wordpress国内免费模板,网站标题优化怎么做,东莞哪里有网站制作公司,企业网站建设经验在服务器上开Juypter Lab教程#xff08;远程访问#xff09; 文章目录 在服务器上开Juypter Lab教程#xff08;远程访问#xff09;一、安装anaconda1、安装anaconda2、提权限3、运行4、同意协议5、安装6、是否要自动初始化 conda7、结束8、检查 二、Anaconda安装Pytorch…在服务器上开Juypter Lab教程远程访问 文章目录 在服务器上开Juypter Lab教程远程访问一、安装anaconda1、安装anaconda2、提权限3、运行4、同意协议5、安装6、是否要自动初始化 conda7、结束8、检查 二、Anaconda安装Pytorch1、安装pytorch2、检查和激活环境3、安装PyTorch4、检查python版本5、检查虚拟环境 三、安装JuypterLab1、安装2、生成配置文件3、设置密码5、设置防火墙 四、安装nodejs1、安装2、校验和检查 五、启动jupyter-lab1、开启screen2、激活环境3、登录4、常用工具5、使用阿里云镜像 六、常见问题1、Cannot assign requested address 或无法正常显示lab登录界面2、401 POST /login?next%2Flab (100.68.1.103) 13.39ms3、torch等依赖显示未安装4、不知道本地访问lab的地址 包含anaconda、conda、Pytorch、Juypter、node.js安装教程并附带相关命令的解释和常见的问题. 介绍了如何在Linux服务器上配置远程访问的Jupyter Lab环境包括从Anaconda的安装、Pytorch环境的创建、Jupyter Lab的配置到Node.js的安装步骤。它涵盖了相关命令的解释例如如何赋予文件执行权限、创建和激活Conda虚拟环境以及配置Jupyter Lab的密码和远程访问。文件还包括一些常见问题的解决方法如无法访问Jupyter Lab的登录界面、密码错误导致的登录失败以及环境未正确配置等。
一、安装anaconda
如何在Linux服务器上安装Anaconda超详细_linux安装anconda-CSDN博客
1、安装anaconda
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh2、提权限
chmod x Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.shchmod 是用来改变文件或目录的访问权限的命令而 x 是具体的参数选项表示添加执行权限
在 UNIX 和类 UNIX 系统中文件和目录的权限分为三组
所有者u文件的创建者通常有对文件的最高权限。组g文件所属的用户组组内的所有用户对文件有相同的权限。其他人o系统中其他所有用户。
文件权限由三种类型构成
读r可以读取文件的内容。写w可以修改文件的内容。执行x可以运行文件作为程序或脚本。
例如如果一个文件原先的权限是 rw-r--r--运行 chmod x 后权限将变为 rwxr-xr-x这意味着所有者、组和其他用户都可以执行这个文件。 3、运行 4、同意协议 5、安装 6、是否要自动初始化 conda yes选择 “yes” 后conda 会在每次启动终端时自动激活 base 环境。
no默认选择 “no” 后conda 不会自动激活 base 环境但你仍然可以通过手动命令激活环境。
7、结束
TipsFor changes to take effect, close and re-open your current shell.
