茂名手机网站制作,网站关闭流程,智慧团建手机登录入口电脑版pc端,大连科技官方网站目录 缓存雪崩
解决方案#xff1a;
缓存击穿
解决方案 缓存雪崩
缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机#xff0c;导致大量请求到达数据库#xff0c;带来巨大压力。 解决方案#xff1a; u 给不同的 Key 的 TTL 添加随机值 u 利用 Redis …目录 缓存雪崩
解决方案
缓存击穿
解决方案 缓存雪崩
缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机导致大量请求到达数据库带来巨大压力。 解决方案
u 给不同的 Key 的 TTL 添加随机值 u 利用 Redis 集群提高服务的可用性 u 给缓存业务添加降级限流策略 u 给业务添加多级缓存 缓存击穿
缓存击穿问题也叫热点Key问题就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。
解决方案 1.互斥锁 2.逻辑过期 互斥锁和逻辑回归的优缺点
互斥锁 优点 • 没有额外的内存消耗 • 保证一致性 • 实现简单 缺点 • 线程需要等待性能受影响 • 可能有死锁风险 逻辑回归 优点 • 线程无需等待性能较好 缺点 • 不保证一致性 • 有额外内存消耗 • 实现复杂 使用互斥锁的形式解决缓存击穿 public Shop queryWithMutex(Long id) throws InterruptedException {String key CACHE_SHOP_KEY id;//1.从redis中查询店铺缓存String jsonShop stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//2.判断是否存在if (StrUtil.isNotBlank(jsonShop)) {//3.存在直接返回return JSONUtil.toBean(jsonShop, Shop.class);}if (.equals(jsonShop)) {return null;}//4.不存在重建缓存//4.1 获取互斥锁//shop为实体类Shop shop null;try {Boolean isLock tryLock(LOCK_SHOP_KEY id);//4.2 判断是否获取成功if (!isLock) {//4.3 失败则休眠并重试Thread.sleep(50);return queryWithPassThrough(id);}//4.4 成功根据id查询数据库shop getById(id);//5. 不存在 返回错误if (shop null) {// 将空值放入redisstringRedisTemplate.opsForValue().set(key, , CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);return null;}// 6. 存在 写入 redisstringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);} finally {//7.释放互斥锁unLock(LOCK_SHOP_KEY id);}//8.返回return shop;}
