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FastAPI 是一个现代、快速高性能的 Web 框架用于构建 API基于 Python 3.6 的类型提示。它利用了 Python 3.7 的新特性如类型提示Type Hints来自动生成 API 文档基于 OpenAPI 和 Swagger UI以及进行参数校验和序列化/反序列化。FastAPI 旨在简化 API 开发同时保持高性能。
FastAPI 的特点
快速极高的性能可与 Node.js 和 Go 媲美。智能基于 Python 类型提示自动完成许多工作如数据验证、文档生成等。简单设计简洁易于学习和使用。标准基于 OpenAPI之前称为 Swagger和 JSON Schema 的标准。基于 Pydantic数据声明使用 Pydantic提供数据验证和设置管理。依赖注入强大的依赖注入系统。可测试直接测试你的 API 函数就像测试普通 Python 函数一样。可扩展可以轻松扩展以支持多种数据库和其他后端服务。
示例代码
下面是一个简单的 FastAPI 示例该示例创建了一个 API用于获取和添加项目的列表。
首先你需要安装 FastAPI 和 Uvicorn一个轻量级的 ASGI 服务器用于运行 FastAPI 应用程序
pip install fastapi uvicorn然后你可以创建一个 Python 文件例如 main.py并编写以下代码
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModelapp FastAPI()# 定义项目的 Pydantic 模型
class Item(BaseModel):name: strdescription: str Noneprice: floattax: float None# 获取项目列表的路由
app.get(/items/)
async def read_items():return [{name: Foo, price: 35.4}, {name: Bar, price: 42.2}]# 创建一个新项目的路由
app.post(/items/)
async def create_item(item: Item):return item最后你可以使用 Uvicorn 运行你的 FastAPI 应用程序
uvicorn main:app --reload这条命令会启动你的应用程序并监听在 http://127.0.0.1:8000。--reload 参数意味着当代码更改时服务器会自动重新加载。
现在你可以使用浏览器或 Postman 等工具来测试你的 API。例如访问 http://127.0.0.1:8000/items/ 会显示一个项目列表。你也可以通过 POST 请求到 http://127.0.0.1:8000/items/ 并附带 JSON 数据来创建一个新项目。
以上就是一个简单的 FastAPI 示例展示了如何定义模型、路由和响应。