我们需要关闭当前终端窗口然后重新打开一个新的终端窗口。 8、检查
conda -V二、Anaconda安装Pytorch
配置我尽量按照如下进行设置 1、安装pytorch
conda create -n pytorch_zhanyong python3.82、检查和激活环境 conda activate pytorch_zhanyongbase 环境
默认环境base 是 Conda 安装时默认创建的环境。当你第一次安装 Anaconda 或 Miniconda 时base 环境自动生成并包含了 Anaconda 默认的一些包比如 numpy、pandas、matplotlib 等常用的科学计算库。全局环境通常base 环境包含了你可以使用的所有基础工具包和管理命令如 conda 命令本身。它通常不建议用作日常开发的工作环境因为安装过多包可能导致依赖冲突或版本管理问题。包较多base 环境默认安装了 Anaconda 或 Miniconda 中附带的大量包可能比较臃肿。
pytorch_zhanyong 环境
自定义环境pytorch_zhanyong 是你自己创建的一个 Conda 环境专门用来处理你在 pytorch 相关的工作。这个环境不会继承 base 环境中的包而是你自行定义的可以包含你需要的特定库如 PyTorch、torchvision 等。它的包数量相对较少、更加轻量。隔离环境这是 Conda 的一个重要特性。每个环境都是相互隔离的这意味着你可以在这个环境中安装与 base 环境不同的库版本或完全不同的库而不会互相影响。这在避免包冲突、依赖问题等方面特别有用。灵活性你可以根据项目的需要为每个项目创建独立的 Conda 环境。例如你可以为每个项目创建不同的环境来适应不同的 Python 或库版本。
3、安装PyTorch
Previous PyTorch Versions | PyTorch
推荐使用之前的版本Previous PyTorch Version而不是最新版本
# CUDA 11.3
conda install pytorch1.11.0 torchvision0.12.0 torchaudio0.11.0 cudatoolkit11.3 -c pytorch安装结束 4、检查python版本
python --version5、检查虚拟环境
conda info --envs三、安装JuypterLab
1、安装
远程服务器ubuntu安装Jupyter Lab详细教程_ubuntu jupyter-CSDN博客 conda install -c anaconda jupyter2、生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
#生成的文件位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #配置文件3、设置密码
在终端中直接输入
jupyter notebook password输入自己设置的密码即可主要是用于后续远程登录的密码 vim .jupyter/jupyter_notebook_config.py vim进入后可以按照大写的G【小写没用】跳转文件的末尾位置加入下述内容即可
c.ServerApp.ip * #本机静态IP 建议使用*
c.ServerApp.password argon2:$argon2id$v19$m10240,t10,p8$XXXXXXXXXX
# 这个是刚要保存的秘钥
c.ServerApp.open_browser False # 运行时不打开本机浏览器
c.ServerApp.port 7890 #端口可以随意指定 不与系统其他端口冲突即可
c.ServerApp.allow_remote_access True #允许远程访问
c.ServerApp.root_dir /home/zhanyong # 如果服务器包含多个用户建议修改初始路径注意最后不需要使用/结束
5、设置防火墙
sudo ufw allow 7890 #放行自己设置的端口四、安装nodejs
1、安装
下载 | Node.js 中文网 (nodejs.cn)
wget https://npmmirror.com/mirrors/node/v20.17.0/node-v20.17.0-linux-x64.tar.xz解压
tar -xvf node-v20.17.0-linux-x64.tar.xz# 使用vim 编辑~/.bashrc文件$vim ~/.bashrc# 在文件最后一行添加下面一行内容
export PATH/home/zhanyong/node-v20.17.0-linux-x64/bin:$PATH
#/home/zhanyong/node-v20.17.0-linux-x64/这部分的内容需要替换你自己的实际路径
# 使文件生效
source ~/.bashrc# 查看node版本
$node -v # 检查node环境是否配置成功
# 输出node对应版本】
v20.17.02、校验和检查
# 查看node版本
$node -v # 检查node环境是否配置成功五、启动jupyter-lab
1、开启screen
一般启动jupyter后会一直保持运行因此可以将其放入后台运行可以采用screen来实现首先创建一个名字为jupyterlab的后台
screen -S jupyterlab-S 选项用于给新创建的会话指定一个名称
screen -r jupyterlabscreen -r 命令它用于重新连接到一个已经存在的会话
然后启动如果用的是root账号的话则需要加上–allow-root否则不需要
# jupyter-lab --allow-root
# jupyter-lab最后按CtrlAD组合键即可退出后台而jupyter-lab保持运行
2、激活环境
conda activate pytorch_zhanyong #在jupyter-lab之前保证环境是自己的环境而不是base默认环境如果没有额外创建虚拟环境可忽略3、登录
使用 ip:7890/lab即可登录注意ip是虚拟机的ip端口是自己设置的输入密码密码是jupyter notebook password命令后输入的密码 检查是否可用
4、常用工具
#screen -ls 显示所有的screen
#exit 如果你在 screen 的最后一个窗口中这将关闭该窗口并且如果没有其它窗口会结束整个 screen 会话。
#kill 157460 结束对应的进程screen启动一个新的 screen 会话。
screen -S name启动一个带有特定名称的新 screen 会话。
screen -ls列出所有 screen 会话。
screen -r name/id重新连接到一个已断开的 screen 会话。
screen -x name/id连接到一个正在运行的 screen 会话允许多个用户看到同一个会话。
screen -d name/id断开一个 screen 会话。
#使用 -r 当你想要独占地重新连接到一个 screen 会话如果会话正在被使用你需要首先断开它。
#使用 -x 当你想加入一个已经被一个或多个用户连接的 screen 会话允许多用户同时操作和查看。5、使用阿里云镜像
pip3 config list
pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com六、常见问题
1、Cannot assign requested address 或无法正常显示lab登录界面
n | extension was successfully loaded.
