优化推广网站淄博,wordpress介绍,青岛网站制作方案,app开发定制软件公司SOLS 论文信息 标题：Speaker-Oriented Latent Structures for Dialogue-Based Relation Extraction 作者：Guoshun Nan, Guoqing Luo, Sicong Leng, Yao Xiao, Wei Lu 发布时间与更新时间：2021.09.11 主题：自然语言处理、关系抽取、对话场景、跨语句、DialogRE、GCN arXiv：…SOLS 论文信息 标题：Speaker-Oriented Latent Structures for Dialogue-Based Relation Extraction 作者：Guoshun Nan, Guoqing Luo, Sicong Leng, Yao Xiao, Wei Lu 发布时间与更新时间：2021.09.11 主题：自然语言处理、关系抽取、对话场景、跨语句、DialogRE、GCN arXiv：[2109.05182v1] Speaker-Oriented Latent Structures for Dialogue-Based Relation Extraction (arxiv.org)（version2 withdraw） 代码：frankdarkluo/SOLS (github.com) 概述
作者从分析 Sentence-level RE、Document-level RE 和 Dialogue-based RE 的难点差异入手，认为 Document-level RE 相比于 Sentence-level RE 的主要困难在于决定关系的信息跨越语句。然而，在对话场景中，多个说话人发言顺序的混乱造成的逻辑混乱（entangled logic）问题，导致模型难以确定用于判断关系的关键线索（key clue）；另外
