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自己做网站给自己淘宝引流,Wordpress吃内存怎么办,建设公司logo,集团网站开发公司资源地址#xff1a;Python数据分析大作业 4000字 图文分析文档 销售分析 完整python代码 ​ 完整代码分析 同时销售量后1000的sku品类占比中#xff08;不畅销产品#xff09;如上#xff0c;精品类产品占比第一#xff0c;达到66.7%#xff0c;其次是香化类产品#…资源地址Python数据分析大作业 4000字 图文分析文档 销售分析 完整python代码 ​ 完整代码分析 同时销售量后1000的sku品类占比中不畅销产品如上精品类产品占比第一达到66.7%其次是香化类产品占比11.90%远远小于精品类产品酒水类产品占比7.3%有税商品免税其他商品和电子类产品分别占比6.40%、6.40%、1.3% 将数据按照毛利进行排序毛利前1000和后1000的sku品类占比如下 可以发现按照毛利排序各品类的sku数量占比区别不如按照销量排序的各品类sku数量占比那么大其中按照毛利排序的sku前1000品类sku占比最大的是香化类其次是精品类它们占比分别达到33.2%和31.5%其中占比最小的是免税商品其他类说明该品类的毛利率相对较小而毛利率较大的为精品类和香化类这和品牌有一定关系人民生活正在慢慢变好精品类商品能满足大部分人民的精致生活同时香化类产品受众多为女性商品需求大毛利也高。对于毛利sku后1000的商品其中有税商品和精品类和香化类商品仍然占领霸主位置原因可能由于对于精品类和香化类的部分商品经常打折来吸引顾客所以这部分商品的毛利较低sku后1000商品品类占比最大的为有税商品占比达到33.00%由于考虑到税额加上顾客的消费能力这部分的商品毛利相对低一点同时香化类和精品类占比也达到25.9%和25.6%占比最小的为电子产品占比为1.3%。 分析sku销量前1000和销量后1000商品的毛利率得到毛利率的条形图如下 从上图可以发现sku前1000商品的毛利率大概在0.2到0.5左右而sku后1000的商品的毛利率大部分在0.4到0.5左右可以认为销量高的商品其毛利率未必会比销量低的商品的毛利率高这给我们销售商品很有启示对于商品售卖我们未必要一定去打折扣吸引顾客当然折扣对部分顾客有一定吸引力对于畅销品我们就没必要去打折因为商品本身可能就供不应求这样通过畅销品的提高整个商场的利润对于不畅销商品我们也不一定要去打折对于不畅销商品可能其受众较小而对于那部分受众来说这对于其他人最不畅销的商品对于他们来说可能是必需品所以也没必要打折通过保证毛利也能提高商场的利润。 价格分析 首先将各品类下的大类进行区间划分拟定划分6个区间然后计算每个品类下每个大类的每个价格区间的个数各品类商品的大类价格区间条形图如下 香化品类 免税其他品类 精品品类 上面4个品类精品品类、免税其他品类、香化品类、有税品类的价格区间如图取免税其他品类进行分析说明首先免税其他品类下面有六个大类对这六个大类进行区间划分划分6个价格区间其中条形图的高度为对应区间的个数对于所有的大类其位于低价位的价格区间个数是最多的说明大多数人的消费能力有限会偏向于低价位的商品对于精品品类其类下的高级珠宝在各个价格区间中价格区间个数相对其他大类会更多一点说明高级珠宝受价格的影响相对较小因为高级珠宝的受众基本是固定的这些顾客不管价格高或者低都是能够消费的起所以价格对他们影响不大。对于香化类价格区间个数很大一部分都在最低价格区间内随着化妆品行业兴起很多爱美的顾客都选择购买化妆品但大多数人的消费能力有限所以低价格的化妆品成为了畅销产品而且低价格的化妆品价格区间个数远远高于高价格的价格区间个数。对于酒水和电子品类其对应的大类只有一个如下所示对于这两个品类可以发现酒水品类的低价位远远比其他价位的多说明便宜酒水的受众很多而昂贵酒水受众较少所以对于低价位酒水可以通过促销来促进购买对于高价位酒水则可以定高价保证利润。对于电子产品其中等价位及以下的销售区间个数比较多相当于珠宝酒水来说人民更愿意在电子产品上花钱这也是科技给人们带来的便捷之处但高价位的电子产品的区间个数仍是较少和人们的消费习惯和消费能力有关。 