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1.AI基础认知 1.1什么是什么AI 1.2核心概念 1.2.1机器学习、深度学习、神经网络 1.2.2模型#xff1a;模型、大模型、模型参数 1.2.3多模态 1.2.4生成式AI 判别式AI 1.3发展与现状 2.大模型 2.1主流大模型 2.1.1分类 2.1.2各…仅供参考
1.AI基础认知 1.1什么是什么AI 1.2核心概念 1.2.1机器学习、深度学习、神经网络 1.2.2模型模型、大模型、模型参数 1.2.3多模态 1.2.4生成式AI 判别式AI 1.3发展与现状 2.大模型 2.1主流大模型 2.1.1分类 2.1.2各模型特点 2.1.2.1Deepseek-V3R1的分析 2.2大模型的应用模式 2.2.1提示词工程Prompt Engineering 2.2.2检索增强生成RAG, Retrieval-Augmented Generation 2.2.3知识增强生成KAG, Knowledge Augmented Generation 2.2.4模型微调Fine-tuning 2.2.5Agent智能体 2.3部署模式 2.3.1本地部署 2.3.2云部署 2.3.3混合部署 2.4模型微调/训练 3.其他 3.1相关技术概念 3.1.1Tokens 3.1.2思维链 3.1.3模型压缩 3.1.4知识图谱 3.2关系及对比 3.3可利用资源 4.行业应用与案例
