上海网站报价,网络营销型网站设计,seo页面如何优化,sem例如#xff0c;很多时候我们提出一些问题#xff0c;然而通义千问提供的答案#xff0c;并非完全符合我们的期望。这并非由于通义千问的智能程度不足#xff0c;而是提问者的“提问技巧”尚未掌握得当。 难道提问还需要讲究艺术性吗#xff1f;确实如此。今天#xff0c…例如很多时候我们提出一些问题然而通义千问提供的答案并非完全符合我们的期望。这并非由于通义千问的智能程度不足而是提问者的“提问技巧”尚未掌握得当。 难道提问还需要讲究艺术性吗确实如此。今天我们将为大家介绍一个关键概念——Prompt Engineering即“提示词工程”。 那么什么是提示词工程Prompt Engineering呢它是指在与AI模型交互时用户所提供的输入文本这些文本旨在引导AI模型生成特定类型的精准输出内容。这里的输入可以是具体的问题表述、任务描述或情境描绘。 向AI模型提问或者下达指令就如同与人交流一样提问者首先需要确保问题表述清晰明了。如果问题阐述得模糊不清即便是最顶尖的专家也无法给出你所期待的答案。 下面两个例子就是提示词的错误示例 很明显这并不是我想要的答案我明明想要一 giao 我里 giao giao因为问题并没有表述清楚结果给我初始了一个rapper的角色其实可以看到他已经自由发挥了同样也没描述清楚具体的一些细节 因此为了确保AI模型能够提供更为精确的答案我们有必要掌握一系列针对AI的提问策略和技术而这一整套策略和技术体系即所谓的“提示词工程”。在ChatGPT的应用中提示词工程扮演着不可或缺的核心角色它负责将用户的需求翻译成GPT模型可以有效理解和响应的语言结构。通过精心设计和运用恰当的提示词我们可以有效地引导GPT模型生成既具有针对性又高质量的回复内容。故此深入学习并熟练应用提示词技术是充分挖掘ChatGPT潜能的关键有助于满足各种不同场景下的应用需求。 那么如何开启对提示词工程的学习之旅呢 初步涉足提示词工程领域首要任务是对提示词的各种类型有一个全面的认识。当前在实践中广泛采用的提示词主要分为六大类别。
1.信息检索类Prompt
向ChatGPT询问某些固有的知识比如这样输入“新中国成立时间” 2.文本生成类Prompt
根据特定要求来生成文本比如这样输入我彩票中了一个亿我不想干了请向我的领导写一封离职信要求字数在300字以内” 3.机器翻译类Prompt
给定某一种语言的内容翻译成另一种语言比如这样输入请将Im Iron Man翻译成中文。” 4.创意写作类Prompt
提出具有开放性的要求比如这样输入“写一个以美国南北战净为历史背景的短篇爱情小说要求字数2000字以内。“ 截取了部分
5.文本摘要类Prompt
指定一篇文章提炼出文章的核心要点比如这样输入请为上面的输出总结出一个50字的摘要 6.咨询建议类Prompt
列举现实情况提出咨询建议比如这样输入“我是一个00后北漂我喜欢rapper我应该如何学习” 上述内容仅列举了提示词的一些常见类型。然而要有效地提出优质问题首要步骤是明确你所使用的提示词类别这样才能做到精准定位如同对症下药般解决问题。
一个真正高质量的提示词应当具备三大要素首先目标指向必须清晰明了其次应具有特定的前提条件设定最后需对回答的形式和范围做出明确限定。
想要满足这些要求你的Prompt需要包含四大组成部分分别是任务、上下文、指令、角色。
1.任务(Task)
所谓任务是指用户期望模型执行的具体事务这可能包括解答疑问、提出指导性意见等内容。
2.上下文(Context)
有助于模型更好地掌握任务的上下文信息这包括但不限于相关领域的专业知识、具体的应用场景等元素。
3.指令(Instruction)
具体要求包括但不限于按照特定方式引导模型完成任务例如规定答案的格式、确定回答的深度等。
4.角色(Role
在互动流程中为模型预设一个身份角色例如专家、助手等使其能够在交流中发挥作用。
对于这四个组成部分我们来举一个应用的例子。输入内容作为一个项目经理你的项目组成员因工资待遇要求离职请给出有效的解决办法解决方法列举5条以上总字数在200-300之间
任务部分是“给出有效的解决方法”
上下文部分是“你的项目组成员因工资待遇要求离职“
指令部分是“解决方法列举5条以上总字数在200-300字之间。”
角色项目经理
这样的提示词就是一个清晰完整的提示词大概率可以给出你准确而又有价值的回答。
针对这个问题回答如下 当然也并非每一个问题都一定要严格包含着四大要素只有在希望生成较为复杂和专业的内容时才需要兼备这些要素。
以上是实现优质提示词的基本要求。此外针对一些特殊场景我们也需要用到几种提示词的高级技巧。
都有哪些提示词的高级技巧呢在下一讲我会为大家详细说明敬请期待。 欢迎大家围观
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