接着查看各品类下的各大类的畅销产品价格区间的折扣率这里在每一个品类中选取一个大类的价格区间折扣进行分析对于有税品类下的个人洗护大类其价格区间的折扣率和最畅销产品和最不畅销产品如下 (35.877, 56.5] 0.6818181818181818 (56.5, 77.0] 0.640625 (77.0, 97.5] 1.0 (97.5, 118.0] 0.8571428571428571 (118.0, 138.5] 0.0 (138.5, 159.0] 0.5 最畅销产品价格区间(56.5, 77.0] 最不畅销产品价格区间(118.0, 138.5] 从上面可以发现最畅销产品价格区间位于低价区间但其折扣率为0.6算是较高了而最不畅销的价格区间其折扣率为0结合前面的分析对于低价产品我们可以减小我们的折扣率来提高利润。对于不畅销的产品我们可以进行适当的折扣来促进购买对于电子品类下的家居大类其价格区间的折扣率和最畅销产品和最不畅销产品如下 (32.326, 3875.875] 0.9583333333333334 (3875.875, 7696.5] 0.978021978021978 (7696.5, 11517.125] 0.9745347698334965 (11517.125, 15337.75] 1.0 (15337.75, 19158.375] 1.0 (19158.375, 22979.0] 1.0 最畅销价格区间(7696.5, 11517.125]最不畅销价格区间(19158.375, 22979.0] 和有税品类不同的是最不畅销产品价格区间为最贵的价格区间而且最不畅销的产品价格区间达到了百分百而最畅销产品的价格区间位于中等价位价格区间折扣率也比较高。说明对于电子产品这一类相当难以进行修补的产品来说人们更倾向于贵一点的可能这和人们的消费理念和消费能力有关 一般来说电子产品作为非易换品人们更倾向于买好一点用久一点所以出现最畅销的反而不是价格最低的。对于精品品类下的服装大类其价格区间的折扣率和最畅销产品和最不畅销产品如下 (38.19, 410.342] 0.08333333333333333 (410.342, 780.273] 0.09401709401709402 (780.273, 1150.205] 0.016129032258064516 (1150.205, 1520.137] 0.058823529411764705 (1520.137, 1890.068] 0.3333333333333333 (1890.068, 2260.0] 0.11764705882352941 最畅销产品价格区间(780.273, 1150.205] 最不畅销产品价格区间(1520.137, 1890.068] 同上面一样最畅销产品价格区间位于非位于最低价价格区间而最不畅销的产品价格区间位于中间价位价格区间因为对于服装类来说每一个人都有需求而对于消费能力不够的消费者来说他们大多会选择网购而不会选择去商城购物而大多数人选择去商城购买衣服的都是具有一定的消费能力但他们消费能力也是有限所以最畅销的价格区间是中等价位偏下而中等价位偏上的价格区间对于消费能力不足的消费者来说性价比不高而对于消费能力足够的消费者来说又不上档次所以这个价位处于一个比较尴尬的位置。对于这个区间的产品可以稍微的促销提高销量。 对于酒水品类下的进口酒水大类其价格区间的折扣率和最畅销产品和最不畅销产品如下 (6.66, 9378.333] 0.27345591702027344 (9378.333, 18722.667] 1.0 (18722.667, 28067.0] 0.05555555555555555 (28067.0, 37411.333] 0.0 (37411.333, 46755.667] 0.0 (46755.667, 56100.0] 0.0 最畅销价格区间(6.66, 9378.333] 最不畅销价格区间(9378.333, 18722.667]和上面品类不一样的是最畅销的产品位于最低价价格区间由于低价酒类的受众较多而10000元以下的酒对于普通消费人群来说也不便宜所以这个价位最畅销同时折扣也较低对于最不畅销的商品是在第二低价价格区间折扣率为1而最高价位的酒折扣率为0反而不是最不畅销的价格区间因为高价酒的受众较少同时他们也有能力进行消费所以不需要进行折扣。而最不畅销的价格区间是不受低端客户和高端客户的喜爱所以不畅销。 