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我们的老朋友#xff0c;之前文章也专门写过。AutoGPT 是一…前两篇讲解了Agent的原理和组件这节我将给大家介绍两个agent项目给出它们的工作原理和区别并教大家亲手尝试使用 Agents AutoGPT️
我们的老朋友之前文章也专门写过。AutoGPT 是一个由Toran Richards创建的流行开源项目github有接近15万星。它利用GPT4作为大脑结合langchain的链接思想连接各种工具和互联网资源来完成人类给予的任务。
您只需要设定一个目标AutoGPT就会自主规划并逐步执行任务。如果遇到问题它会自主拆分任务并逐步解决。 AutoGPT 所做的事情就是把电脑的控制权、向量空间的云存储、各种工具的API交给了AI。借此它可以分析市场并提出交易策略、客户服务、营销、财务或其他需要持续更新的任务。
这就是为什么 Karpathy 最近说“AutoGPT 是提示工程的下一个前沿”
AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型赋予了内存和主体。您现在可以将任务交给 AI 代理让它自主制定计划、执行计划、浏览网页并使用新数据修改策略直到任务完成。
AutoGPT由以下三个组成部分构成 架构它通过 API 调用 GPT-4 和 GPT-3.5。 自主迭代AutoGPT通过自我评估改进其输出利用以前的行动和提示历史以获得更准确的结果。 内存管理与 pinecone 的集成让 AutoGPT 能够长期内存存储支持上下文保存和改进决策。
此外AutoGPT还具备多功能性例如文件操作、网页浏览和数据检索等功能使其应用范围更广。
快速体验
让我们以Cognosys为例看看如何使用他们的平台来应用AgentGPT来总结最新新闻。 Cognosys 一款类AutoGPT 的在线工具;不需要绑定OpenAI 的API Key 首先访问Cognosys网站。 输入Agent的名称和您想要达到的目标让AgentGPT知道您的需求。 选择模式为Browsing让AgentGPT拥有联网能力 点击提交AgentGPT会利用其强大的自然语言处理能力来搜索最新的新闻并呈现出相关的摘要。 您可以阅读并评估生成的新闻摘要如果需要还可以对其进行修改或完善让摘要更贴合您的需求。 除此之外 AI平台Hugging Face提供了托管版本的AutoGPT。您只需要提供OpenAI API密钥为AI指定角色和一些目标即可 对于Replit用户您还可以fork此repl并为其提供您的OpenAI API密钥来体验 godmode也允许您输入OpenAI API密钥后直接体验AutoGPT 恭喜你掌握了第一个 Agent AgentGPT 这是 AgentGPT 的自我介绍 AgentGPT: Create and run an autonomous agent (AutoGPT) from a website, no login required. AgentGPT 是一个基于 Langchain 和 OpenAI 基础构建的 AI Agent。它是一个 AI 代理平台使您能够在浏览器或个人计算机中创建、配置和部署自主 AI 代理。
AgentGPT 允许您配置和部署自治 AI 代理。命名你自己的自定义 AI让它开始实现任何可以想象的目标。它将尝试通过思考要做的任务、执行它们并从结果中学习来达到目标。
AgentGPT 和 AutoGPT 之间的区别
AutoGPT 是一款功能强大的 AI 工具。但在开始使用之前您需要设置 Git、安装 Python、下载 Docker 桌面程序并获取 OpenAI API 密钥。
AgentGPT 实际上是基于 AutoGPT 架构进行了改进为您增加了一个网页界面摆脱了繁琐的搭建和安装过程。从本质上来说它就是一个 AutoGPT您无需自行搭建也不必担心繁杂的构建步骤只需要登录网站就可以使用。
简单使用 前置准备在使用AgentGPT之前您需要获取OpenAI API密钥。访问 OpenAI 网站 https://www.openai.com/。 AgentGPT 注册步骤如下 访问 AgentGPT 平台https://agentgpt.reworkd.ai/ 在 reworkd.ai 上创建一个帐户并通过提供您的名称和目标来部署您的代理
在我们的例子中我们要求 AgentGPT 开发一个能够人脸识别的 Web 应用程序。这里我部分截取了中间的运行效果AgentGPT成功帮我生成了一个人脸识别的 Web 应用期间无需写任何代码 自己部署
感兴趣的小伙伴也可以尝试自己在本地部署 Agents
Vercel目前已经支持自主一键部署AgentGPT
