汽车4s店网站建设方案,大连企业网站哪一家好,金点子创业项目,鹤壁河南网站建设多表查询#xff0c;也称为关联查询#xff0c;指两个或更多个表一起完成查询操作。前提条件#xff1a;这些一起查询的表之间是有关系的#xff08;一对一、一对多#xff09;#xff0c;它们之间一定是有关联字段#xff0c;这个关联字段可能建立了外键#xff0c;也…多表查询也称为关联查询指两个或更多个表一起完成查询操作。前提条件这些一起查询的表之间是有关系的一对一、一对多它们之间一定是有关联字段这个关联字段可能建立了外键也可能没有建立外键。比如员工表和部门表这两个表依靠“部门编号”进行关联。1. 多表连接的问题SELECT employee_id,department_name
FROM employees,departments;#查询出2889条SELECT COUNT(employee_id) FROM employees;
#输出107行
SELECT COUNT(department_id)FROM departments;
#输出27行
SELECT 107*27 FROM dual;//2889由此可见查询到结果每一个employee_id都没有选择的重复了departments表中所有的department_name我们把上述多表查询中出现的问题称为笛卡尔积的错误。笛卡尔积或交叉连接的理解笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合X 和Y那么X和Y的笛卡尔积就是X和Y的所有可能组合也就是第一个对象来自于X第二个对象来自于Y的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。SQL92中笛卡尔积也称为 交叉连接 英文是 CROSS JOIN 。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接即使这两张表不相关。在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积。#查询员工姓名和所在部门名称
SELECT last_name,department_name FROM employees,departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments;案例分析与问题解决笛卡尔积的错误会在下面条件下产生省略多个表的连接条件或关联条件连接条件或关联条件无效所有表中的所有行互相连接为了避免笛卡尔积 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。加入连接条件后查询语法SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 table2.column2; #连接条件在 WHERE子句中写入连接条件。正确写法#案例查询员工的姓名及其部门名称
SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id departments.department_id;执行代码后一共查询到106条数据且没有产生笛卡尔积(交叉连接)的错误。在表中有相同列时在列名之前加上表名前缀。补充表的别名1可以给表起别名在SELECT和WHERE中使用表的别名SELECT emp.employee_id,dept.department_id,emp.department_id
FROM employees emp,departments dept
WHERE emp.department_id dept.department_id2如果给表起了别名一旦在SELECT和WHERE中使用表的别名则必须使用表的别名而不能再用 表的原名3连接 n个表,至少需要n-1个连接条件。2. 多表查询分类讲解2.1等值连接 vs 非等值连接等值连接SELECT employees.last_name, departments.department_name,employees.department_id
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id departments.department_id;非等值连接SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM employees e, job_grades j
WHERE e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;2.2自连接 vs 非自连接当table1和table2本质上是同一张表只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义。然后两个表再进行内连接外连接等查询。2.2内连接 vs 外连接除了查询满足条件的记录以外外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左或右表中不满足条件的行 这种连接称为左或右 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。如果是左外连接则连接条件中左边的表也称为 主表 右边的表称为 从表 。如果是右外连接则连接条件中右边的表也称为 主表 左边的表称为 从表 。SQL92使用()创建连接在 SQL92 中采用代表从表所在的位置。即左或右外连接中() 表示哪个是从表。Oracle 对 SQL92 支持较好而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接。#左外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id departments.department_id();
#右外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees ,departments
WHERE employees.department_id() departments.department_id;SQL99中使用JOIN .. ON 在 SQL92 中采用JOIN .. ON的方式实现多表的查询。这种方式也能解决外连接的问题。MySQL是支持此种方式的。例如# 左外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id;#右外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id;3. SQL99语法实现多表查询3.1基本语法使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件语法说明可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。这个连接条件是与其它条件分开的。ON 子句使语句具有更高的易读性。关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的都表示内连接3.2 内连接的实现语法规则SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;代码举例SELECT employee_id, city, department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON d.department_id e.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id l.location_id;3.3 外连接的实现①左外连接(LEFT OUTER JOIN)语法#实现查询结果是A
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;代码举例SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id d.department_id) ;②右外连接(RIGHT OUTER JOIN)语法#实现查询结果是B
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;代码举例SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id d.department_id) ;③满外连接(FULL OUTER JOIN)满外连接的结果 左右表匹配的数据 左表没有匹配到的数据 右表没有匹配到的数据。SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。需要注意的是MySQL不支持FULL JOIN但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。4. UNION的使用合并查询结果 利用UNION关键字可以给出多条SELECT语句并将它们的结果组合成单个结果集。合并时两个表对应的列数和数据类型必须相同并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。语法SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2UNION操作符UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集去除重复记录。UNION ALL操作符UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分不去重。注意执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据或者不需要去除重复的数据则尽量使用UNION ALL语句以提高数据查询的效率。代码举例#方式1
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE %a% OR department_id90;
#方式2
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE %a%
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id90;
#两种方式结果相同5.七种SQL JOINS的实现代码实现:#中图内连接 A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id;
#左上图左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id;
#右上图右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id;
#左中图A - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL;
#右中图B-A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;
#左下图满外连接
# 左中图 右上图 A∪B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL
UNION ALL #没有去重操作效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id;
#右下图
#左中图 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ B - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id
WHERE d.department_id IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id
WHERE e.department_id IS NULL6. SQL99语法新特性6.1 自然连接SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段 然后进行等值连接 。在SQL92标准中SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id d.department_id
AND e.manager_id d.manager_id;在 SQL99 中你可以写成SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;6.2 USING连接当我们进行连接的时候SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的同名字段进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用。比如SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e ,departments d
WHERE e.department_id d.department_id;
#两者代码的运行结果相同7.小结表连接的约束条件可以有三种方式WHERE, ON, USINGWHERE适用于所有关联查询ON 只能和JOIN一起使用只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写但分开写可读性更好。USING只能和JOIN一起使用而且要求两个关联字段在关联表中名称一致而且只能表示关联字段值相等大家如果有疑问都可以评论提出有不足之处请大家批评指正共同学习、共同进步
