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56. 合并区间
中等
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数组 排序
以数组 intervals 表示若干个区间的集合#xff0c;其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间#xff0c;并返回 一个不重叠的区间数组#xff0c;该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例…题目
56. 合并区间
中等
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数组 排序
以数组 intervals 表示若干个区间的集合其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间并返回 一个不重叠的区间数组该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1
输入intervals [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].示例 2
输入intervals [[1,4],[4,5]]
输出[[1,5]]
解释区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。 提示
1 intervals.length 104intervals[i].length 20 starti endi 104
思路和解题方法 思路是先对区间数组 intervals 按照区间的起始位置进行排序。然后使用一个结果数组 ans 来存储合并后的区间。首先将排序后的第一个区间加入结果数组 ans。然后从第二个区间开始遍历判断当前区间与结果数组中最后一个区间的关系如果当前区间被包含在前一个区间中即当前区间的结束位置小于等于前一个区间的结束位置则无需合并继续遍历下一个区间。如果当前区间与前一个区间有重叠部分即当前区间的起始位置小于等于前一个区间的结束位置则合并两个区间更新前一个区间的结束位置为当前区间的结束位置。如果当前区间与前一个区间没有重叠部分则直接将当前区间加入结果数组。最终返回结果数组 ans 即为合并后的区间。 复杂度 时间复杂度: O(nlogn) 时间复杂度分析 排序的时间复杂度为O(nlogn)其中n是区间的个数。遍历区间的时间复杂度为O(n)其中n是区间的个数。 因此总的时间复杂度为O(nlogn)。 空间复杂度 O(n) 空间复杂度分析 结果数组ans的空间复杂度为O(n)其中n是区间的个数。 c 代码
class Solution {
public:static bool cmp(vectorint a, vectorint b) {return a[0] b[0];} vectorvectorint merge(vectorvectorint intervals) {vectorvectorint ans; // 存储合并后的区间结果if (intervals.size() 0) return ans; // 如果输入为空则直接返回空结果sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp); // 按区间的起始位置进行排序ans.push_back(intervals[0]); // 将第一个区间加入结果数组for (int i 1; i intervals.size(); i) {if (ans.back()[1] intervals[i][1]) { // 当前区间被包含在前一个区间中无需合并continue;} else if (ans.back()[1] intervals[i][0]) { // 当前区间与前一个区间有重叠部分合并ans.back()[1] intervals[i][1]; // 更新前一个区间的结束位置} else {ans.push_back(intervals[i]); // 当前区间与前一个区间无重叠部分直接加入结果数组}}return ans;}
};觉得有用的话可以点点赞支持一下。
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