找人做网站注意哪些,网站链接失效怎么做,北京代理记账服务公司,类似凡科网的网站目录
一、柱状图
二、折线图
三、饼图
四、地图
1. 中国地图
2. 世界地图
3. 省会地图
五、词云 Pyecharts是一个用于数据可视化的Python库。它基于Echarts库#xff0c;可以通过Python代码生成各种类型的图表#xff0c;如折线图、柱状图、饼图、散点图等。
Pyecha…目录
一、柱状图
二、折线图
三、饼图
四、地图
1. 中国地图
2. 世界地图
3. 省会地图
五、词云 Pyecharts是一个用于数据可视化的Python库。它基于Echarts库可以通过Python代码生成各种类型的图表如折线图、柱状图、饼图、散点图等。
Pyecharts提供了一种简单、灵活的方式来创建交互式和动态的图表。它支持多种数据格式包括列表、字典、Pandas的DataFrame等。可以通过调用Pyecharts的各种方法和属性设置图表的标题、坐标轴、图例等属性并可以自定义样式、颜色和标签等。
Pyecharts还提供了多种输出格式包括HTML文件、图片文件和Jupyter Notebook等。生成的图表可以在网页上进行交互并支持缩放、切换数据等功能。 pyecharts学习网站点这里进入
色卡查询网点这里进入
一、柱状图
from pyecharts import options
from pyecharts.charts import Bar# 1.创建柱状图对象
bar Bar()# 2.添加数据
# x轴数据只能有一个y轴可以有多个但是y轴数据必须和x轴对应
# 添加x轴数据
bar.add_xaxis([数据分析, 物联网, 云计算, Java开发, 鸿蒙开发])# 添加y轴数据
# 单独设置特殊标记点也在数据内部设置
bar.add_yaxis(招生人数,[980, 1200, 654, 1315, 805],color#c0ebd7,# bar_width60, # 柱子宽度单独设置这一个数据宽度时可能会导致另一个柱子不显示# bar_max_width60, # 缩放时柱子的最大、最小宽度# bar_min_width60,)
bar.add_yaxis(应届生人数,[520, 200, 129, 802, 109],color#b0a4e3)# 3.添加配置
# 1)全局配置
bar.set_global_opts(# a.标题配置title_optsoptions.TitleOpts(# 设置标题内容和标题点击跳转的网址title某教育各学生招生信息, # 主标题title_linkhttps://www.baidu.com,subtitle2023年年度总结, # 副标题subtitle_linkhttps://www.taobao.com,# 设置标题位置# pos_left50,pos_right260,# 设置对齐方式text_aligncenter, # right,left,center),# b.图例配置legend_optsoptions.LegendOpts(is_showTrue, # 图例展示/隐藏pos_right100, # 图例位置pos_top30,item_width10 # 图例大小),# c.x轴和y轴的配置xaxis_optsoptions.AxisOpts(name学科名称),yaxis_optsoptions.AxisOpts(name人数,# 设置起始最小值、最大值# min_100,# max_1400,),# d.添加数据缩放工具数据多柱子挤的时候用# datazoom_optsoptions.DataZoomOpts(# is_showTrue, # 默认显示中间部分# # 更改默认的显示部分# range_start0,# range_end50# )
)
# 2)系列配置针对图上的内容
bar.set_series_opts(# a.设置数据标记label_optsoptions.LabelOpts(is_showTrue, # 柱状图上的数字是否显示positiontop, # top,bottom,right,leftcolor#177cb0, # 字体颜色rotate45, # 旋转),# b.标记点标记特殊点markpoint_optsoptions.MarkPointOpts(data[# 注意数据的类型options.MarkPointItem(name最大值,type_max),options.MarkPointItem(name最小值,type_min)]),markline_optsoptions.MarkLineOpts(data[options.MarkLineItem(name平均值, type_average)])
)# 制图
bar.render(charts/柱状图.html) 导入options模块是为了使用Pyecharts库的可视化图表的参数配置选项。该模块包含了各种可用的配置选项可以通过设置这些选项来自定义图表的样式、布局和行为。例如可以使用options模块来设置图表的标题、坐标轴名称、颜色主题、图例位置等。这样可以根据需要将图表个性化地定制成符合自己需求的样式。
二、折线图
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options# 1.创建折线图对象
line1 Line()# 2.添加数据
line1.add_xaxis([数据分析, 物联网, 云计算, Java开发, 鸿蒙开发])
line1.add_yaxis(招生人数,[980, 1200, 654, 1315, 805],color#99CCFF,is_smoothTrue, # 是否平滑# 线型可选solid, dashed, dottedlinestyle_optsoptions.LineStyleOpts(type_dashed))
line1.add_yaxis(应届生人数,[520, 200, 129, 802, 109],color#CC99CC)# 添加配置
