站长素材官网,万网域名免费注册,网站定制制作公司,公司简介模板范文100字随后去该网址中下载对应的torch的whl包#xff1a;https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/ 将whl包拷贝到NX板中。
请注意#xff1a; 下图中最好下载nv前面带一串数字的#xff0c;也就是第二个。#xff08;听说是这种版本的才能torch的cuda加速https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/ 将whl包拷贝到NX板中。
请注意 下图中最好下载nv前面带一串数字的也就是第二个。听说是这种版本的才能torch的cuda加速不知真假
引用别人博客的一句话 通过pip安装的torchvision只是CPU版本的版本只显示0.15.1。这个是无法调用jetson底层的cuda加速的。GPU版本的torchvision只能通过编译进行安装。编译安装的torch版本号显示为“0.15.1a042759b1”“版本号巴拉巴拉一堆数”说明你安装的是支持jetson上的cuda加速的。 文件传输Tips简单方便window传输文件到NX: scp -r E:\需要传输的文件或文件夹 liuyang192.168.137.100NX连接NX热点的IP号:/home/username/希望拷贝到的文件夹例如
scp -r E:\Net\aaa.whl liuyang192.168.137.100:/home/liuyang/yolov5
拷贝到NX的torch的whl安装包。我习惯直接使用pip3 install XXX.whl。此时torch安装到了conda环境下。 说明书步骤如下
python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install numpy’1.26.1’
python3 -m pip install --no-cache xxx.whl(下载的whl文件名)
PyTorch for Jetson Platform
2. torchvision安装
注意不能直接使用pip install torchvision它将自动下载和你jetpack版本不匹配的torchvision同时卸载上一步安装的torch并安装最新版本的torch。因此此时一定禁用pip install torchvision
引用 通过pip安装的torchvision只是CPU版本的版本只显示0.15.1。这个是无法调用jetson底层的cuda加速的。GPU版本的torchvision只能通过编译进行安装。编译安装的torch版本号显示为“0.15.1a042759b1”“版本号巴拉巴拉一堆数”说明你安装的是支持jetson上的cuda加速的。
版本对应关系https://github.com/pytorch/vision#installation 使用以下指令下载一般会出现现在慢各种情况可以使用github镜像地址或者官网下载对应版本的压缩包再或者用个给力的有梯子的热点直接执行第一句指令。
git clone --branch v0.15.1 https://github.com/pytorch/vision torchvision
cd torchvision
python3 setup.py install --user
编译时如果出现错误 error: [Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin/nvcc’ 直接命令行输入
export CUDA_HOME/usr/local/cuda
v0.15.1就是torchvision v0.15.1的版本。编译真的很慢很慢慢慢等待。编译可能会报错哦祝君好运这个torchvision好像是编译到了系统里面不单单是conda环境里面。
小白网下载对应版本的压缩包方法mian下拉选项选择对应版本。 下载压缩包就好啦。 在命令行进入python可以检测是否安装成功
import torch
import torchvision
torch.__version__
torchvision.__version__
torch.cuda.is_available()
不报错的话你就成功安装了torch和torchvision了恭喜你。可以使用conda list和pip list查看。
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自我介绍一下小编13年上海交大毕业曾经在小公司待过也去过华为、OPPO等大厂18年进入阿里一直到现在。
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