网友表示自己微博和朋友圈有很多人都陆续中招了。
警方表示这种“不明快递”实为新型诈骗方式不法分子大范围投递大闸蟹兑换卡、湿巾、手机支架等以领奖为由引导受害人扫码进入钓鱼网站或社群进而实施诈骗消费者应提高警惕切勿扫描不明包裹内的二维码卡片。 快递公司能不能提前识别
这种新型诈骗方式越来越普遍给受害者带来了财产损失和个人隐私泄露等不良后果。
由于快递寄送实施实名制承运的快递需要开箱接受验视。实名寄件自然可以查出寄件人理论上锁定了寄件人就可以从其身上获取更多线索。在快递公司承运过程中是否可以在发布源头有效识别呢
某快递公司工作人员表示大规模的快递邮件一般是寄件方在公司或库房批量自主打印快递单然后快递网点统一接收。“这个从某种角度来说涉及到利益只要发出的不是违禁品快递公司没法定性是否为诈骗物品没理由不发。”
另一家快递公司工作人员表示大规模发送快递一般是大客户需要签署协议。然后快递员上门揽收。至于承运物品只要不违规物品的属性内部无法判定。
快递物流作为传统邮政业务与社会服务的延伸在规模性和民生相关性上已经具备了进行公共化的基础和需求算是基本公共服务性质由于快递物流规模巨大不可能逐一长时间人工核验每个快递物品的内容而且在一定程度上违反了快件的隐私保护要求因此快递公司需要借助技术手段来识别潜在的风险。
快递公司可通过智能设备的分析和处理可以有效地检测和识别出可疑物品或违禁品等等。此外还可以引入风险情报基于欺诈风险数据和业务数据进行分析建立风险模型在投递前快速检测和排查出异常情况这些技术手段可以大大提高快递公司和消费者的安全性让风险识别前置。 如何通过技术有效识别
顶象防御云业务安全情报中心建议消费者如果收到不明快递首先要登录官方网站查看物流信息和快递员信息电话联系快递员。对于来路不明的快递要坚持验证快递员身份和包裹内物品。二是切勿扫描不明包裹内的二维码卡片也不要点开陌生链接填写银行卡、身份证、手机号等个人信息。
针对快递企业及时识别风险快件需求顶象防御云业务安全情报中心建议接入顶象业务安全情报筛选定期风险电话号码了解最新欺诈手段及时识别欺诈团伙发布的快递。
顶象业务安全情报拥有 30000风险源包含来自对黑灰产社区社群、暗网论坛、违法违禁网站和App的监测以及打码平台、众包平台、行业非风险数据的共享等。基于对风险数据的人群画像、行为评分、关联关系分析、团伙欺诈挖掘、场景风险特征分析以及专家专业经验的判断和定位后提炼总结分析出电信诈骗风险、IP地址风险、设备风险、涉毒涉诈风险、交易风险以及不同行业风险的业务安全情报为安全人员提供及时、准确、有效的情报内容。其中包含电诈风险核验模块结合当前《反电信网络诈骗法》各项要求利用机器学习和关联网络技术在银行卡户、交易、转账等场景中核验相关人员的手机号码验证双方手机号是否涉诈。同时可以对手机号码进行风险评分。
同时建议快递公司利用顶象Xintell智能模型平台基于发件人、收件人、电话、设备等大数据分析挖掘关联关系发现潜在欺诈团伙。基于关联网络和深度学习技术的Xintell智能模型平台结合Hadoop生态和自研组件将复杂的数据处理、挖掘、机器学习过程标准化提供从数据处理、特征衍生、模型构建到最终模型上线的一站式建模服务结合拖拉拽式操作大幅降低建模门槛提升建模工程师、数据科学家的工作效率让运营人员和业务人员也能直接上手操作实践帮助企业通过对大数据的模型训练在反欺诈、风控、营销、客户分群等场景提供模型支持并能够根据时间变化进行动态升级与优化极大降低建模和模型管理门槛。
此外快递企业还应加强对快递员的培训和管理提高他们的意识和能力以便更好地识别和防范欺诈行为。快递员应该被告知如何辨别可疑包裹以及如何处理异常情况。
消费者需加强自身风险意识警惕快递诈骗并及时向相关部门报告。同时快递公司强化技术手段建设和管理提高投递效率和安全性进一步保障消费者的合法权益。只有共同努力才能构建一个更加安全可靠的快递服务环境。 为即将带来的双十一提供安全预警
电商购物节是消费者的狂欢时刻也是黑灰产的牟利蜜糖。黑灰产会使用一些新的欺诈手段以更隐蔽复杂的方式发动攻击谋取最大化利益。今年双十一消费者恐将迎来更大规模的此类快递诈骗。
为了有效防止快递诈骗快递企业应该从发件源头开始进行风险防控。这样做可以大幅减少经济损失同时更有效地保障收件人的财务安全。