# 全局
line1.set_global_opts(# 设置标题title_optsoptions.TitleOpts(title某教育招生情况,pos_left380),# 图例legend_optsoptions.LegendOpts(pos_right90,pos_top30)
)
# 系列配置
line1.set_series_opts(# 特殊标记点markline_optsoptions.MarkLineOpts(# 添加平均值标记线data[# type_的值max,min,averageoptions.MarkLineItem(name平均值, type_average)])
)# 4.制图
line1.render(charts/折线图.html) 三、饼图
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options# 1.创建饼图对象
pie1 Pie()# 2.添加数据
pie1.add(销量,[(华为,120980),(小米,98647),(oppo,20098),(Apple,109840),(三星,5679)],# 设置内圆半径和外圆半径radius(60, 150),# 让外半径的大小和数据占比相关联# 即外圆半径和下图一样不一样若要外圆半径一直则将下面一句代码注释rosetyperadius)# 3.添加配置
pie1.set_global_opts(legend_optsoptions.LegendOpts(is_showFalse),title_optsoptions.TitleOpts(title2023年京东商城个品牌手机销量,pos_left310)
)
pie1.set_series_opts(label_optsoptions.LabelOpts(# {b} - 名称# {d} - 比例值# 默认没有%存在所以注意添加formatter{b}({d}%))
)# 4.制图
pie1.render(charts/饼图.html) 四、地图
1. 中国地图
pyecharts import options
from pyecharts.charts import Map# 中国地图
# 1.创建地图对象
map1 Map()# 2.添加数据
# 默认中国地图
map1.add(人口数量,[(四川省, 34918288),(重庆市, 9192828),(山东省, 10928282),(辽宁省, 892733),(北京市, 109923),(上海市, 29981729),(广西省, 782911)],# 限制缩放比例min_scale_limit0.5,max_scale_limit3,# 默认显示的缩放比例zoom1.5,# 设置地图位置pos_top150
)# 3.添加配置
map1.set_global_opts(title_optsoptions.TitleOpts(title2023年全国人口数量分布图,pos_left350),legend_optsoptions.LegendOpts(is_showFalse),# 添加视觉地图配置让不同区域填充对应的颜色visualmap_optsoptions.VisualMapOpts(is_showTrue,# 颜色范围的最大值、最小值设定是根据上方自己添加的数据min_50000,max_35000000,# 是否显示颜色范围图例is_piecewiseTrue)
)# 4.制图
map1.render(charts/地图.html) 2. 世界地图
# 1.创建地图对象
map2 Map()# 2.添加数据并且设置地图类型默认是china
map2.add(人均GDP,[(China, 192830), (Canada, 154728), (Australia, 25845), (Spain, 85462)],maptypeworld, ## 限制缩放比例min_scale_limit0.5,max_scale_limit2,# 默认显示的缩放比例# zoom1.5,# 设置地图位置# pos_top150
)# 3.添加配置
map2.set_global_opts(title_optsoptions.TitleOpts(title2023年世界各国人均GDP,pos_left400),legend_optsoptions.LegendOpts(is_showFalse),# 添加视觉地图配置让不同区域填充对应的颜色visualmap_optsoptions.VisualMapOpts(is_showTrue,min_20000,max_200000,# 是否显示颜色范围图例is_piecewiseTrue)
)
map2.set_series_opts(label_optsoptions.LabelOpts(is_showFalse)
)# 4.制图
map2.render(charts/世界地图.html) 3. 省会地图
# 1.创建地图对象
map3 Map()# 2.添加数据
# 默认中国地图
map3.add(人口数量,[(成都市,98542)],maptype四川,# 限制缩放比例min_scale_limit0.5,max_scale_limit3,# 默认显示的缩放比例zoom1.1,# 设置地图位置# pos_top150
)# 3.添加配置
map3.set_global_opts(title_optsoptions.TitleOpts(title2023年全国人口数量分布图,pos_left350),legend_optsoptions.LegendOpts(is_showFalse),# 添加视觉地图配置让不同区域填充对应的颜色visualmap_optsoptions.VisualMapOpts(is_showTrue,min_50000,max_35000000,# 是否显示颜色范围图例is_piecewiseTrue)
)# # 4.制图
map3.render(charts/省会地图.html) 注意
除了上面介绍的三种地图还可以是范围更小的市地图都只需要将maptype四川改成相应的地区例如 五、词云
from pyecharts import options
from pyecharts.charts import WordCloud# 1.
