网站标签中的图片怎么做的,网站搜索引擎优化情况怎么写,没有网站怎么做淘宝客,linux 中 wordpress目录 1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.算法原理
SCI二区|鲸鱼优化算法#xff08;WOA#xff09;原理及实现【附完整Matlab代码】
2.改进点
非线性收敛因子
WOA 主要通过控制系数向量 A 来决定鲸鱼是搜索猎物还是捕获猎物#xff0c;即系数向量 A 可… 目录 1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.算法原理
SCI二区|鲸鱼优化算法WOA原理及实现【附完整Matlab代码】
2.改进点
非线性收敛因子
WOA 主要通过控制系数向量 A 来决定鲸鱼是搜索猎物还是捕获猎物即系数向量 A 可以实现全局搜索和局部优化迭代之间的转换而系数向量 A 由收敛因子 a 决定收敛因子 a 越大系数向量 A 越大致使算法全局搜索能力提升收敛因子 a 越小系数向量 A 越小系统局部搜索能力越强: a 0.1 ( a s t − a e n d ) e − ( k t T m a x ) 3 (1) a{}0.1{}(a_{\mathrm{st}}{-}a_{\mathrm{end}})\mathrm{e}^{-\left(\frac{kt}{T_{\mathrm{max}}}\right)^3}\tag{1} a0.1(ast−aend)e−(Tmaxkt)3(1)
自适应惯性权重
惯性权重在一定程度上会影响算法的求解效率进而影响算法的开发及探索能力: w ( w s t − w e n d ) ⋅ cos ( π t T m a x 2 ) (2) w(w_{\mathrm{st}}-w_{\mathrm{end}})\cdot\cos\left(\frac{\pi t}{T_{\mathrm{max}}}2 \right)\tag{2} w(wst−wend)⋅cos(Tmaxπt2)(2) 将改进后的自适应惯性权重引入 WOA 算法的 3 个更新公式: X ( t 1 ) w X ∗ ( t ) − A D X ( t 1 ) D ′ e bl cos ( 2 π l ) w X ∗ ( t ) X ( t 1 ) w X r a n d ( t ) − A D (3) \begin{aligned} X(t1) wX^{*}(t){-}AD \\ X\left(t1\right) De^\text{bl}{\cos(2\pi l)wX^*(t)} \\ X\left(t1\right) wX_{\mathrm{rand}}(t){-}AD \end{aligned}\tag{3} X(t1)wX∗(t)−ADX(t1)D′eblcos(2πl)wX∗(t)X(t1)wXrand(t)−AD(3)
动态螺旋更新
鲸鱼通过气泡螺旋进行捕食该过程中螺旋形状由参数 b 决定。 改进后螺旋更新系数的公式为: b k cos [ π ( 1 − t T max ) ] (4) b{}k\cos\Big[ \pi\Big( 1{-}\frac{t}{T_{\max}}\Big) \Big]\tag{4} bkcos[π(1−Tmaxt)](4)
3.结果展示 4.参考文献
[1] 刘妍,都威,黄琦.基于自适应动态鲸鱼优化算法的路径规划研究[J].自动化应用,2024,65(09):30-3441.
5.代码获取
