苏州建设工程协会网站,京东网站设计风格,电子商务网站开发设计报告书,市场推广方法stackoverflow 解释
ChatGPT 公开服务以来#xff0c;程序员们无疑是最早深入体验和测试的一批人。出色的效果也引发了一系列知识产权上的争议。著名的 stackoverflow 网站#xff0c;就宣布禁止用户使用 ChatGPT 生成的内容来回答问题#xff0c;一经发现程序员们无疑是最早深入体验和测试的一批人。出色的效果也引发了一系列知识产权上的争议。著名的 stackoverflow 网站就宣布禁止用户使用 ChatGPT 生成的内容来回答问题一经发现哪怕回答是正确的也要封号——而不仅仅是删除这个回答。
事实上对于通用开发框架或中间件的报错ChatGPT 的回答准确度可能并不像 Stack Overflow 说的那么低。作为一线 7 * 24 小时 oncall 的入门级 IT 人员使用 ChatGPT 来辅助判断故障不失为有效之举。
https://github.com/shobrook/stackexplain 项目就是一个简化工具。项目逻辑非常简单判断运行程序是什么语言然后 prompt 中预先提示 ChatGPT结果交由 ChatGPT 解释。对应的 prompt 如下 请简明扼要的解释 {language} 程序的错误信息: {error_message} 其中{language}是程序语言{error_message}是报错信息。我们完全可以在 ChatGPT 的聊天界面上使用这段 prompt 要求他帮助我们解释错误原因并给出解决方案如下图所示 可以看到ChatGPT对这个错误给出了准确的解释甚至给出了解决方案但是因为这个ChatGPT并没有产生错误的源码所以无法给出具体的代码示例我们可以把出错的源代码片段也告知ChatGPT让他结合刚才的错我帮我们修改成正确的代码如下图所示 修改后的代码经过测试是可以运行的也得到了我们想要的结果如果我们利用好这个工具可以在解决代码问题的时候节省大量的时间提高工作效率。
在基础设施层排障场景目前有越来越多的小工具在基于 ChatGPT 构建比如实现 bpftrace 编写的 GPTtrace、实现kubenertes 状态解读的 k8sgpt 等等。
