源码猫网站建设ym361,网店美工名词解释,网站建设-好发信息网,开封网站优化我们家有两个娃#xff0c;每次我们想要出去时订个酒店时都好麻烦。我在某程上找#xff0c;我先看有没有家庭房#xff0c;但家庭房很少#xff0c;而且有些家庭房实际上只能睡得下两大一小。普通房间能不能睡得下四个人#xff0c;那可是得查看很多信息#xff0c;如床…我们家有两个娃每次我们想要出去时订个酒店时都好麻烦。我在某程上找我先看有没有家庭房但家庭房很少而且有些家庭房实际上只能睡得下两大一小。普通房间能不能睡得下四个人那可是得查看很多信息如床的尺寸、是否可以加床是否可以睡沙发等等。每次订个酒店都要好久。我想很多有俩娃的家庭也有类似的烦恼吧。这样的事情如果交给ChatGPT去做会怎么样呢结果令人震惊ChatGPT把方方面面都想到了比我想得还要周全。今天ChatGPT已经有插件通过Expedia订酒店它可以帮我查看、分析酒店和房间的所有信息帮我找到最合适的选择。我无比期待在国内也能有类似的服务要么是某程自己做一个这样的功能要么某巨头搞一个同样智能的入口然后用插件连接某程。这是软件交互的革命有了这样的交互现在的软件这种让你不停的点点点、看看看、退退退的交互都土掉渣了。Bill Gates在2023年3月21日发表的博文The Age of AI has begun中说ChatGPT是他有生之年见过两次革命性的Demo之一是自图形用户界面以来最重要的技术进步。他认为控制计算机的主要方式将不再是指向和点击或点击菜单和对话框而是通过简单的母语写一个请求。我觉得Gates很好得概括了ChatGPT在交互方面的革命性和方向如果交互的主要方式不再是点击而是对话可以想象几乎今天所有的软件都需要重做。温故知新我们可以从命令行到GUI的发展来体会交互技术带来的变革有多大。以CRM为例今天的CRM主要是通过大量的表单进行交互如果CRM用命令行的方式实现就需要通过如下图所示的众多命令来实现来自开源的命令行CRM项目crm-cli。以上命令中还需要使用很多如下图所示的数据结构。显然命令行式交互有很明显的缺点学习成本高易用性低需要事先学习大量的命令和参数效率低文字输入比点击慢至少一个数量级也没法利用上下文GUI中的点击是可以带上下文的也就是请求参数但命令行式交互也有一个很明显的优点即方便通过“管道”或者“脚本”进行功能组合。此外对于复杂系统的专业人员来说效率可能更高因为可以直接输入操作指令而不需要层层点击只需要记忆指令而不需要记忆到达指令的路径。因为以上原因虽然绝大多数用户都喜欢GUI但程序员、运维等专业群体仍在较多使用命令行。同样的道理ChatGPT也会导致软件交互方式的变革。还是以CRM软件为例基于ChatGPT的CRM软件具有传统CRM软件的基本功能如联系人管理、销售跟踪、任务管理、报告等。然而通过结合ChatGPT的强大自然语言处理能力我们可以创造出一个更智能、互动性更强、用户体验更好的CRM系统。基于大语言模型的对话式交互的优势非常多以下是我的一些思考说明了自然语言交互、利用上下文、多重上下文、智能求解、对话即编程等方面的优势而我相信这仅仅是对话式交互优势的一小部分。自然语言交互基于ChatGPT的交互的第一个优势是可以使用非常自然的语言。如销售代表可以用对话的方式完成以下工作客户信息查询销售代表可以输入“显示客户A的详细信息和购买历史”。日程安排与提醒销售代表可以输入“明天下午3点安排与客户B的电话会议并设置提醒”。销售数据查询销售代表可以输入“查询我本月的销售额和达成目标的百分比”。创建和更新销售机会销售代表可以输入“为客户C创建一条新的销售机会可能对产品Y感兴趣”。任务管理销售代表可以输入“创建任务下周二跟进客户F的订单状态并在完成后通知我”。销售主管则可以用对话完成以下工作团队绩效监控销售主管可以输入“显示本月团队销售业绩”以获取团队成员的业绩数据和进度。销售报告与分析销售主管可以输入“生成本季度销售报告并分析表现突出的产品”。任务分配与跟踪销售主管可以输入“为李四分配任务下周跟进客户A的需求提醒我在下周五检查进度”。协同工作与沟通销售主管可以输入“将本月销售目标分享给全体团队成员并收集他们的意见和建议”。客户关系管理销售主管可以输入“显示团队上周与客户B的所有互动记录”。公司CEO则可以用对话完成以下相关工作公司业绩概览CEO可以输入“显示本季度公司整体销售业绩和利润”。部门绩效比较CEO可以输入“比较各部门本月的业绩和达成目标的百分比”。员工绩效评估CEO可以输入“显示10名表现最佳的员工及其贡献”。合作伙伴关系管理CEO可以输入“查询与合作伙伴X的合同细节和合作成果”。竞争对手分析CEO可以输入“比较我们的产品与竞争对手Y的产品优劣”。利用上下文基于ChatGPT的交互的第二个优势是可以利用上下文提高输入效率。如以下模拟了销售主管李总的一轮对话李总看下近一周有更新的商机。
