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Fastapi 有版本要求#xff0c;需要的 Python 版本至少是 Python 3.8#xff08;不要犟#xff0c;按照版本要求来#xff0c;我最先也是在我 Python3.6 上装的#xff0c;果不其然跑不起来#xff09;#xff0c;幸好我 Win7 老古董能支持的 Python 最高版本…依赖安装
Fastapi 有版本要求需要的 Python 版本至少是 Python 3.8不要犟按照版本要求来我最先也是在我 Python3.6 上装的果不其然跑不起来幸好我 Win7 老古董能支持的 Python 最高版本可以到 3.8 这也算我最后的倔强了。据说这个框架有和 Go 并肩的极高性能我倒是想特别见识一下。
大家也可以直接去看用户指南 教程 - 用户指南 - FastAPI 这里面讲解得更加详细。
安装 fastapi
这个用 pip 安装就是了没啥多说的特别是安装有多个 python 解释器的时候要关注下 pip 和 python 解释器的对应关系。当然用虚拟环境也是不错的选择。
pip3.8 install fastapi
安装ASGI 服务器
pip3.8 install uvicorn[standard]
这点和 flask 不太一样flask 创建的 app 直接用 app.run() 就跑起来了它好像不能这么做需要使用安装的 uvicorn 去启动服务。
Uvicorn是一个基于ASGIAsynchronous Server Gateway Interface的异步Web服务器用于运行异步Python web应用程序。它是由编写FastAPI框架的开发者设计的旨在提供高性能和低延迟的Web服务。
快速启动
hello world
import uvicorn
from fastapi import FastAPIapp FastAPI()app.get(/)
async def index():注册一个根路径:return:return {message: Hello World}if __name__ __main__:uvicorn.run(app) 文档访问
SwaggerUi风格文档:http://127.0.0.1:8000/docs
有了路由的在线文档对于接口对接或者 API 接口文档编写的时候就真正方便多了。 OpenAPI
FastAPI框架内部实现了OpenAPI 规范通过访问 http://127.0.0.1:8000/openapi.json,我们可以看到整个项目的 API对应的JSON描述。简单来说这就是一个结构化的 Swagger 文档返回的细节很详细。
{openapi: 3.1.0,info: {title: FastAPI,version: 0.1.0},paths: {/: {get: {summary: Index,description: 注册一个根路径\n:return:,operationId: index__get,responses: {200: {description: Successful Response,content: {application/json: {schema: {}}}}}}}}
}
路径
路径参数
类似于 Flask 的动态路由使用 Python 标准类型注解自从有了类型注解以后总感觉 Python 变了不像是原来那个不关心类型的脚步语言了声明路径操作函数中路径参数的类型。
import uvicorn
from fastapi import FastAPIapp FastAPI()app.get(/items/{item_id})
def read_item(item_id: int):return {item_id: item_id}if __name__ __main__:uvicorn.run(app, host0.0.0.0, port8000)如果输入的参数类型不匹配的话还会报错。
{detail: [{type: int_parsing,loc: [path,item_id],msg: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer,input: xyz,url: https://errors.pydantic.dev/2.6/v/int_parsing}]
}
路径顺序
import uvicorn
from fastapi import FastAPIapp FastAPI()app.get(/users/me)
async def read_user_me():return {user_id: the current user}app.get(/users/{user_id})
async def read_user(user_id: str):return {user_id: user_id}if __name__ __main__:uvicorn.run(app, host0.0.0.0, port8000)比如要使用 /users/me 获取当前用户的数据。然后还要使用 /users/{user_id}通过用户 ID 获取指定用户的数据。由于路径操作是按顺序依次运行的因此一定要在 /users/{user_id} 之前声明 /users/me 。这个其实好理解相当于先写的动态路由把后面的其他路由通配了。一般如果代码审查比较严格的话是不允许出现这种情况的。特殊的路由就用特殊的路径尽量不要和通配路径去碰瓷。
路径预设值
路径操作使用 Python 的 Enum 类型接收预设的路径参数。也就是说和动态路由类似但是动态值的可选范文是提前限定好的。
import uvicorn
from enum import Enumfrom fastapi import FastAPIclass ModelName(Enum):alexnet alexnetresnet resnetlenet lenetapp FastAPI()app.get(/models/{model_name})
async def get_model(model_name: ModelName):if model_name is ModelName.alexnet:return {model_name: model_name, message: Deep Learning FTW!}if model_name.value lenet:return {model_name: model_name, message: LeCNN all the images}return {model_name: model_name, message: Have some residuals}if __name__ __main__:uvicorn.run(app, host0.0.0.0, port8000)查询参数
查询参数都是 URL 的组成部分因此它们的类型本应是字符串。但声明 Python 类型之后这些值就会转换为声明的类型并进行类型校验。
import uvicorn
from fastapi import FastAPIapp FastAPI()fake_items_db [{item_name: Foo}, {item_name: Bar}, {item_name: Baz}]app.get(/items/)
async def read_item(skip: int 0, limit: int 10):return fake_items_db[skip: skip limit]if __name__ __main__:uvicorn.run(app, host0.0.0.0, port8000)默认值
即在声明类型的时候按照上面的示例指定默认值即可。
可选参数
将参数的默认值设置为 None 之后就可以将参数变为可选参数。
import uvicorn
from fastapi import FastAPIapp FastAPI()fake_items_db [{item_name: Foo}, {item_name: Bar}, {item_name: Baz}]app.get(/items/{item_id})
async def read_item(item_id: str, query: str None):if query:return {item_id: item_id, query: query}return {item_id: item_id}if __name__ __main__:uvicorn.run(app, host0.0.0.0, port8000)内容估计有些多先写一部分后面再补充。
To be continued
