十里堡网站建设,镇江网站建设设计,北京软件开发外包,网页版微信怎么截图P过的证件如何鉴定为真#xff1f;三千万网友都晒出了与梅西的合影#xff1f;图像编辑技术的普及让人人都能P图#xff0c;但也带来“假图”识别难题#xff0c;甚至是欺诈问题。 为此#xff0c;阿里安全联合华中科技大学国家防伪工程中心、国际文档分析识别方向的唯一顶…P过的证件如何鉴定为真三千万网友都晒出了与梅西的合影图像编辑技术的普及让人人都能P图但也带来“假图”识别难题甚至是欺诈问题。 为此阿里安全联合华中科技大学国家防伪工程中心、国际文档分析识别方向的唯一顶会ICDAR在天池平台举办截图篡改检测比赛并开辟“寻找全网最厉害的P图高手”特别赛道以此完善假图检测算法模型提升假图检测准确率。 华中科技大学电子信息与通信学院副教授周瑜指出证件信息、截屏信息等都是易受到恶意篡改的主要对象对个人、社会产生了严重的安全威胁。被篡改的图片真假难辨给业界提出了一个困难而意义重大的研究任务。 图说“寻找全网最厉害的P图高手”特别赛道部分玩法介绍 生活场景中的痛点是这个比赛十分看重的。为此阿里高级安全专家渡明介绍“特别赛道旨在降低技术迭代的参与门槛提高趣味性并为专业赛道提供丰富的样本因此我们将投稿比赛图片分为截图区、证件区和其他区希望更贴近真实生活中可能遇到的P图诈骗场景让训练AI的样本更真实从而提升它的识别能力。” 华中科技大学电子信息与通信学院副教授周瑜则认为与企业合作从真实应用中提炼关键问题并将问题融入到竞赛中可以让贴近真实的篡改样本为学术界和工业界提供帮助推动图像鉴伪技术的研究与应用。 对于想体验鉴假技术的大众比赛开放“假图粉碎机”公众体验入口通过上传一张图让AI识别图像是否被篡改并以热力图形式呈现识别可能被篡改的区域结果。 “假图粉碎机”是由阿里安全与澳门大学的研究人员研发在2022年6月推出的技术旨在提升网民的网络安全意识包含了多项图像篡改检测技术。 据介绍图像篡改检测技术对图像进行全方位的分析和统计根据不同图像像素区域的特性分析图像中各个区域是否被压缩、重采样、引入新特征像素等通过对比分析标记不同图像区域的差异点从而找出图像被篡改的部分。 整套图像篡改检测系统会经过原图识别、内容篡改检测和内容篡改定位三个步骤完成对图像是否为篡改图像以及哪里经过篡改的识别和判断。 在原图识别阶段图像篡改检测系统会对图像的文件信息进行原始性判断。图像的修改与传输往往会在头文件信息上留下痕迹因此进行原图识别的第一步需要对图像的头文件信息进行原始性判断。 例如图像头文件中存储着各类时间信息表原始图像中的时间信息基本一致而经过PS等软件篡改图像的时间信息可能出现矛盾由此可以判断出图像在拍摄之后是否经过修改此外部分非原始图像会出现实际尺寸与头文件记录尺寸不一致的情况某些重压缩图像修改之后通常会经过转存重压会改变图像实际宽高而有时头文件所记录的宽高并未进行修改导致图像头文件中的尺寸信息矛盾。 在内容篡改检测阶段图像篡改检测系统会对图像内容层面上有无经过修改进行检测。例如可以通过对图像的压缩特性、重采样痕迹进行检测追溯图像的压缩另存历史和估计图像的缩放因子。 例如图像修改或者转存都会使JPG图像经过二次压缩通过检测图像是否有二次压缩痕迹即可判断图像是否经过修改或转存。二次压缩痕迹肉眼难以发现而二次压缩的DCT系数由于前后两次量化系数的差异直方图会呈现的周期性变化。需要通过提取图像中的DCT系数统计特性对二次压缩进行学习和分类。 图说从左到右依次为原图、二次压缩图像、二次压缩DCT系数统计特性 另外图像篡改检测系统还可以对图像局部物体边缘一致性和内容连续性进行统计分析判断图像中的内容有无经过修改。 在内容篡改定位阶段通过上一阶段的判断图像篡改检测系统结合端到端的AI算法对图像内容和特征进行分析进一步标记出图像哪些区域经过修改。 不同于原图识别图像内容篡改检测和定位需要具有较高的鲁棒性。在实际场景中进行内容篡改的操作往往五花八门包括马赛克、区域拼接、复制-粘贴、擦除、添加文字等。需要检测的图像类型也多种多样包括资质、证件、软件截图、商品图、门脸图等各类图像。此外图像篡改定位还需要在图像经过全局的后处理之后仍能将图像的内容改动检测出来。常见的后处理操作包括裁剪、缩放、重压缩、模糊、滤波、翻拍等。针对不同篡改操作检测的手段也有所不同。以下是抹除类型的篡改示例。 以抹除篡改为例图像抹除的区域通常会经过平滑处理因此对篡改图像各个区域进行平滑特征提取再通过像素变化的幅度、梯度等特征进行分析以确定图像哪些区域存在篡改。常见的技术手段包括基于传统的图像处理方法检测如差分、模板匹配、边缘检测等以及基于深度学习的方法如卷积神经网络CNN。其中深度学习方法因其能够自动学习特征并适应多种篡改类型而备受关注。 图说抹除文字类型篡改示例 图像篡改检测技术在当今数字化时代具有重要的应用价值。通过对图像内容层面、局部物体边缘一致性和内容连续性的检测分析以及结合端到端的AI算法进行内容篡改定位可以有效地识别和定位图像是否被篡改保障图像内容的真实性和可信度。随着技术的不断发展和应用场景的不断扩大图像篡改检测技术将持续优化和完善为各行各业提供更加精准和可靠的图像信息防伪和篡改检测识别服务。 渡明表示好技术一定要沿着社会真实需求出发聚焦真问题解决真问题。借助这样一场比赛将参赛样本与比赛产生的优秀检测算法模型一起吸收进来改进算法有助于帮助解决社会真实场景面临的问题。他强调“打造负责任的好科技是阿里巴巴科技伦理治理的重要目标。” 附比赛地址假图粉碎机挑战赛 (aliyun.com)
