装修网站模板,建设网官网住房和城乡厅官网,顺德网站设计,贪玩传奇手游官方网站PyTorch 深度学习 开发环境搭建 全教程 TensorFlow 深度学习 开发环境搭建 全教程
1、指定清华源命令
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda安装
这是AI开发环境的全家桶#xff0c;官网下载链接Anaconda | Start Coding Immediately
尽量不要选择太新版本…PyTorch 深度学习 开发环境搭建 全教程 TensorFlow 深度学习 开发环境搭建 全教程
1、指定清华源命令
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda安装
这是AI开发环境的全家桶官网下载链接Anaconda | Start Coding Immediately
尽量不要选择太新版本的python3.8/3.9就已经足够了。安装没有特别需要注意的地方选择自己喜欢的路径安装不要选择带有中文以及空格的路径直接一路next就行最后结尾勾选一下添加环境变量。
安装完成后有一个annaconda prompt软件是conda版本的cmd非常好用。
打开这个软件输入指令python出现python版本就安装正确了
3、新建python环境
在prompt输入以下命令
conda create -n tensorflow python3.9tensorflow 可以改成你自己需要的名字建议tensorflow
查看python环境列表
conda env list切换python环境
activate tensorflow 删除python环境
conda remove -n tensorflow --all查看当前python工具包列表
pip list4、pycharm安装
官网下载链接Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
对于目前的你安装社区版就足够了安装专业版也可以就去淘宝买个激活码不要去搜什么激活码把电脑搞出一大堆病毒。
安装过程同conda选择自己喜欢的路径安装不要选择带有中文以及空格的路径直接一路next就行最后结尾勾选一下添加环境变量。
安装完成后将annaconda的python环境导入进来。
具体流程 右下角添加解释器 选择现有解释器选择conda环境 找出conda的安装路径选择env文件夹 选择你需要的python环境找到python.exe选择导入完成 右下角显示你选择的python环境 3、显卡驱动 根据电脑配置选择官网下载链接
官方驱动 | NVIDIA
注意区分笔记本版本和台式机版本
5、cuda安装
cuda和显卡驱动是两个不同的东西但是两个你都必须要安装。
cuda官网下载链接CUDA Toolkit 11.2 Downloads | NVIDIA Developer
cuda、python、cudnn、tensorflow这个四个环境都要正确并匹配不然会出现各种各样的错误
建议版本cuda_11.2
安装cuda也没有特别需要注意的但是可能会出现安装失败如果电脑没有vs
在后面就不要勾选相应组件visual studio intergratin装了的可以勾选取消勾选visual studio intergratin基本可以避免安装失败
打印cuda版本直接命令行
nvcc --version6、安装tensorflow
pip install tensorflow_gpu2.10.0如果安装出现错误把VPN关掉就好了如果下载的慢加上清华源地址就行了
pip install tensorflow_gpu2.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看是否安装成功
python
import tensorfolw as tf
print(tf.__version__)如果出现tensorfolw 版本即安装成功
7、安装cudnn
官网链接
建议直接照抄我的版本cudnn11.2-Windows-x64-v8.1
下载解压后复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中这是我的cuda路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2
直接复制粘贴这三个文件夹并且替换
8、安装Compiler
9、安装Build tools
10、配置requirement
下载的过程中单个文件无法下载可以去requirement.txt里面#屏蔽这个文件
可能缺少C的环境下载vs studio
cd 项目目录pip install -r requirements.txt也可以指定清华源安装requirement
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt各个版本对应
到这里就安装结束了可以开始训练你的模型了
