网站文件怎么做,哈尔滨建站模板展示,搭建网站教程,小程序登录后怎么退出总结下自己使用过的特性 将对象集合根据某个字段分组
//根据id分组
MapString, ListBean newMap successCf.stream().collect(Collectors.groupingBy(b - b.getId().trim()));获取对象集合里面的某个字段的集合
ListBean list new ArrayListString, ListBean newMap successCf.stream().collect(Collectors.groupingBy(b - b.getId().trim()));获取对象集合里面的某个字段的集合
ListBean list new ArrayList();
ListString strList list.stream().map(Bean::getId).collect(Collectors.toList());將集合字段转换成字符串
ListLong longList new ArrayList();
String s longList.stream().map(Object :: toString).collect(Collectors.joining(,));提取字段去重distinct
ListString strList list.stream().map(Bean::getId).distinct().collect(Collectors.toList());提取字段去重set
SetString idSet list.stream().map(Bean :: getId).collect(Collectors.toSet());过滤filter
MapString, Integer map new HashMap();
//先分组
MapString, ListBean maps list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Bean::getname));
//循环获取到大小
houseIdMaps.forEach((s, names) - {//房屋地址对应的条数map.put(s, names.size());
});
//过滤
//过滤重复的数据 1
MapString, Integer mapRepeat map.entrySet().stream().filter(entry - entry.getValue() 1).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
//过滤未重复的数据 1
MapString, Integer mapNoRepeat map.entrySet().stream().filter(entry - entry.getValue() 1).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));过滤filterequals
ListBean list1 list.stream().filter(a - a.getId().equals(1)).collect(Collectors.toList());差集(基于java8新特性) 适用于大数据量 /*** 差集(基于java8新特性) 适用于大数据量* 求List1中有的但是List2中没有的元素*/public static ListString subList(ListString list1, ListString list2) {MapString, String tempMap list2.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), Function.identity(), (oldData, newData) - newData));return list1.parallelStream().filter(str- !tempMap.containsKey(str)).collect(Collectors.toList());}交集(基于java8新特性) 适用于大数据量 /*** 交集(基于java8新特性) 适用于大数据量* 求List1和List2中都有的元素*/public static ListString intersectList(ListString list1, ListString list2){MapString, String tempMap list2.parallelStream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), Function.identity(), (oldData, newData) - newData));return list1.parallelStream().filter(str- tempMap.containsKey(str)).collect(Collectors.toList());}