wc1 WordCloud()# 2.添加数据
wc1.add(,[(英雄联盟, 91828), (红色警戒, 1928), (怪物猎人世界, 25468), (守望先锋, 86472),(植物大战僵尸, 1828), (原神, 666666), (开心消消乐, 238940), (王者荣耀, 10458642), (光遇, 3898309),(地下城与勇士, 1056321), (神界原罪, 91828), (只狼, 1335468), (桃园深处有人家, 388309), (第五人格, 246513),(蛋仔派对, 1523845), (茶杯头, 2828), (柏承俊, 115434), (逆水寒, 348665), (狂扁小朋友, 999999),(纸嫁衣, 3898309),(造梦西游, 28), (闪电五连鞭, 154121), (赛博朋克2077, 54723), (洛克王国, 389), (抓大鹅, 3456),(黑神话 · 悟空, 9122828),(黎明杀机, 114514), (4399, 3089), (虐杀2, 86744), (战锤, 9128), (绝地求生, 1654845), (不是哥们, 56789),(绝区零, 1520), (APEX, 2315120), (鸣潮, 2384337), (光与夜之恋, 3898309), (CSGO, 1290), (永劫无间, 290),(守望先锋, 120), (和平精英, 15032), (qq飞车, 782), (第五人格, 403),(穿越火线, 3909), (诛仙, 109), (红警, 99), (qq农场, 297), (地铁跑酷, 1282), (蛋仔派对, 981),(贪吃蛇, 70), (蜘蛛纸牌, 1009), (扫雷, 431), (金铲铲之战, 1002525), (十字军之王, 1453), (apex, 16547),(暴力摩托, 5647),(倩女幽魂, 536), (魔兽3冰封王座, 48985), (valorant, 888), (羊了个羊, 2035689), (幻兽帕鲁, 473453),(彩虹六号, 54343),(生化危机, 1654), (恋爱脑, 23432), (QQ炫舞, 23580), (猛鬼宿舍, 2343), (战神3, 5151512),(骑马与砍杀, 16465), (Dota2, 2000),(QQ飞车, 2353), (食物语, 890), (PUBG, 5251), (光遇, 24235), (孤岛惊魂5, 4654), (江南百景图, 6873),(漫威蜘蛛侠, 1412), (Cuphead, 4141),(荒野大镖客, 12515), (GTA5, 1251), (战地1, 1515),(战地2, 1515), (战地5, 1515), (彩虹六号, 1515), (Dota2, 2141), (魔兽争霸, 1515), (守望先锋2, 142515)],# 设置轮廓形状 circle, cardioid, diamond, triangle-forward, triangle, pentagon, star 可选shapestar
)# 3.制图
wc1.render(charts/词云.html) 上面给出的词云只能看出大概形状因为代码中给出的数据太少了。所以词云绘图一般会和数据爬取、表格、数据库等关联使用。
