深圳网站建设的服务怎么样,如何做网站答题领红包链接,wordpress 问答模版,海口文明网生成式AI将深刻改变每个公司的运营方式#xff0c;标志着人工智能技术发展的新转折点。亚马逊云科技昨日在纽约峰会上宣布#xff0c;推出七项生成式AI新功能#xff0c;进一步降低了生成式AI的使用门槛#xff0c;让无论是业务用户还是开发者都能从中受益。借助这些新功能…生成式AI将深刻改变每个公司的运营方式标志着人工智能技术发展的新转折点。亚马逊云科技昨日在纽约峰会上宣布推出七项生成式AI新功能进一步降低了生成式AI的使用门槛让无论是业务用户还是开发者都能从中受益。借助这些新功能来自千行百业的企业都能更专注于核心业务提高生产效率充分释放数据价值和生成式AI的潜力。 Amazon Bedrock全面扩展
新增全新基础模型、基础模型供应商以及Agents功能
亚马逊云科技宣布全面扩展其全托管基础模型服务Amazon Bedrock包括新增Cohere作为基础模型供应商加入Anthropic和Stability AI的最新基础模型并发布变革性的新功能Amazon Bedrock Agents。 Cohere致力于开发领先的企业AI平台和前沿基础模型其基础模型可以更直观地生成、检索和汇总信息。Anthropic是一家关注AI安全的研究型公司构建可信、可解释和可掌控的AI系统。Anthropic已经将其最新的语言模型Claude 2接入到Amazon Bedrock。Stability AI是一家社区驱动的开放式AI公司提供可通过简单文本指令创建文本、图像、音频、视频、代码等的基础模型。Stability AI将在Amazon Bedrock上发布其最新版文生图模型套件Stable Diffusion XL 1.0SDXL 1.0。
Amazon Bedrock Agents功能将助力开发者轻松创建全托管的AI Agents。Amazon Bedrock Agents功能可帮助企业加速交付生成式AI应用程序这些应用程序可以通过对公司系统进行API调用来管理和执行任务。Amazon Bedrock Agents功能可以扩展基础模型以理解用户请求将复杂任务分解为多个步骤开展对话以收集更多信息并采取行动来满足用户请求需求。借助Amazon Bedrock Agents功能用户可以为内部或外部客户自动执行任务如管理零售订单或处理保险索赔。例如有了Agents功能服务电商的生成式AI应用程序不仅能回答简单问题如“有蓝色夹克吗”还能帮助用户完成复杂任务如更新订单或管理交易。 Amazon EC2 P5实例正式可用加速生成式AI和高性能计算应用
亚马逊云科技宣布Amazon Elastic Compute CloudAmazon EC2P5实例正式可用。这是一款下一代GPU实例可以满足客户在运行人工智能、机器学习和高性能计算工作负载时对高性能和高扩展性的需求。该实例由最新的英伟达H100 Tensor Core GPU提供支持与上一代基于GPU的实例相比训练时间最多可缩短6倍从几天缩短到几小时。这一性能提升将帮助客户降低高达40%的训练成本。
Amazon EC2 P5实例提供8个英伟达H100 Tensor Core GPU具有640GB高带宽GPU内存同时提供第三代AMD EPYC处理器、2TB系统内存和30TB本地NVMe存储。Amazon EC2 P5实例还提供3200Gbps的聚合网络带宽并支持GPUDirect RDMA从而能够绕过CPU进行节点间通信实现更低的延迟和高效的横向扩展性能。 适用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎
助力客户轻松构建现代生成式AI应用
亚马逊云科技宣布推出适用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。正式可用后该向量引擎支持简单的API调用可用于存储和查询数十亿个Embeddings。未来所有亚马逊云科技的数据库都将具有向量功能帮助客户简化运营方便集成数据。
Embeddings应存储在靠近源数据的位置一系列因素都将影响企业如何选择最适合自己的选项这些因素包括当前数据存储位置、对数据库技术的熟悉程度、向量维度的扩展、Embeddings的数量和性能需求等。因此亚马逊云科技还提供以下选项满足更高级的向量数据存储需求
● Amazon Aurora PostgreSQL兼容版关系型数据库支持pgvector开源向量相似性搜索插件
● 分布式搜索和分析服务Amazon OpenSearch带有k-NNk最近邻插件和适用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎
● 兼容PostgreSQL的Amazon RDSAmazon Relational Database Service关系型数据库支持pgvector插件。 Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成进一步提升开发效率
最近亚马逊云科技宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。这是一款AI编程助手能够使用底层基础模型帮助开发人员提高工作效率。它可以根据开发人员使用自然语言留下的注释和IDE集成开发环境中的历史代码实时生成代码建议。此外亚马逊云科技还发布了Amazon CodeWhisperer Jupyter扩展程序为Jupyter用户在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python Notebooks生成实时、单行或完整的函数代码建议。
现在亚马逊云科技正式宣布Amazon Glue Studio Notebooks支持Amazon CodeWhisperer帮助Amazon Glue用户优化使用体验、提高开发效率。通过Amazon Glue Studio Notebooks开发人员可以用自然语言英语编写特定任务比如“利用json文件中的内容创建一个Spark DataFrame”。基于此信息Amazon CodeWhisperer会直接在Notebooks中推荐一个或多个可完成此任务的代码片段。开发人员可以选择“接受最推荐的建议”“查看更多建议”或“继续自己编写代码”。
Amazon QuickSight新增生成式BI功能升级自然语言人机交互
亚马逊云科技宣布正在将Amazon Bedrock提供的大语言模型能力与支持自然语言问答的Amazon QuickSight Q相结合以期在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。该功能很快将在Amazon QuickSight上线帮助企业轻松探索数据、发现并分享洞察。
借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能业务分析师能够使用自然语言轻松执行日常任务包括
● 基于Amazon QuickSight Q全新的视觉创作体验功能在几秒钟内创建数据可视化图表
● 使用自然语言微调和格式化图表效果
● 无需学习特定语法通过自然语言即可创建计算任务。
针对使用仪表盘并需要与之进行交互的业务用户亚马逊云科技还发布了Stories功能助力业务用户使用生成式BI的强大能力通过自然语言提示来生成、定制和共享极具信息量的可视化图表。
Amazon Entity Resolution正式可用赋能企业提升数据质量、获取客户洞察
亚马逊云科技宣布Amazon Entity Resolution正式可用。这是一项由机器学习提供支持的分析服务可以帮助企业轻松分析、匹配和关联相关记录这些记录可能存储在应用程序、不同的数据获取渠道和数据存储中。
Amazon Entity Resolution利用基于规则和机器学习的技术自定义工作流程并以此汇总消费者、业务和产品信息。业务分析师和开发人员可以通过内置的预配置工作流程快速提高数据准确性或者通过自定义工作流程来满足企业需求。借助Amazon Entity Resolution企业可以更好地了解数据的关联、匹配和连接情况同时深入挖掘客户洞察、清晰捕捉供应链数据从而改善运营能力、开展更多有效营销、做好复杂金融投资决策。亚马逊云科技还宣布计划增加两个Amazon Entity Resolution的合作伙伴LiveRamp和TransUnion同时增强与Unified ID 2.0开源框架的互操作性。通过这些集成功能客户将能更轻松地翻译或丰富自己的记录同时更好地保护信息并减少数据移动。
Amazon HealthScribe利用生成式AI助力构建医疗应用程序
亚马逊云科技宣布推出Amazon HealthScribe这是一项符合HIPAA《健康保险责任与保护法》要求的新服务能够帮助医疗软件供应商构建临床应用程序。这些应用程序使用文本识别和生成式AI技术生成临床文档节省医生时间。
借助Amazon HealthScribe医疗软件供应商可以通过调用一个API自动创建可靠的记录、提取关键信息例如医学术语和药物并根据医患对话创建摘要然后将这些数据输入到电子健康记录EHR系统。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock提供支持使医疗软件供应商能够更快、更轻松地将生成式AI功能集成到其应用程序中。在普通医学和骨科这两个常见专科医疗软件供应商已经开始使用Amazon HealthScribe它们不再需要管理底层机器学习基础设施或训练自己的医疗专属大语言模型LLM。
