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摘要 BP神经网络参数设置及各种函数选择 参数设置 训练函数 传递函数 学习函数 性能函数 显示函数 前向网络创建函数 BP神经网络训练窗口详解 训练窗口例样 训练窗口四部详解 基于BP神经网络的定位算法，基于BP神经网络定位预测 代码下载：基于BP神经网络的定位算法，基于…目录
摘要 BP神经网络参数设置及各种函数选择 参数设置 训练函数 传递函数 学习函数 性能函数 显示函数 前向网络创建函数 BP神经网络训练窗口详解 训练窗口例样 训练窗口四部详解 基于BP神经网络的定位算法，基于BP神经网络定位预测 代码下载：基于BP神经网络的定位算法，基于BP神经网络定位预测（代码完整）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88731150 效果图 结果分析
摘要
本文总结BP神经网络的参数设置，训练函数，传递函数，学习函数，画图函数，性能函数，创建函数，详解nntraintool训练窗口，基于基于BP神经网络的定位算法，基于BP神经网络定位预测，实现BP神经网络的编程
BP神经网络参数设置及各种函数选择
参数设置
1，最大迭代次数net.trainParam.epochs，一般先设置大，然后看训练收敛情况，如果提前收敛，最大迭代次数就改小，以到达训练目标为目的设置。 2，学习率net.trainParam.lr，一般设置0.01–0.5，数据越多，数据噪声越大，数据越难拟合，数值一般需要越小，设置太大，容易过早停止收敛。 3，学习目标net.trainParam.goal，根据训练测试的情况进行
