网站开发需求确认书,织梦做网站详细教程,成营销型网站制作,wordpress 支持woocommerce我们ncc最原始的匹配方法是#xff1a;学习模板w*h个像素都要带入ncc公式计算
第一种提速#xff0c;学习模板是w*h#xff0c;而我们支取其中的w/2*h/2,匹配窗口同理#xff0c;计算量只有1/4。
另外一种因为ncc是线性匹配#xff0c;我们在这上面也做了文章#xff0…我们ncc最原始的匹配方法是学习模板w*h个像素都要带入ncc公式计算
第一种提速学习模板是w*h而我们支取其中的w/2*h/2,匹配窗口同理计算量只有1/4。
另外一种因为ncc是线性匹配我们在这上面也做了文章即我们匹配时可以缩小原图像从而加快匹配即使用了ncc的缩放性匹配。
第二种提速这个计算量比第一种还少。 第三种就是直方图方式匹配归一化到256次计算。
第四中如果你用二值化图像那么直方图只有2中灰度即0和255那么这个ncc直方图匹配归一化到2次计算。这个在初选中应该非常快
第五种轮廓梯度角度直方图ncc匹配就是找学习得到的轮廓和匹配轮廓的梯度角度归一化到360度次计算0和180合并实质只有180度次计算20度合并最后做九次计算这是我最先实现的ncc匹配这种可以完成旋转也可以ncc匹配。
第六种轮廓ncc匹配我们第五种归一化到360度其实这个我们可以归一化到点到中心的距离即幅值的统计另一个就是轮廓的凸多边形归一化。 第七种就是斑点的ncc匹配即使用学习和匹配斑点的个数及位置进行ncc匹配个数ok后位置匹配只用x或只用y进行ncc即可我们前头也做了尝试。 我看到的大概就这几种一个是轮廓ncc一个是找斑ncc一个是直方图想方法最后就是最原始的融通理解之后实现的两种ncc变换。
