扒下来的网站怎么做修改,seo发展前景怎么样啊,wordpress获取新密码,潍坊最好的建设公司#x1f989; AI新闻
#x1f680; Meta开源生成式AI工具AudioCraft#xff0c;帮助用户创作音乐和音频
摘要#xff1a;美国公司Meta开源了一款名为AudioCraft的生成式AI工具#xff0c;可以通过文本提示生成音乐和音频。该工具包含三个核心组件#xff1a;MusicGen用… AI新闻 Meta开源生成式AI工具AudioCraft帮助用户创作音乐和音频
摘要美国公司Meta开源了一款名为AudioCraft的生成式AI工具可以通过文本提示生成音乐和音频。该工具包含三个核心组件MusicGen用于生成音乐AudioGen用于生成音频并扩展现有音频EnCodec用于音频压缩解码。开源后研究人员和从业人员可以使用自己的数据集训练模型。Meta表示AudioCraft系列模型能够稳定地生成高质量音频易于使用可以为音乐家和声音设计师提供灵感帮助他们迭代作品。这一消息对音乐和声音领域具有影响力引起了公众的兴趣同时展示了AI在创作领域的新颖性和重要性。 Meta和OpenAI公司违背开源承诺
摘要荷兰内梅亨大学的一份研究报告指出Meta和OpenAI等公司在使用“开源”术语时误导了用户他们所标记为“开源”的大语言模型实际上并非真正开源。具体涉及到Meta的Llama 2模型和OpenAI的GPT / codex模型这些模型的代码并未向公众开放。研究人员表示当前AI社区中缺乏开源大语言模型已成为突出问题。他们呼吁公司发布更多的开源代码方便研究人员和开发人员访问进一步提升这些模型的性能。这些公司通过保护知识产权和控制模型使用方式来保持竞争优势但对于研究人员和开发人员而言面对开源大语言模型却存在天然的弱势。Meta公司的Llama 2模型宣称是“开源”但实际上透明度很低OpenAI的ChatGPT模型更为神秘完全不符合开源标准。研究报告指出这些公司的行为存在讽刺之处因为它们声称允许研究却仍将部分项目内容封锁在开发人员和研究人员之外。 谷歌旗下YouTube正在测试AI生成视频摘要功能
摘要根据谷歌支持页面的信息YouTube正在尝试用人工智能AI自动生成视频摘要的功能。这项功能会在少数英语视频旁边显示仅有少数用户能够看到。它们的目的是在不替换视频作者原有描述的情况下为用户提供一个简短的视频内容概览帮助用户决定是否观看视频。这是谷歌当前进行的众多生成型 AI 项目之一。 谷歌研究团队攻破AI-Guardian审核系统的安全防护措施
摘要谷歌研究团队使用OpenAI的GPT-4攻破了AI-Guardian审核系统的安全防护措施。AI-Guardian是一种能够检测不当内容的AI审核系统但GPT-4成功欺骗了它的防御机制使其精确值大幅降低。虽然相关技术文档已发布在ArXiv中但开发者表示这种攻击方法将在未来的版本中不再可用。 Uber开发人工智能聊天机器人完善服务
摘要据报道网约车和送货服务巨头Uber正在开发一款人工智能聊天机器人并计划将其整合到Uber App中以进一步完善其服务。Uber CEO 达拉・科斯罗萨西表示Uber一直在研究机器学习和人工智能系统当前竞争对手DoorDash和Instacart也在开发自己的人工智能聊天机器人。此举可能对Uber提供更高效的配送和服务有所助益。虽然Uber在第二季度取得了运营利润但营收低于预期导致股价下跌。 阿里云通义听悟升级新增PPT提取等功能
摘要阿里云通义听悟升级新增“提取PPT”、“浏览器插件”和“小程序扩展”三大功能。通过视觉AI算法自动将PPT讲解视频分割为演示文稿并对每页PPT进行要点总结解决了“求PPT难”的问题。用户可以安装浏览器插件进行全程录制并实时生成双语字幕帮助浏览视频内容。此外通义听悟还增加了钉钉和微信小程序功能可以一键转写手机和聊天记录的音视频文件。通过引入视觉AI通义听悟成为用户工作学习中的AI助手。 OpenAI推出新一代DALL-E 3 AI模型引起关注
摘要OpenAI正在准备下一代DALL-E AI模型已进行Alpha测试。匿名用户表示新版测试版本能生成多种长宽比的图像支持更长的提示语句并且具备生成“正常文字”的能力。然而7月的测试版本可能生成不适宜内容和受版权保护的商标图案对此OpenAI希望通过模型层面限制此类内容的生成。DALL-E 3在图像质量和多样性上有突破有望推动AI图像生成进入新阶段。Stable Diffusion XL 1.0的正式版已推出OpenAI的DALL-E模型将与之进行正面挑战。 AI知识 小白解密ChatGPT大模型训练
大模型初学者试图解密ChatGPT等大模型的全流程训练。Let’s 解密 DS-Fusion
本教程说明如何微调 Llama 2(一个强大的语言模型)以进行对话概要生成。本教程涵盖了下载模型、转换为 Hugging Face 格式、运行微调 notebook 和对微调后的模型进行推理等内容。本流程需要使用 Huggingface 库并需要具有足够内存的 GPU。本教程还提到了即将推出的在自定义数据上训练 Llama 2 的相关教程。
主要问题: 如何下载和转换 Llama 2 模型? 如何对 Llama 2 进行微调以进行对话概要生成? 如何使用微调后的 Llama 2 模型进行推理? 更多AI工具参考Github-AiBard123国内AiBard123
