虚拟服务器和如何创建网站,嘉兴城乡建设局门户网站,宏大建设集团网站,WordPress网站论文MySQL 是个服务#xff0c;所以我们可以借用 Google 四个黄金指标的思路来解决问题。
1、延迟
应用程序会向 MySQL 发起 SELECT、UPDATE 等操作#xff0c;处理这些请求花费了多久#xff0c;是非常关键的#xff0c;甚至我们还想知道具体是哪个 SQL 最慢#xff0c;这样…MySQL 是个服务所以我们可以借用 Google 四个黄金指标的思路来解决问题。
1、延迟
应用程序会向 MySQL 发起 SELECT、UPDATE 等操作处理这些请求花费了多久是非常关键的甚至我们还想知道具体是哪个 SQL 最慢这样就可以有针对性地调优。
在客户端埋点。即上层业务程序在请求 MySQL 的时候记录一下每个 SQL 的请求耗时把这些数据统一推给监控系统监控系统就可以计算出平均延迟、95 分位、99 分位的延迟数据了。不过因为要埋点对业务代码有一定侵入性。Slow queries。。MySQL 提供了慢查询数量的统计指标 show global status like Slow_queries;
SHOW VARIABLES LIKE long_query_time; 通过 performance schema 和 sys schema 拿到统计数据。比如 performance schema 的 events_statements_summary_by_digest 表这个表捕获了很多关键信息比如延迟、错误量、查询量。
2、流量
统计 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT 等语句执行的数量。如果流量太高超过了硬件承载能力显然是需要监控、需要扩容的。这些类型的指标在 MySQL 的全局变量中都可以拿到。
show global status where Variable_name regexp Com_insert|Com_update|Com_delete|Com_select|Questions|Queries;
------------------------------------
| Variable_name | Value |
------------------------------------
| Com_delete | 2091033 |
| Com_delete_multi | 0 |
| Com_insert | 8837007 |
| Com_insert_select | 0 |
| Com_select | 226099709 |
| Com_update | 24218879 |
| Com_update_multi | 0 |
| Empty_queries | 25455182 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Queries | 704921835 |
| Questions | 461095549 |
| Slow_queries | 107 |
------------------------------------
12 rows in set (0.001 sec)
这些指标都是 Counter 类型单调递增另外 Com_ 是 Command 的前缀即各类命令的执行次数。整体吞吐量主要是看 Questions 指标但 Questions 很容易和它上面的 Queries 混淆。从例子里我们可以明显看出 Questions 的数量比 Queries 少。Questions 表示客户端发给 MySQL 的语句数量而 Queries 还会包含在存储过程中执行的语句以及 PREPARE 这种准备语句所以监控整体吞吐一般是看 Questions。
流量方面的指标一般我们会统计写数量Com_insert Com_update Com_delete、读数量Com_select、语句总量Questions。
3、错误
错误量这类指标有多个应用场景比如客户端连接 MySQL 失败了或者语句发给 MySQL执行的时候失败了都需要有失败计数。
在客户端采集、埋点不管是 MySQL 的问题还是网络的问题亦或者中间负载均衡的问题或 DNS 解析的问题只要连接失败了都可以发现。缺点就是会有代码侵入性。从 MySQL 中采集相关错误比如连接错误可以通过 Aborted_connects 和 Connection_errors_max_connections 拿到。
4、饱和度
首先我们要关注 MySQL 所在机器的 CPU、内存、硬盘 I/O、网络流量这些基础指标。
MySQL 本身也有一些指标来反映饱和度比如刚才我们讲到的连接数当前连接数Threads_connected除以最大连接数max_connections可以得到连接数使用率是一个需要重点监控的饱和度指标。 此文章为8月Day6学习笔记内容来源于极客时间《运维监控系统实战笔记》推荐该课程。
