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jieba.lcut()和jieba.lcut_for_search()是jieba库中的两个分词函数#xff0c;它们的功能和参数略有不同。
jieba.lcut()方法接受三个参数#xff1a;需要分词的字符串#xff0c;是否使用全模式#xff08;默认为False#xff09;以及是否使用HMM模型…jieba.lcut
jieba.lcut()和jieba.lcut_for_search()是jieba库中的两个分词函数它们的功能和参数略有不同。
jieba.lcut()方法接受三个参数需要分词的字符串是否使用全模式默认为False以及是否使用HMM模型默认为True。它返回一个列表其中包含分词后的词语。该方法适合用于普通的文本分词任务。
而jieba.lcut_for_search()方法接受两个参数需要分词的字符串和是否使用HMM模型。该方法适合用于搜索引擎的分词因为它在精确模式的基础上对长词进行了再次切分以提高召回率。
import jieba
text 中文分词是将中文文本切分成一系列有意义的词语的过程。#定义词典列表
b[中文分词,中午文本,有意义]
jieba.load_userdict(b) #应用自定义词典列表print(jieba.lcut(text,cut_allFalse)) # 默认精确模式即cut_allFalse
print(jieba.lcut(text,cut_allTrue)) # 改为全模式即cut_allTrue
print(jieba.lcut_for_search(text)) # 搜索引擎模式 import jiebatext2 我们中出了一个叛徒
print(jieba.lcut(text2))# 删除一个单词
jieba.del_word(中出)
print(jieba.lcut(text2))#增加一个单词
jieba.add_word(出了)
print(jieba.lcut(text2))# 如果我们不想删除“中出”这个词但是又不想让它合在一起可以增大它的词频
jieba.add_word(中出) # 为了演示效果我们需要回到最初始的样子
jieba.del_word(出了)
print(jieba.lcut(text2))
# 调节词的词频使其能或不能被分词
# tuneTrue:执行词频调整默认False不执行
jieba.suggest_freq((中,出),tuneTrue)
print(jieba.lcut(text2))去除停用词语
最全中文停用词表
import re
import jieba
text3 昨天我吃了一大碗米饭真的是太好吃了#### 去除一些无用的字符只提取出中文出来
new_text .join(re.findall([\u4e00-\u9fa5], text3, re.S))
print(new_text)print(jieba.lcut(new_text)) 综合案例
import re
import jiebadef chinese_word_cut(mytext):# jieba.load_userdict(自定义词典.txt) # 这里你可以添加jieba库识别不了的网络新词避免将一些新词拆开jieba.initialize() # 初始化jieba# 文本预处理 去除一些无用的字符只提取出中文出来new_data re.findall([\u4e00-\u9fa5], mytext, re.S)new_data .join(new_data)# 文本分词seg_list_exact jieba.lcut(new_data)result_list []# 读取停用词库with open(cn_stopwords.txt, encodingutf-8) as f: # 可根据需要打开停用词库然后加上不想显示的词语con f.readlines()stop_words set()for i in con:i i.replace(\n, ) # 去掉读取每一行数据的\nstop_words.add(i)# 去除停用词并且去除单字for word in seg_list_exact:if word not in stop_words and len(word) 1:result_list.append(word)return result_listif __name____main__:with open(new.txt,r,encodingutf-8) as f:text_filef.read()# 分词得到词典resultchinese_word_cut(text_file)resultset(result)print(result)# print(text_file) 参考
文本分析-使用jieba库进行中文分词和去除停用词附案例实战_jieba.lcut(text)-CSDN博客
