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为了测试本地部署的 DeepSeek-R1 是否真的够强我们随便问了一道经典的“鸡兔同笼”问题考察它的推理能力。 问题示例 笼子里有鸡和兔总共有 35 只头94 只脚问笼中各有几只鸡和兔 AI 的推理过程
DeepSeek-R1 详细推导了方程并一步步计算出答案展现了清晰的思考逻辑。 AI 的最终答案
思考后AI 准确给出了最终答案推理严谨逻辑缜密。 可以看到本地运行的 DeepSeek-R1 推理能力极强完全不输在线 AI
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LM Studio 是一个美观、易用的本地 AI 运行环境比 Ollama 更加友好。 官方下载地址https://lmstudio.ai/ 如果官网下载受限可使用我提供的百度云链接请私信获取。 第 2 步下载 DeepSeek-R1 模型AI 的“大脑”
DeepSeek-R1 需要以 GGUF 格式 运行因此我们从 ModelScope 下载官方优化的模型文件。 模型下载地址 https://modelscope.cn/models/lmstudio-community 如何选择合适的模型 我使用的显卡是 RTX 4070Ti Super16GB 显存选择的是 14B 模型。你可以根据自己的显存选择更大或更小的模型版本以保证流畅运行。 下载方法使用 Git 命令行 1. 安装 GitGit 官网 2. 打开 CMD 终端输入以下命令下载模型文件
git clone https://modelscope.cn/models/lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF.git3. 等待下载完成文件较大建议保持网络稳定。 第 3 步在 LM Studio 加载模型开启 AI 对话 1. 打开 LM Studio找到加载模型的选项如下图红框所示。 2. 选择刚刚下载的 DeepSeek-R1 GGUF 文件并加载进软件。 3. 点击下方“聊天框”开始聊天 个性化设置 • 温度Temperature控制 AI 的创造性 • 最大输出长度Max Tokens控制回答的字数 • 响应速度优化 体验总结本地 AI 的真正魅力
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