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matplotlib之pyplot模块之柱状图#xff08;bar()#xff1a;基础参数、外观参数#xff09;_plt.bar_mighty13的博客-CSDN博客 bar()的基础参数如下#xff1a;
x#xff1a;柱子在x轴上的坐标。浮点数或类数组结构。注意x可以为字符串数组#xff01; heightbar()基础参数、外观参数_plt.bar_mighty13的博客-CSDN博客 bar()的基础参数如下
x柱子在x轴上的坐标。浮点数或类数组结构。注意x可以为字符串数组 height柱子的高度即y轴上的坐标。浮点数或类数组结构。 width柱子的宽度。浮点数或类数组结构。默认值为0.8。 bottom柱子的基准高度。浮点数或类数组结构。默认值为0。 align柱子在x轴上的对齐方式。字符串取值范围为{center, edge}默认为center。 centerx位于柱子的中心位置。 edgex位于柱子的左侧。如果想让x位于柱子右侧需要同时设置负width 以及alignedge。 MODELsAUCAUCerror误差)M10.8562674730.042804689M20.903370090.04444241M30.9305753810.043041211
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pdplt.rcParams[font.sans-serif] [STKaiTi] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False # 用来正常显示负号data1 pd.read_excel(C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\data.xlsx, sheet_nameMOUSE) # AUC
data2 pd.read_excel(C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\data.xlsx, sheet_namehumanSTD) # AUC(误差)# 数据
data data1[AUC]
errors data2[AUC]
labels [M1, M2, M3]# 创建一个颜色列表包含每个柱子对应的颜色
colors [skyblue, lightgreen, orange]
# 计算柱子的宽度使它们没有间隙
bar_width 1
# 创建直方图并设置颜色
plt.figure(dpi300)
plt.title(不同模型的AUC值)
# 绘制柱状图并为每个数据系列设置标签
for i in range(len(data)):plt.bar(labels[i], data[i], yerrerrors[i], capsize5, widthbar_width, colorcolors[i], labelfM{i 1})
# 添加数据标签
for i in range(len(data)):plt.text(labels[i], data[i] 0.05, f{data[i]:.3f}, hacenter)
# 添加标签和标题
plt.xlabel(模型)
plt.ylabel(AUC)
# 添加图例
plt.legend()
# 绘制散点图
for i in range(len(data)):plt.scatter(labels[i], data[i], cblack, zorder2)
# 取出上边框和右边框
ax plt.gca()
ax.spines[right].set_visible(False)
ax.spines[top].set_visible(False)
# 显示图形
plt.show()要求1.画出三个模型的AUC柱状图 2.每个柱子上要有数据标签 3.每个柱子上要有代表误差的误差条 4.要取出表格的上边框和右边框 5.在柱状图中间画一个点 如果需要加上legend图例由于我们是直接用plt.bar()画出3个柱子所以无法加上图例。所以我们需要借助for循环依次画上柱子并打上标签
# 绘制柱状图并为每个数据系列设置标签 for i in range(len(data)): plt.bar(labels[i], data[i], yerrerrors[i], capsize5, widthbar_width, colorcolors[i], labelfM{i 1}) import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pdplt.rcParams[font.sans-serif] [STKaiTi] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False # 用来正常显示负号data1 pd.read_excel(C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\data.xlsx, sheet_nameMOUSE)
data2 pd.read_excel(C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\data.xlsx, sheet_namehumanSTD)# 数据
data data1[AUC]
errors data2[AUC]
labels [M1, M2, M3]# 创建一个颜色列表包含每个柱子对应的颜色
colors [skyblue, lightgreen, orange]
# 计算柱子的宽度使它们没有间隙
bar_width 1
# 创建直方图并设置颜色
plt.figure(dpi300)
plt.title(不同模型的AUC值)
# 绘制柱状图并为每个数据系列设置标签
for i in range(len(data)):plt.bar(labels[i], data[i], yerrerrors[i], capsize5, widthbar_width, colorcolors[i], labelfM{i 1})
# 添加数据标签
for i in range(len(data)):plt.text(labels[i], data[i] 0.05, f{data[i]:.3f}, hacenter)
# 添加标签和标题
plt.xlabel(模型)
plt.ylabel(AUC)
# 添加图例
plt.legend()
# 绘制散点图
for i in range(len(data)):plt.scatter(labels[i], data[i], cblack, zorder2)
# 取出上边框和右边框
ax plt.gca()
ax.spines[right].set_visible(False)
ax.spines[top].set_visible(False)
# 显示图形
plt.show()多类别柱状图
饼图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif][STKaiTi] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #用来正常显示负号plt.figure(num 1,figsize (10,10),dpi200) # 设置画布
plt.title(饼图) # 设置画布标题
plt.pie(x [20,30,10,50], # 数据explode (0,0.05,0,0) , # 指定饼图某些部分的突出显示即呈现爆炸式labels [A,B,C,D], # 添加标签colors [yellowgreen,gold,skyblue,coral], #自定义颜色shadow True, # 阴影autopct%.2f%%, #设置百分比的格式这里保留两位小数pctdistance0.8, #设置百分比标签与圆心的距离labeldistance0.5, #设置标签与圆心的距离startangle180, #设置饼图的初始角度radius0.8, #设置饼图的半径counterclockFalse, #是否逆时针这里设置为顺时针方向wedgeprops{linewidth:1.5, edgecolor:green}, #设置饼图内外边界的属性值textprops{fontsize:15, color:black} #设置文本标签的属性值)
plt.show()
