关于网站建设的实训报告,网站域名服务器查询,网页制作的原则是什么,旅行网站模板300万字#xff01;全网最全大数据学习面试社区等你来#xff01; 上个周五的时候#xff0c;Doris官宣了2.0版本#xff0c;除了在性能上的大幅提升#xff0c;还有一些特性需要大家特别关注。 根据官网的描述#xff0c;Doris在下面领域都有了长足进步#xff1a; 日志… 300万字全网最全大数据学习面试社区等你来 上个周五的时候Doris官宣了2.0版本除了在性能上的大幅提升还有一些特性需要大家特别关注。 根据官网的描述Doris在下面领域都有了长足进步 日志分析数据湖联邦分析场景数据更新效率和写入资源弹性和存算分离其他面向企业用户的易用性特性 在Doris出现这些能力之前大家是没有机会免费用到这些能力的。数据库的这些能力集中在云平台上的一些付费数据库不花钱根本体验不到。 这里面有一些特别重要的更新大家在深度使用Doris的时候可能需要特别注意一下这些内容也是很多面试官喜欢问的我结合我的一些实践挑一些重要的说。 点查并发能力的支持 在数据开发领域「点查询」或者叫KV查询在过去此类需求往往需要引入 Apache HBase等KV系统来应对点查询、或者Redis作为缓存层来分担高并发带来的系统压力。例如我们在订单属性查询的场景中我们需要根据订单号关联订单的一些属性信息很多OLAP在这个场景有很严重的性能问题所以我们在之前提到各种OLAP库并不擅长像后端开发用Mysql数据库一样应付 Data Serving查询但是在2.0版本后如果我们的业务规模不大我们可以不引入类似Hbase这样额外的组件可以小范围的支持某些点查询需求减少复杂技术栈带来的维护成本以及数据的冗余存储。 这里面原理涉及到缓存优化、行式存储格式、点查询短路径优化、语句预处理、Row Cache等需要大家自行了解。假如你在规模较大的生产环境用到了这样的能力需要了解基本的原理以及有哪些最佳生产实践。 日志分析类场景 Doris 2.0版本中引入了一些特性例如「倒排索引」「半结构数据类型」等大家如果对ES不陌生的话应该理解上面的这两些词语。 在此之前我们大规模使用ELK全家桶支持日志系统FileBeat、Logstash、Kafka、Kibana或者还需要了解ES DSL如果我们的系统规模不大要引入上述组件带来的使用和运维成本复杂度非常高昂另外还需要解决ES的读写稳定性问题等等。 在Doris 2.0版本之后我们可以基于Doris尝试在某些场景直接打造一个低成本、高易用的简版ELK系统加之Doris对标准 SQL的支持和高度兼容 MySQL协议和语法我们可以非常简单的进行日志分析。 冷热分离 2.0版本的一个重要功能是冷热分离。冷热分离是大数据领域的一个很重要的概念其实在Doris之前很多大数据领域的组件都支持冷热分离存储例如大家熟知的Elasticsearch利用ES的分片分配策略和给定节点路由可以实现数据的冷热分离存储使得热数据节点处理所有新输入的数据并且存储速度也较快以便确保快速地采集和检索数据。冷节点的存储密度则较大可以在较长保留期限内保留数据从而大大降低成本。 Doris同样也可以利用动态分区功能对表分区进行生命周期管理通过设置热数据转冷时间以及存储介质标识后台任务将热数据从SSD自动冷却到 HDD以帮助用户较大程度地降低存储成本。 这个在业务和数据规模较大的场景几乎是必做的操作毕竟谁会跟省钱过不去呢 湖仓一体领域 Doris在很早的版本就已经支持了多种异构数据源的映射例如Hive、ES等在2.0版本这个范围扩展了湖表领域增加了对Hudi、Iceberg、Paimon的支持。这将是一个巨大的改变我们现在可以很轻松的将湖表映射到Doris来加速查询在数据联邦查询分析场景得到了长足的进步。 未来我们可以在特定业务场景中轻松实现湖仓一体化架构。届时基于Flink、Doris、Hudi等的湖仓一体架构会频繁出现在大家眼前。当然这里面需要进行大量的最佳化实践不过这一天很快会到来。 其他 此外Doris还对某些功能进行了增强例如多个数据模型下的列更新能力高频写入Compaction内存优化等在这些优化之前我们都需要对任务进行很多优化而现在不需要了需要大家在使用过程中自行体会一下。 总之2.0版本之后Doris在开源OLAP领域的领先优势会逐步扩大可以媲美很多云平台上的成熟的产品。 大家可以看到数据开发领域过去的这几年发展有多快是所有IT开发方向里几乎仅有的技术栈一直在快速迭代升级的方向大家的技术栈也要跟上时代啊不要等到被时代抛弃了才醒悟过来 如果这个文章对你有帮助不要忘记 「在看」 「点赞」 「收藏」 三连啊喂 2022年全网首发|大数据专家级技能模型与学习指南(胜天半子篇) 互联网最坏的时代可能真的来了 我在B站读大学大数据专业 我们在学习Flink的时候到底在学习什么 193篇文章暴揍Flink这个合集你需要关注一下 Flink生产环境TOP难题与优化阿里巴巴藏经阁YYDS Flink CDC我吃定了耶稣也留不住他| Flink CDC线上问题小盘点 我们在学习Spark的时候到底在学习什么 在所有Spark模块中我愿称SparkSQL为最强 硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结 数据治理方法论和实践小百科全书 标签体系下的用户画像建设小指南 4万字长文 | ClickHouse基础实践调优全视角解析 【面试个人成长】2021年过半社招和校招的经验之谈 大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结 我写过的关于成长/面试/职场进阶的文章 当我们在学习Hive的时候在学习什么「硬刚Hive续集」
