农业网站建设公司,虚拟机做的网站怎么让外网访问,云南网站建设一条龙,名牌网站设计的图片文章目录ModelScope介绍垂类模型介绍调用方式1 Demo Service2 Notebook3 本地使用* 二次开发总结ModelScope介绍
ModelScope 是阿里达摩院推出的 中文版模型即服务#xff08;MaaS, Model as a Service#xff09;共享平台。该平台在2022年的云栖大会上发布#xff0c;之前…
文章目录ModelScope介绍垂类模型介绍调用方式1 Demo Service2 Notebook3 本地使用* 二次开发总结ModelScope介绍
ModelScope 是阿里达摩院推出的 中文版模型即服务MaaS, Model as a Service共享平台。该平台在2022年的云栖大会上发布之前也有大量的PR文章进行介绍和推广如官方介绍CSDN文章 等这里就不再赘述。
作为其中的一个贡献者刚开始接触ModelScope给我的第一感觉就是这不就是一个中文版的Hugging Face 嘛还有必要再搞一个这个东西吗我从心理是抗拒的。但是后gong来zuo想suo想po之前的淘宝QQ百度等也是效仿而来虽然不像ChatGPT, AlphaGo这样的开创性工作一样令人震撼但至少也是针对国内使用者做了一些改良。当然我从心底里佩服能够做出ChatGPT, AlphaGo这样工作的人也希望国内能有一些这样重量级的工作出现。
话说回来仔细想想ModelScope相比Hugging Face做了哪些适合“国情”的改良呢我能够想到的有下面几点
首先是中文虽然说对于专业的开发者查找和阅读英文文档是一个必备的技能但是有一个中文的平台作为参考和对比当然也没什么坏处另外在AI这个领域还有还有大量的初级入门者和非专业的开发者这样的中文平台对他们而言更加友好其次是模型种类Hugging Face本身是从NLP的Transformer“发家”一些做CV的朋友甚至都不知道它的存在。而ModelScope除了在NLP在CV, Audio, Multimodal等领域也有不少的模型没有对NLP明显的侧重再者是机器资源目前处在推广阶段每位开发者都可以使用阿里云上免费的CPU/GPU机器进行开发可以从每个模型主页右上角的Notebook选项中进入是薅羊毛的不二之选最后是网络流畅度相比Hugging FaceModelScope在网页浏览、模型下载、数据集下载等方面显然是更加顺畅的。
ModelScope也存在一些明显的不足
贡献者欠缺作为一个社区当然需要更多开发者的贡献虽然目前也有一些生态伙伴在上面进行模型贡献但是大部分的模型还是达摩院自研/搬运的模型如何能够使开源者在github开源的同时也上线到ModelScope是一个值得考虑的问题模型影响力欠缺作为一个中文的模型即服务平台ModelScope上还欠缺有影响力的模型很多国内的优秀工作也没有上线到这里代码一致性保障困难ModelScope是一个“all in one”的仓库内部和外部的人均能贡献同一领域的代码风格统一以及模型结构复用等都是很有挑战的。
垂类模型介绍
我们在ModelScope上贡献的垂类模型垂直领域的热门检测模型包括人体部位人体、人手、人头和垂类物体口罩、安全帽、香烟、手机、交通标识等检测模型从某种程度上来说也算是和Hugging Face的一个差异点Hugging Face 物体检测相关的模型更多是通用的物体检测模型没有垂类模型。垂类模型的入口如下图所示 目前ModelScope上已经有的垂类模型如下表所示我们也还在逐渐丰富模型中。
序号模型名称序号模型名称1实时人体检测模型6实时香烟检测模型2实时人头检测模型7实时手机检测模型3实时手部检测模型8实时交通标识检测模型4实时口罩检测模型9Coming soon5实时安全帽检测模型
调用方式
1 Demo Service
在每个模型主页的右侧有demo service的区域可以上传本地的图片对模型进行测试如下图所示 2 Notebook
使用免费的线上机器资源开启薅羊毛模式如下图所示。启动对应的实例之后可以在机器实例中进行范例代码的运行也可以搭建自己的服务。
3 本地使用
如果有本地的机器资源的话也可以直接pip安装modelscope库就能够在本地进行使用了。具体可以参考安装教程。
* 二次开发
如果需要对现有的模型进行微调finetune可以参考每个模型的微调代码范例部分准备好用于微调的数据之后即可对模型进行微调。
总结
垂类检测系列模型是我们在ModelScope上一个初步的尝试也是针对与Hugging Face差异化做出的一点探索欢迎大家适用并提出一些建议。我们会继续丰富和完善上面的模型。
