沃尔玛公司网站建设案例分析,海外推广什么意思,百度做网站多少钱,如何查看自己做的网站大小文章目录1. 初步体验#xff1a;csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中1. 初步体验#xff1a;csv 转为excel
Windows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip #xff0c;解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv…
文章目录1. 初步体验csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中1. 初步体验csv 转为excel
Windows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip 解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv浏览选择csv文件其他配置默认 点击获取字段然后再点击预览
同理将excel输出拖入到工作区 然后按下shift 点击csv文件并拖向Excel输出 按下ctrls将代码保存到某个位置 然后双击Excel输出设置输出位置 点击字段点击获取字段点击最小宽度确认然后点击执行按钮 文件即可导出成功
Kettle概念
Kettle is Visual Programming Language ,简称VPL 图形化编程语言 对于kettle的转换不能定义为一个执行顺序因为所有的方式都以并发的方式执行当转换启动后所有的步骤都同时启动 如果需要按照一定的顺序执行需要用到Job,作业Job就是一个串行的调度工具 配置mysql链接
将mysql驱动拷贝到lib下配置mysql数据源的时候要注意设置useSSL为false
mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中 先看下职员信息表
资质信息
工作经验信息 设计将职员信息的uuid为_id主键维护到mongodb中而职员有多个资质工作经验信息资质和经验均以json数组的形式保存在职员对象中 例如
{_id: 8160158147989553152,staff_code: 0000111000,itcode: KWLB002,LEVEL: 02,staff_name: lucy,gender: 1,birth_date: 20211208,staff_category_code: 01,department_code: 03,place_code: 00,judicial_entity_code: 0048,fl_place_code: 01,begin_work_time_1: 20211201,enter_company_time_1: 20211202,highest_education_code_1: 01,import_stamp: 1639745876804,certificate: [{name: 毕业证,type: 03,valid: 1},{name: 毕业证,type: 04,valid: 1}],experience: [{name: 微创ESS服务项目,beginTime: 200701,endTime: 200712},{name: 中储棉市场监测系统系统集成服务,beginTime: 200801,endTime: 200812},{name: 体育局运维服务二期,beginTime: 201001,endTime: 201012},{name: 项目18,beginTime: 202001,endTime: 202012},{name: 项目14,beginTime: 202101,endTime: 202112}]
}职员基本信息输入
SELECTuuid AS _id,staff_code,itcode,LEVEL,staff_name,gender,birth_date,staff_category_code,post_code,department_code,place_code,judicial_entity_code,fl_place_code,major_name,work_years,office_years,begin_work_time_1,enter_company_time_1,highest_education_code_1,graduated_school_1,import_stamp FROM bid_manager.b_staff_baseinfo职员资质信息输入
SELECT staff_uuid as _id, CONCAT([,GROUP_CONCAT( {, name: ,certificate_name , ,,, type: ,type , ,,, valid:,is_forever_valid , ,} ),]) AS certificate FROM b_staff_certificate_info GROUP BY staff_uuid ;
职员工作经验输入
select staff_uuid as _id ,CONCAT([,GROUP_CONCAT( {, name: ,project_name , ,,, beginTime: ,begin_time , ,,, endTime:,end_time , ,} ),]) AS experience from b_staff_work_experience_info GROUP BY staff_uuid ;mongoDB的设置为
