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Dubbo 应用
Dubbo 是阿里开…提到微服务开源框架不可不说的是 Dubbo 和 Spring Cloud这两大框架应该是大家最熟悉的微服务解决方案也是面试中的热点。本文就梳理下 Dubbo 和 Spring Cloud 的应用特性以及两个组件的功能对比。
Dubbo 应用
Dubbo 是阿里开源的一个分布式服务框架目的是支持高性能的远程服务调用并且进行相关的服务治理。在 RPC 远程服务这一课时我们也介绍过 Dubbo从功能上Dubbo 可以对标 gRPC、Thrift 等典型的 RPC 框架。
总体架构
下面这张图包含了 Dubbo 核心组件和调用流程 包括了下面几个角色
Provider也就是服务提供者通过 Container 容器来承载Consumer调用远程服务的服务消费方Registry服务注册中心和发现中心MonitorDubbo 服务调用的控制台用来统计和管理服务的调用信息Container服务运行的容器比如 Tomcat 等。
应用特性
Dubbo 是一个可扩展性很强的组件主要的特性如下。
1基于 SPI 的扩展
SPIService Provider Interface是 JDK 内置的一种服务提供发现机制JDK 原生的 SPI 加载方式不灵活要获取一个类的扩展必须加载所有实现类得到指定的实现类需要遍历。
Dubbo 中增强了原生的 SPI 实现可以通过指定的扩展类名称来找到具体的实现这样可以更好地进行功能点扩展。
2灵活的服务调用
Dubbo 作为一个优秀的 RPC 解决方案支持多种服务调用方式针对服务端和消费端的线程池、集群调用模式、异步和同步调用等都可以进行灵活的配置。
3责任链和插件模式
Dubbo 的设计和实现采用了责任链模式使用者可以在服务调用的责任链上对各个环节进行自定义实现也可通过这种方式解决 Dubbo 自带策略有限的问题。基于 SPI 和责任链模式Dubbo 实现了一个类似微内核加插件的设计整体的可扩展性和灵活性都比较高。
4高级特性支持
Dubbo 对远程服务调用提供了非常细粒度的功能支持比如服务发布支持 XML、注解等多种方式调用可以选择泛化调用、Mock 调用等。
Spring Cloud 应用
Spring Cloud 基于 Spring Boot是一系列组件的集成为微服务开发提供一个比较全面的解决方案包括了服务发现功能、配置管理功能、API 网关、限流熔断组件、调用跟踪等一系列的对应实现。
总体架构
Spring Cloud 的微服务组件都有多种选择典型的架构图如下图所示 整体服务调用流程如下
外部请求通过 API 网关在网关层进行相关处理Eureka 进行服务发现包含健康检查等Ribbon 进行均衡负载分发到后端的具体实例Hystrix 负责处理服务超时熔断Zipkin 进行链路跟踪。
应用特性
Spring Cloud 目前主要的解决方案包括 Spring Cloud Netflix 系列以及 Spring Cloud Config、Spring Cloud Consul 等。
Spring Cloud 典型的应用如下
配置中心一般使用 Spring Cloud Config 实现服务发现也可以管理部分配置服务发现使用 Eureka 实现也可以扩展 Consul 等API 网关使用 Zuul 实现另外还有 Kong 等应用负载均衡使用 Ribbon 实现也可以选择 Feign限流降级使用 Hystrix 实现熔断机制也可以选择 Sentinel。
Dubbo 和 Spring Cloud 对比
可以看到在介绍 Dubbo 时主要是从 RPC 服务调用的特性入手而在介绍 Spring Cloud 时更多的是强调其在微服务方面提供的整体解决方案。
Dubbo 更多关注远程服务调用功能特性Spring Cloud 则包含了整体的解决方案可以认为 Dubbo 支持的功能是 Spring Cloud 的子集。
功能对比
生产环境使用 Dubbo 组件实现服务调用需要强依赖 ZooKeeper 注册中心如果要实现服务治理的周边功能比如配置中心、服务跟踪等则需要集成其他组件的支持。
注册中心需要依赖 ZooKeeper其他注册中心应用较少。分布式配置可以使用 diamond淘宝的开源组件来实现。分布式调用跟踪应用扩展 Filter 用 Zippin 来做服务跟踪。限流降级可以使用开源的 Sentinel 组件或者自定义 Filter 实现。
对于 Spring Cloud提供的功能更加多样服务治理只是其中的一个方面面向的是微服务整体的解决方案。
调用方式
Dubbo 使用 RPC 协议进行通讯支持多种序列化方式包括 Dubbo 协议、Hessian、Kryo 等如果针对特定的业务场景用户还可以扩展自定义协议实现。
Spring Cloud 一般使用 HTTP 协议的 RESTful API 调用RESTful 接口相比 RPC 更为灵活服务提供方和调用方可以更好地解耦不需要依赖额外的 jar 包等更适合微服务的场景。从性能角度考虑一般来说会认为 PRC 方式的性能更高但是如果对请求时延不是特别敏感的业务是可以忽略这一点的。
服务发现
Dubbo 的服务发现通过注册中心实现支持多种注册中心另外本地测试支持 Multicast、Simple 等简单的服务发现方式。Spring Cloud 有各种服务发现组件包括 Eureka、Consul、Nacos 等。前面提到过ZooKeeper 实现的是 CAP 中的 CP 一致性Spring Cloud 中的 Eureka 实现的是 AP 一致性AP 更适合服务发现的场景。
开发成本
应用 Dubbo 需要一定的开发成本自定义功能需要实现各种 Filter 来做定制使用 Spring Cloud 就很少有这个问题因为各种功能都有了对应的开源实现应用起来更加简单。特别是如果项目中已经应用了 Spring 框架、Spring Boot 等技术可以更方便地集成 Spring Cloud减少已有项目的迁移成本。
经过上面的对比可以看出Dubbo 和 Spring Cloud 的目标不同关注的是微服务实现的不同维度Dubbo 看重远程服务调用Spring Cloud 则是作为一个微服务生态覆盖了从服务调用到服务治理的各个场景。
总结
本文的内容对比了微服务的两大技术栈分别介绍了 Dubbo 和 Spring Cloud 的架构以及应用特性。
Spring Cloud 从发展到现在社区一直保持高度活跃各类解决方案越来越丰富另外Dubbo 在近几年又重启维护发布了新的版本并且也官宣了新的升级计划相信在两大开源框架的加持下会更好地提高大家的开发效率。
