嘉兴南湖区建设局网站,济南seo优化外包服务,wordpress 文章格式,seo技术培训班这里写目录标题Hadoop大数据处理Hadoop技术内幕#xff1a;深入解析YARN架构设计与实现原理Hadoop 技术内幕#xff1a;深入解析Hadoop Common 和HDFS 架构设计与实现原理Spark SQL内核剖析Hadoop 应用架构深度剖析Hadoop HDFSHadoop实战Hive编程指南Hadoop大数据处理
本书以…
这里写目录标题Hadoop大数据处理Hadoop技术内幕深入解析YARN架构设计与实现原理Hadoop 技术内幕深入解析Hadoop Common 和HDFS 架构设计与实现原理Spark SQL内核剖析Hadoop 应用架构深度剖析Hadoop HDFSHadoop实战Hive编程指南Hadoop大数据处理
本书以大数据处理系统的三大关键要素—“存储”、“计算”与“容错”为起点深入浅出地介 绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大 数据处理的实践性知识和示例还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原 理和优化手段为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。 本书共10章涉及的主题包括大数据处理概论、基于Hadoop的大数据处理框架、MapReduce计算 模式、使用HDFS存储大数据、HBase大数据库、大数据的分析处理、Hadoop环境下的数据整合、Hadoop 集群的管理与维护、基于MapReduce的数据挖掘实践及面向未来的大数据处理技术。最后附有一个在 Windows环境下搭建Hadoop开发及调试环境的参考手册。 本书适合需要使用Hadoop处理大数据的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料也可 作为高校研究生和本科生教材。
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Hadoop技术内幕深入解析YARN架构设计与实现原理
本书是“Hadoop技术内幕”系列的第3本书前面两本分别对Common、HDFS和MapReduce进行了深入分析和讲解赢得了极好的口碑Hadoop领域几乎人手一册本书则对YARN展开了深入的探讨是首部关于YARN的专著。仍然由资深Hadoop技术专家董西成执笔根据最新的Hadoop2.0版本撰写权威社区ChinaHadoop鼎力推荐。 本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架MapReduce、Tez、Storm、Spark以及多个类YARN的开源资源管理系统Corona和Mesos从源代码角度深入分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理以及各种计算框架的实现细节。
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Hadoop 技术内幕深入解析Hadoop Common 和HDFS 架构设计与实现原理
Hadoop技术内幕”共两册分别从源代码的角度对“CommonHDFS”和MapReduce的架构设计与实现原理进行了极为详细的分析。由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔对Common和HDFS的源代码进行了分析旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
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Spark SQL内核剖析
Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用Killer application也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制以及在实际业务场 景中的开发实践其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregation 算子和 Join 算子的实现与执行、Tungsten 优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。
《Spark SQL内核剖析》不属于入门级教程需要读者对基本概念有一定的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员均适合阅读《Spark SQL内核剖析》。
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Hadoop 应用架构
本书讲解使用Hadoop平台进行应用架构所需要的关键知识,旨在帮助读者掌握有效集成HBase,Kafka,Spark等Hadoop生态圈工具以形成完整的大数据解决方案.书中内容分为两部分,第一部分介绍使用Hadoop创建应用程序时要考虑的问题,第二部分展示如何使用前面介绍的组件实现基于Hadoop的完整解决方案.
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深度剖析Hadoop HDFS
本书基于Hadoop 2.7.1版本进行分析,全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案,书中描述了HDFS内存存储,异构存储等几大核心设计,包括源码细节层面的分析,对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析.
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Hadoop实战
《Hadoop实战》作为云计算所青睐的分布式架构Hadoop是一个用Java语言实现的软件框架在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算是谷歌实现云计算的重要基石。《Hadoop实战》分为3个部分深入浅出地介绍了Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。
《Hadoop实战》适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理阅读参考。
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Hive编程指南
本书是一本Apache Hive的编程指南旨在介绍如何使用Hive的SQL方法——HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。 本书适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。
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