自由做图网站,长春市建设技工学校网站,做网站好公司哪家好,在线网站建设联系人文章目录 创建 Bitmap 对象Bitmap 转换为整数数组计算总数#xff08;去重#xff09;值指定start, end 索引生成子 Bitmap指定 start 索引和数量限制生成子 Bitmap指定偏移量生成子 Bitmap是否包含指定元素两个 Bitmap 是否存在相同元素一个是否为另一个 Bitmap 的子集求最小… 文章目录 创建 Bitmap 对象Bitmap 转换为整数数组计算总数去重值指定start, end 索引生成子 Bitmap指定 start 索引和数量限制生成子 Bitmap指定偏移量生成子 Bitmap是否包含指定元素两个 Bitmap 是否存在相同元素一个是否为另一个 Bitmap 的子集求最小值求最大值And 求交集Or 求并集Andnot 求差集Xor 求并集元素减去交集元素求交集元素个数求并集元素个数求差集元素个数求异或元素个数替换指定范围内的元素 Bitmap 类型说明 ClickHouse中的Bitmap对象本质上是聚合函数类型AggregateFunction(groupBitmap, UInt*)使用 Bitmap 存储无符号整数可以节省存储空间无法直接查询Bitmap 中的数据需要转换为数组才可以查看。可以通过 groupBitmap(expr)快速求去重后的总数等价于 count(distinct expr)
创建 Bitmap 对象
它有两种构造方法 通过 bitmapBuild 将无符号整数数组转换为 Bitmap 对象 SELECT bitmapBuild([1,2,3]) AS res使用聚合函数groupBitmapState创建Bitmap对象, 将无符号整数列转换为 Bitmap 对象。 SELECT groupBitmapState(UserID) AS res
FROM hits_v1
where UserID IN ()快速求去重后的数量 # 等价于 count(distinct(UserID))
SELECT groupBitmap(UserID) AS res FROM hits_v1输出如下
Bitmap 转换为整数数组
bitmapBuild(array)
select bitmapBuild([1,2,3]) AS res, bitmapToArray(res) AS arr;################
┌─res─┬─arr─────┐
│ │ [1,2,3] │
└─────┴─────────┘计算总数去重值
bitmapCardinality(bitmap)数组中的元素为 Uint64 类型的
SELECT bitmapCardinality(bitmapBuild([1,2,3,4,5,5,5])) AS res;#################
┌─res─┐
│ 5 │
└─────┘指定start, end 索引生成子 Bitmap
bitmapSubsetInRange(bitmap, range_start, range_end)
SELECT bitmapToArray(bitmapSubsetInRange(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8]), toUInt32(1), toUInt32(3))) AS res;################
┌─res───┐
│ [1,2] │
└───────┘指定 start 索引和数量限制生成子 Bitmap
bitmapSubsetLimit(bitmap, range_start, cardinality_limit)
SELECT bitmapToArray(bitmapSubsetLimit(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8]), toUInt32(3), toUInt32(30))) AS res;################
┌─res───────────┐
│ [3,4,5,6,7,8] │
└───────────────┘指定偏移量生成子 Bitmap
subBitmap(bitmap, offset, cardinality_limit)偏移量从0开始
SELECT bitmapToArray(subBitmap(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8]), toUInt32(3), toUInt32(30))) AS res;#######################
┌─res───────────┐
│ [3,4,5,6,7,8] │
└───────────────┘是否包含指定元素
bitmapContains(bitmap, x)包含返回1 不包含返回0
SELECTbitmapContains(bitmapBuild([1, 3, 5, 7, 9]), toUInt32(3)) AS res1,bitmapContains(bitmapBuild([1, 3, 5, 7, 9]), toUInt32(4)) AS res2;#######################
┌─res1─┬─res2─┐
│ 1 │ 0 │
└──────┴──────┘两个 Bitmap 是否存在相同元素
bitmapHasAny(bitmap1,bitmap2)存在返回1 不存在返回0
SELECT bitmapHasAny(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([3,4,5])) as res1,bitmapHasAny(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([4,5])) as res2;####################
┌─res1─┬─res2─┐
│ 1 │ 0 │
└──────┴──────┘一个是否为另一个 Bitmap 的子集
bitmapHasAll(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapHasAll(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3])) as res1,bitmapHasAll(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])) as res2,bitmapHasAll(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild(emptyArrayUInt8())) as res3;#####################
┌─res1─┬─res2─┬─res3─┐
│ 1 │ 0 │ 1 │
└──────┴──────┴──────┘求最小值
bitmapMin(bitmap)数组为空返回0
SELECT bitmapMin(bitmapBuild([1,2,3])) as res1,bitmapMin(bitmapBuild(emptyArrayUInt8())) as res2;#############
┌─res1─┬─res2─┐
│ 1 │ 0 │
└──────┴──────┘求最大值
bitmapMax(bitmap)数组为空返回0
SELECT bitmapMax(bitmapBuild([1,2,3])) as res1,bitmapMin(bitmapBuild(emptyArrayUInt8())) as res2;
###################
┌─res1─┬─res2─┐
│ 3 │ 0 │
└──────┴──────┘And 求交集
bitmapAnd(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapToArray(bitmapAnd(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
));
#################
┌─bitmapToArray(bitmapAnd(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4])))─┐
│ [2,3] │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Or 求并集
bitmapOr(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapToArray(bitmapOr(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
));
#################
┌─bitmapToArray(bitmapOr(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4])))─┐
│ [1,2,3,4] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Andnot 求差集
bitmapAndnot(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapToArray(bitmapAndnot(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
));
#################
┌─bitmapToArray(bitmapAndnot(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4])))─┐
│ [1] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Xor 求并集元素减去交集元素
bitmapXor(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapToArray(bitmapXor(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
));###################
┌─bitmapToArray(bitmapXor(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4])))─┐
│ [1,4] │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘求交集元素个数
bitmapAndCardinality(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapAndCardinality(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
);#############
┌─bitmapAndCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4]))─┐
│ 2 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘求并集元素个数
bitmapOrCardinality(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapOrCardinality(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
);##################
┌─bitmapOrCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4]))─┐
│ 4 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘求差集元素个数
bitmapAndnotCardinality(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapAndnotCardinality(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
);##################
┌─bitmapAndnotCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4]))─┐
│ 1 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘求异或元素个数
bitmapXorCardinality(bitmap1,bitmap2)
SELECT bitmapXorCardinality(bitmapBuild([1,2,3]), bitmapBuild([2,3,4])
);##################
┌─bitmapXorCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3]), bitmapBuild([2, 3, 4]))─┐
│ 2 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘替换指定范围内的元素
bitmapTransform(bitmap, from_array, to_array)将Bitmap 中的 [5,999,2] 元素替换为 [2,888,20]
SELECT bitmapToArray(bitmapTransform(bitmapBuild([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]), [5,999,2], [2,888,20])
) as res;
#############
┌─res───────────────────┐
│ [1,3,4,6,7,8,9,10,20] │
└───────────────────────┘