对于香化品类下的个人洗护大类其价格区间的折扣率和最畅销产品和最不畅销产品如下 (59.07, 215.0] 0.09813084112149532 (215.0, 370.0] 0.0729483282674772 (370.0, 525.0] 0.10810810810810811 (525.0, 680.0] 0.0425531914893617 (680.0, 835.0] 0.25 (835.0, 990.0] 0.10526315789473684 最畅销产品价格区间(215.0, 370.0] 最不畅销产品价格区间(680.0, 835.0]同上面一个畅销产品为虽为低价产品但其并未是最低价产品该产品折扣率低同时不畅销产品为高价产品但也并非是最高价区间产品折扣率也低。说明价格并不是决定畅销和不畅销的唯一因素对于洗护类产品由于关乎自身皮肤健康所以相当中等价位的产品比较畅销对于免税其他商品的书写工具大类其价格区间的折扣率和最畅销产品和最不畅销产品如下 (5.879, 2215.883] 0.24 (2215.883, 4412.707] 0.36363636363636365 (4412.707, 6609.53] 0.0 (6609.53, 8806.353] 0.3333333333333333 (8806.353, 11003.177] 0.0 (11003.177, 13200.0] 0.0 最畅销价格区间(5.879, 2215.883] 最不畅销价格区间 (8806.353, 11003.177] 对于书写工具由于需求较大人民对其没有过多要求能写就行所以人民会倾向于较低价的产品所以其最畅销的价格区间为最低价价格区间而最不畅销的是倒数第二贵的价格区间同样这个区间基本只有有强大消费能力的人去购买而这类人往往会挑选最贵的去买所以其成为最不畅销的产品价格区间。库存分析 资源地址Python数据分析大作业 4000字 图文分析文档 销售分析 完整python代码 分析各品类下各大类的sku数以条形图展现如下 通过分析各大类的sku数可以判断哪些大类商品需要更多的库存哪些大类商品需要的库存少对于有税商品中的干杂大类香化品类中的护肤大类免税其他品类的玩具大类以及精品品类下的珠宝和钟表大类他们sku数比较多可以多放些库存以免缺货。 接着根据28法则分析各品类下sku金额以及累计金额结果如下 从上面的表中可以发现免税其他品类和有税品类的前20%的商品金额大概占比总的商品金额的60%而其他四个品类大概占比了80%符合28法则。 分析每个品类下的期初期末以及平均库存结果如下 免税其他品类的营养保健类、干杂类库存较多而期初库存全为0根据上面的分析书写工具和玩具的sku数较多可以加大这两类库存 进口酒类期初库存也为0可以加一些期初库存 精品品类的珠宝和钟表类的sku数较多而上方珠宝的库存较少可以加大该类的品类库存 对于家居品类可以加一些期初库存。 对于有税商品干杂类珠宝sku数较多可以加大珠宝类的库存根据上图珠宝类的库存较少可以加强库存。 标题 对于香化品类护肤和香水大类的sku数较多而上图香水库存较少可以加强该库存。 使用价格区间来分析库存。 通过分析最畅销库存以及最不畅销库存来调配商品。由于品类过多选取一部分分析结果如下。 有税品类的个人洗护类 ​ 电子品类 精品类 酒水类 对于这六个品类除了有税品类下的个人洗护类的不畅销价格区间的库存相对多一点外其他的最不畅销的价格区间的商品库存都比最畅销的商品库存低许多说明在不同价格区间的库存来说库存的配比没有问题对于精品类由于其占商品销售很大一部分所以需要着重的分析首先需要提高畅销产品的库存但不一定要减小不畅销产品的库存因为对于精品类来说其最不畅销的产品销量可能比其他的类要高所以可以选择增大畅销产品的库存同时不动非畅销品的库存。而其他四个看起来正常他们的库存远远多于最不畅销产品的库存量在一定程度上认为是合理的。 分析有效库存的各品类的库存数 上图为总库存有效库存无效库存的条形图发现有效库存占总库存的绝大多数接下来分析不同品类下的库存数量 有税品类的库存如下有税品类下干杂类sku最多其库存也最多库存配比无误 电子类电子类占销售比例也较大其库存也算较多库存配比无误 精品类库存图如下精品类下钟表和珠宝的sku较多而下面珠宝的库存不多可以适当提高其库存相对减少其他库存 资源地址Python数据分析大作业 4000字 图文分析文档 销售分析 完整python代码
http://www.hkea.cn/news/14270103/

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