自己电脑做网站 外网无法访问,灵台县门户网站,泉州刚刚发生的重大新闻,网站开发都用什么端到端拥塞控制其实就是负反馈的实施。典型的做法是识别到一系列标志性事件#xff0c;比如丢包#xff0c;时延增加等#xff0c;然后对这些事件做反应#xff0c;进而形成负反馈#xff0c;但 inflight 守恒是一种完全不同的做法#xff0c;它将负反馈平铺到了整个传输…端到端拥塞控制其实就是负反馈的实施。典型的做法是识别到一系列标志性事件比如丢包时延增加等然后对这些事件做反应进而形成负反馈但 inflight 守恒是一种完全不同的做法它将负反馈平铺到了整个传输过程并不识别任何特殊事件。
本文回过头来描述一个典型做法的系统即传统的 “事件-反应” 系统。
设 r(t) 为 buffer 使用情况q(t) 为网络流量q 持续占用 buffer但当 buffer 占用过大时q 会主动收缩注意这里 “当 buffer 占用过大” 就是算法需要识别的事件。
整个系统的描述如下
$ \frac{dr}{dt} \alpha*q-R$ d q d t − β ∗ r γ ( Q − q ) \dfrac{dq}{dt}-\beta*r\gamma(Q-q) dtdq−β∗rγ(Q−q)
其中 RQ 为常数alphabetagamma 为参数。
系统动力学如下
q 越大r 用量越大当 r 用量越大-beta * r 越小Q - q 越小q 收缩q 收缩alpha * q 越小r 收缩反向激励 q 扩张如此反复。
以 a 为 alpha 1.9c 为 beta 2.5d 为 gamma 0.48R 5Q 10模拟如下 有点收敛了不太美观调参是个技术活但也不狠看下图说话参数在图的最上面多了一丢丢 0.02
资源和消费相错开。一缕月光照当头上下光而相凑鸡屎也不流用手殴净肉球。
浙江温州皮鞋湿下雨进水不会胖。
