好的室内设计网站,企业文化墙内容设计,中小企业还需要网站吗,建设厅官方网站河南ResNet的产生
2015 年#xff0c;Kaiming He 提出了ResNet#xff08;拿到了 2016 年 CVPR Best Paper Award#xff09;#xff0c;不仅解决了神经网络中的退化问题还在同年的ILSVRC和COCO 竞赛横扫竞争对手#xff0c;分别拿下分类、定位、检测、分割任务的第一名。
R…ResNet的产生
2015 年Kaiming He 提出了ResNet拿到了 2016 年 CVPR Best Paper Award不仅解决了神经网络中的退化问题还在同年的ILSVRC和COCO 竞赛横扫竞争对手分别拿下分类、定位、检测、分割任务的第一名。
ResNet的特点
Kaiming在文中提出了残差结构Residual Block使得原本所要拟合的函数改为其中。虽然在“多个非线性层可以拟合任意函数”这一假设下二者并无区别但是Kaiming 假设模型学习后者将更容易进行优化与收敛。在残差结构中模型利用Shortcut进行Identity Mapping这样也解决了梯度消失现象。 示例代码
from torchvision.models.resnet import *
def get_net():model resnet18(pretrainedTrue)model.avgpool nn.AdaptiveAvgPool2d((1, 1))model.fc nn.Sequential(nn.BatchNorm1d(512*1),nn.Linear(512*1, 你的分类类别数),)return model
