网站一键生成,回老家做PHP网站,莱州市网站,建立企业官网目录 一、安装VSCode 二、安装Python 三、安装Anaconda#xff08;可选#xff0c;但推荐#xff09; 四、安装深度学习相关库 五、配置VSCode 六、 结果可视化 一、安装VSCode 访问官网下载#xff1a;从VSCode官方网站下载适合你操作系统的安装包。安装#xff1a;运行安… 目录 一、安装VSCode 二、安装Python 三、安装Anaconda可选但推荐 四、安装深度学习相关库 五、配置VSCode 六、 结果可视化 一、安装VSCode 访问官网下载从VSCode官方网站下载适合你操作系统的安装包。安装运行安装包按照提示完成安装。 Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 下载中文包restart后生效 二、安装Python 访问官网下载从Python官方网站下载最新版本的Python建议选择3.8及以上版本。安装运行安装包确保勾选“Add Python to PATH”选项然后按照提示完成安装。 三、安装Anaconda可选但推荐 访问官网下载从Anaconda官方网站下载适合你操作系统的安装包。安装运行安装包按照提示完成安装。创建和激活虚拟环境 创建虚拟环境conda create -n myenv python3.8。激活虚拟环境conda activate myenv。 四、安装深度学习相关库 安装TensorFlow 在终端中输入以下命令pip install tensorflow。 安装PyTorch 根据你的系统和CUDA版本访问PyTorch官网找到正确的安装命令。例如pip install torch torchvision torchaudio。 安装其他常用库 NumPypip install numpy SciPypip install scipy Pandaspip install pandas Matplotlibpip install matplotlib Scikit-learnpip install scikit-learn 五、配置VSCode 安装Python扩展 打开VSCode点击左侧的扩展图标搜索并安装“Python”扩展。 选择Python解释器 在VSCode中按下F1键输入并选择“Python: Select Interpreter”然后选择你刚刚创建的虚拟环境。 配置自动激活虚拟环境可选 在VSCode中打开设置搜索“Python: Auto Activate Environments”确保该选项已勾选。 配置jupyter notebook ctrl打开终端 pip install ipykernel 六、 结果可视化 安装Matplotlib如果尚未安装可以使用命令pip install matplotlib。绘制图表在代码中使用Matplotlib绘制训练过程中的损失和准确率等图表。
