塘厦建设网站,注册深圳公司新规定,北京做公司网站的公司,网站域名重要吗单应性(homography)变换用来描述物体在两个平面之间的转换关系#xff0c;可以用于描述平移、翻转、缩放、旋转、仿射变换等。其是对应齐次坐标下的线性变换#xff0c;可以通过矩阵表示#xff1a; 其中#xff0c;H为单应性变换矩阵#xff0c;假设变换前坐标为(x,y)可以用于描述平移、翻转、缩放、旋转、仿射变换等。其是对应齐次坐标下的线性变换可以通过矩阵表示 其中H为单应性变换矩阵假设变换前坐标为(x,y)变换后坐标为(x,y)上式表达为 关于单应性变换的证明和实现可以参考
(1条消息) 关于二维平面坐标变换矩阵的说明_二维坐标变换矩阵_JPy646的博客-CSDN博客
10、图像的几何变换——平移、镜像、缩放、旋转、仿射变换 - noticeable - 博客园 (cnblogs.com) 下面以翻转为例简单介绍其变换矩阵。假设图像的高和宽分别是h, w那么
水平翻转变换的单应性矩阵是
[[-1, 0, w],
[0, 1, 0],
[0, 0, 1]]
将矩阵带入变换公式可以得到实际的变换为x w-x, y y。
垂直翻转变换的单应性矩阵是
[[1, 0, 0],
[0, -1, h],
[0, 0, 1]]
对角线翻转变换的单应性矩阵是
[[-1, 0, w],
[0, -1, h],
[0, 0, 1]]先水平翻转再对角线翻转变换的单应性矩阵可以通过两个变换矩阵相乘注意顺序是对角线翻转矩阵*水平翻转矩阵即可也即是逆时针旋转90度变换矩阵是
[[1, 0, 0], [0, -1, h], [0, 0, 1]]
先垂直翻转再对角线翻转变换的单应性矩阵可以通过两个变换矩阵相乘注意顺序是对角线翻转矩阵*垂直翻转矩阵即可也即是顺时针旋转90度变换矩阵是
[[-1, 0, w], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]
