网站搭建福州公司,wordpress 微博社交,整合营销策划方案模板,如何用手机编程游戏1、点云语义分割方法分类 分为5类#xff1a;点、二维投影、体素、融合、集成 2、融合与集成的区别 融合#xff1a; 概念#xff1a;主要是将不同来源、类型的模型#xff0c;例如深度学习、传统机器学习等#xff0c;的结果或特征进行结合#xff0c;以得到一个更好的模…1、点云语义分割方法分类 分为5类点、二维投影、体素、融合、集成 2、融合与集成的区别 融合 概念主要是将不同来源、类型的模型例如深度学习、传统机器学习等的结果或特征进行结合以得到一个更好的模型或结果。 目标与应用场景常用于多视角、多模态的任务中如视觉与文本的多模态任务旨在从不同模型中获取更丰富和多样的信息。 融合方法与策略常用的方法包括加权平均、Stacking、特征级融合等。 模型的多样性来源多样性来自不同类型的模型如CNN、RNN、SVM等。 对模型的依赖度依赖于多种模型的性能和特点。 常见技术与工具Stacking、特征融合等。 集成 概念是通过构建并结合多个模型来解决单一预测问题常见的技术包括Bagging、Boosting等。 目标与应用场景主要用于提高模型的稳定性和准确性如随机森林中的多个决策树的集成。 融合方法与策略通常涉及特定的策略如投票、加权平均等以及特定的集成技术如Bagging、Boosting。 模型的多样性来源多样性主要来自模型的不同实例例如不同的决策树、不同的参数设置等。 对模型的依赖度主要依赖于同种模型的不同实例。 常见技术与工具随机森林、Adaboost、Gradient Boosting等。 3、load_state_dict函数 load_state_dict是torch.nn.Module的函数使用 state_dict 反序列化模型参数字典。用来加载模型参数。将 state_dict 中的 parameters 和 buffers 复制到此 module 及其子节点中。 4、原子函数Atomic Functions 原子函数对驻留在全局内存或共享内存中的一个32位或64位单词执行读-修改-写原子操作。例如atomicAdd()在全局或共享内存中的某个地址读取一个单词向其中添加一个数字然后将结果写回相同的地址。原子函数只能在设备函数中使用。
本节中描述的原子函数具有 cuda::memory_order_relax 的顺序并且仅在特定作用域内是原子的:
带有 _system 后缀(例如:__atomicAdd_system)的原子api在作用域cuda::thread_scope_system 中是原子的。没有后缀的原子 api(例如:__atomicAdd)在作用域 cuda::thread_scope_device 上是原子的。带有 _block 后缀的原子 api(例如:__atomicAdd_block)在作用域 cuda::thread_scope_block 中是原子的。
感觉上面这段翻译大概是说不同函数的作用域不一样比如不同设备间的线程想要对同一块地址做加法那就必须得使用 __atomicAdd_system()比如不同 block 之间的线程需要对同一块地址做加法那就调 __atomicAdd() 函数比如只是同一 block 内的线程想要对同一块地址做加法只用调 __atomicAdd_block() 函数。后面提及的 device-wide 原子、system-wide原子、block-wide 原子的意思应该就是说的这个作用域 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/578195193?utm_id0 5、cuda计算能力 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/556904192
