山西住房和城乡建设部网站首页,济南行知做网站,台州做网站seo的,flash优秀网站debezium-json 格式有一种非常典型的应用场景，就是：上游（Source）是一张使用 Flink CDC 接入的关系数据库中的表，下游（Sink）是一张创建在 Kafka 上的表，这张表的 format 往往会定义为 debezium-json，以便 Flink 能获得全面的 CDC 信息用于流上的实时处理，这种场景我们…debezium-json 格式有一种非常典型的应用场景，就是：上游（Source）是一张使用 Flink CDC 接入的关系数据库中的表，下游（Sink）是一张创建在 Kafka 上的表，这张表的 format 往往会定义为 debezium-json，以便 Flink 能获得全面的 CDC 信息用于流上的实时处理，这种场景我们在 《Flink CDC 与 Kafka 集成：Snapshot 还是 Changelog？Upsert Kafka 还是 Kafka？》 一文的 ”测试组合(1)：connector=kafka，format=debezium-json“ 一节给出了完整的参考案例。
但这会容易让人产生一个疑惑：是不是只有上游是 Flink CDC 或 Debezium 采集的数据，下游才能使用 debezium-json 格式呢？也就是说： debezium-json 格式是 CDC 数据的专属格式吗？这个问题其实很重要，它能深刻揭示动态表、changelog 流和数据格式之间的关系。
我们通过试验来验证一下吧！这个试验是这样设计的，完成这样一个写入链路： MySQL = Flink CDC = 动态表-A (connector=upsert-kafka，format=json) = 动态表-B (connector=kafka，format=debezium-json) 如果说 debezium-json 格式只能应用于 CDC 数
