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本文使用python语言，实现了大模型搜索引擎增强问答demo。
大模型搜索引擎增强问答定义：根据问题搜索得到相关内容，拼接prompt=问题+搜索结果，将这个prompt传入大模型，得到最终的结果。
优势在于搜索引擎可以返回实时性信息，例如明日双色球开奖信息、最新八卦…流程概览
本文使用python语言，实现了大模型搜索引擎增强问答demo。
大模型搜索引擎增强问答定义：根据问题搜索得到相关内容，拼接prompt=问题+搜索结果，将这个prompt传入大模型，得到最终的结果。
优势在于搜索引擎可以返回实时性信息，例如明日双色球开奖信息、最新八卦新闻。
需要实现的代码内容有，必应搜索爬虫程序，重排序，通义千问api调用，搜索引擎工具封装，langchain ZeroShotAgent(通过智能体调用搜索引擎工具)。
文末提供了项目仓库地址
搜索引擎数据爬取
目的：输入一个query，返回搜索引擎搜索到的相关结果字符串
Google浏览器按F12进去开发者模式分析HTML源代码结构，搜索结果词条在id为b_results标签的子li标签中，