Traceback (most recent call last):File /home/zhanyong/anaconda3/bin/jupyter-lab, line 11, in modulesys.exit(main())^^^^^^File /home/zhanyong/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/jupyter_server/extension/application.py, line 618, in launch_instanceserverapp cls.initialize_server(argvargs)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File /home/zhanyong/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/jupyter_server/extension/application.py, line 588, in initialize_serverserverapp.initialize(File /home/zhanyong/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/traitlets/config/application.py, line 113, in innerreturn method(app, *args, **kwargs)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File /home/zhanyong/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/jupyter_server/serverapp.py, line 2609, in initializeself.init_httpserver()File /home/zhanyong/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/jupyter_server/serverapp.py, line 2432, in init_httpserverself._find_http_port()File /home/zhanyong/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/jupyter_server/serverapp.py, line 2479, in _find_http_portsockets bind_sockets(port, self.ip)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File /home/zhanyong/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/tornado/netutil.py, line 162, in bind_socketssock.bind(sockaddr)
OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address
(base) zhanyong532lab:~$ screen一般是端口没有放行或ip设置错误一般需要修改vim .jupyter/jupyter_notebook_config.py文件的内容
可以按照下方的配置进行检查
c.ServerApp.ip * #本机静态IP 建议使用*
c.ServerApp.password argon2:$argon2id$v19$m10240,t10,p8$XXXXXXXXXX
# 这个是刚要保存的秘钥
c.ServerApp.open_browser False # 运行时不打开本机浏览器
c.ServerApp.port 7890 #端口可以随意指定 不与系统其他端口冲突即可
c.ServerApp.allow_remote_access True #允许远程访问
c.ServerApp.root_dir /home/zhanyong # 如果服务器包含多个用户建议修改初始路径注意最后不需要使用/结束 2、401 POST /login?next%2Flab (100.68.1.103) 13.39ms
一般是密码设置错误导致未能成功进行登录可以重新设置密码jupyter notebook password会直接覆盖之前的数据
3、torch等依赖显示未安装
import torch# 显示 PyTorch 版本
print(fPyTorch version: {torch.__version__})# 检查是否可以使用CUDA
cuda_available torch.cuda.is_available()
print(fCUDA available: {cuda_available})# 如果CUDA可用显示CUDA版本
if cuda_available:print(fCUDA version: {torch.version.cuda})print(fNumber of GPUs: {torch.cuda.device_count()})print(fGPU Name: {torch.cuda.get_device_name(0)})
一般是启动jupyter-lab时候的环境不是你的虚拟环境而是在base环境下因为我们这里有初始化的环境切换到自己的环境即可。 4、不知道本地访问lab的地址
使用jupyter-lab界面会有显示使用http://服务器ip:端口/lab即可访问
