衣联网和一起做网站 哪家强,dede部署两个网站,六安论坛百姓杂谈,天津信息港引言 随着信息时代的到来#xff0c;海量的文本数据成为了我们获取知识的重要来源。然而#xff0c;如何从这些文本数据中提取出有用的信息#xff0c;并将其以可视化的方式展示出来#xff0c;一直是一个具有挑战性的问题。近年来#xff0c;随着人工智能技术的发展…引言 随着信息时代的到来海量的文本数据成为了我们获取知识的重要来源。然而如何从这些文本数据中提取出有用的信息并将其以可视化的方式展示出来一直是一个具有挑战性的问题。近年来随着人工智能技术的发展利用AI大模型提取文本中的实体、关系等信息并将其绘制成知识图谱的方法逐渐成为了研究的热点。
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AI知识图谱
开源代码
项目介绍
1、利用 AI 大模型提取文本信息 AI 大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型具有较强的语义理解和信息提取能力。利用 AI 大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务从而提取出文本中的实体、关系等信息。通过将 AI 大模型提取出的实体、关系等信息转化为 Echarts 所需的数据格式我们可以利用 Echarts 绘制出美观、直观的知识图谱。
Example 北京是中国的首都拥有许多历史悠久的建筑其中包括天安门、故宫、天坛、颐和园以及长城。 IMPORTANT:
文本内容字数上限为 300每个用户每日最多可体验调用AI生成知识图谱为3次生成的知识图图谱由 AI 生成可能存在一定的误差仅供参考用户可根据自身需求进行二次编辑生成的内容如果没有命中缓存会通过AI进行查询预计耗时10-20秒请耐心等待结果的返回
2、将知识图谱导出为 cypher sql 3、输入 cypher sql生成知识图谱 Example CREATE (:City {name: 北京}); CREATE (:Country {name: 中国}); CREATE (:Building {name: 长城}); CREATE (:Building {name: 故宫}); CREATE (:Building {name: 天安门}); CREATE (:Building {name: 颐和园}); CREATE (:Building {name: 天坛}); MATCH (s:City), (t:Country) WHERE s.name 北京 and t.name 中国 CREATE (s)-[:BELONGS_TO]-(t); MATCH (s:City), (t:Building) WHERE s.name 北京 and t.name 长城 CREATE (s)-[:CONTAINS]-(t); MATCH (s:City), (t:Building) WHERE s.name 北京 and t.name 故宫 CREATE (s)-[:CONTAINS]-(t); MATCH (s:City), (t:Building) WHERE s.name 北京 and t.name 天安门 CREATE (s)-[:CONTAINS]-(t); MATCH (s:City), (t:Building) WHERE s.name 北京 and t.name 颐和园 CREATE (s)-[:CONTAINS]-(t); MATCH (s:City), (t:Building) WHERE s.name 北京 and t.name 天坛 CREATE (s)-[:CONTAINS]-(t); IMPORTANT:
每行 cypher sql使用封号(;)进行分隔目前只支持 Create Entity 和 Create Relation 两种操作Entity 和 Relation 必须包含 name以及使用 name 进行关联
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