ChatGPT近一周更新的商机如下
图示有更新的商机列表李总只看产品A的
ChatGPT其中近一周有更新的有数的商机具体情况如下
图示近一周有更新的有数的商机列表ChatGPT会理解“只看产品A的”是在“近一周有更新”的基础上利用了上文信息。如果用GUI交互一般需要在商机列表上方的筛选框中进行选择效率不见得比说“只看产品A的”高。如果用命令行交互一般需要用类似“list-pipeline --update-time -1w --product-line 产品A”这样的命令需要同时输入更新时间和产品线筛选条件显然效率低很多。ChatGPT并不是仅仅用自然语言一比一替换命令行。多重上下文基于ChatGPT的交互的第三个优势是可以利用更早一些的上下文进一步提高效率。如以下模拟了李总的继续对话李总看下客户C
ChatGPT客户C的具体信息如下
图示客户C的具体信息李总再看下产品B的
ChatGPT其中近一周有更新的产品B的商机具体情况如下
图示近一周有更新的产品B的商机列表ChatGPT会理解“再看下产品B的”还是在“近一周有更新”的基础上利用了上文信息但这个上下文并不是最近的上下文。这是对话式交互相比GUI的显著优势。在GUI交互中李总在查看客户A的具体信息时通常已经进入到客户A的详情页面这时如果李总想看产品B最近一周更新的商机要回到上一个界面在筛选条件中选择产品B才能完成。智能求解基于ChatGPT的交互的第四个优势也是语言大模型特别强大的地方是它可以理解用户的意图构思解决问题的思路调用多项外部能力并进行分析然后提供答案。比如我们继续李总的对话李总客户A对什么具体产品感兴趣
ChatGPT需求客户A感兴趣的具体产品
思路看是否有具体产品标签没有
思路看是否有试用申请没有
思路看销售代表和客户A的跟进动态信息发现有记录客户A的CIO王总对BI和大屏感兴趣
结论客户A对BI和大屏感兴趣具备通用智能能力的ChatGPT完全有能力做出这样的思考并对信息进行总结来回答问题。参考ChatGPT发布插件机制后网上曝光的一些caseChatGPT可以很聪明地利用外部能力来解决复杂问题。对话即编程基于ChatGPT的交互的第五个优势也是语言大模型可能最强大的地方是提供了一个非常自然的编程能力让普通用户也可以把常用的动作串成一段“脚本”方便后续使用。如用户可以告诉ChatGPT“近一周客户意向”命令要做以下动作查看最近一周更新的商机。
查看每条商机的客户意向。
对以上客户意向进行汇总。后续李总说“近一周客户意向”时ChatGPT就会按以上次序去执行各项操作并得出汇总结果。这方面的思考具体可以参加我的公众号文章GPT-4革命对话即编程人人都是程序员我认为可以将命令行、GUI和对话三种交互方式的优缺点总结如下。对话式交互最突出的优势是智能性、可组合和个性化的能力、操作复杂应用时的效率。和GUI相比对话式交互的主要缺点是学习成本稍高易用性稍差简单应用的效率低一些。总的来说我认为软件越复杂对话式交互的优势越明显。交互方式命令行GUI对话学习成本★★★★★★★★易用性★★★★★★★★★★交互效率简单应用★★★★★★★★★交互效率复杂应用★★★★★★★★★★★★★可组合个性化★★★★★★★★★★智能性★★★★★★★对话式交互太具有革命性体感非常强价值非常显著已经部署的企业会很希望对现有的软件进行升级引入对话式交互功能但这个过程往往会导致已有软件的大规模重新开发。首先引入对话式交互基本需要把前端重新开发一遍因为现有的前端界面通常不能很好地嵌入到对话流中。理论上讲如果企业已经部署的软件进行了很好的中台化设计把核心业务能力都沉淀在中台之中并提供了很好的API那么后端是可以不重新开发的。但实际上有大量的企业软件并没有这样的设计前后端耦合、API缺失的现象大量存在所以很多时候后端也可能需要重新开发。因此在新的交互范式出现时现有的软件很可能都需要重新开发一遍。上文主要讲了差旅和CRM的案例再稍微展开说一下电商目前在电商App上购物的效率其实是很低的经常要看很多很多信息进行对比花很多时间才能选好买哪个。这个交互如果基于ChatGPT来设计可能只需要勾选几个候选产品然后让ChatGPT自动地去做分析给出对比报告这就轻松多了。用户越是在使用产品时需要思考ChatGPT的帮助就越大。这将带来一次巨大的创新机会但对现有业务来讲又是一次巨大的挑战。历史以来从命令行到GUI从Web到移动App都是交互形态的改变都会出现一大波新的机会但同时也会有一大批旧时代的霸主被淘汰。这对任何的在位者来说都是巨大的挑战如果行动迟缓等到竞争对手探索出了新的产品交互形态已有的产品都会被视作“上一个年代的老东西”而被用户抛弃。
