中南大学双一流建设网站,深圳关键词推广优化,百度爱采购服务商查询,网站开发公司取名您需要安装适合中文的SpaCy模型。您可以通过运行
pip install spacypython -m spacy download zh_core_web_sm来安装和下载所需的模型。
import spacy# 加载中文模型
nlp spacy.load(zh_core_web_sm)# 示例电话记录文本
text
Agent: 今天我们解决一下这…您需要安装适合中文的SpaCy模型。您可以通过运行
pip install spacypython -m spacy download zh_core_web_sm来安装和下载所需的模型。
import spacy# 加载中文模型
nlp spacy.load(zh_core_web_sm)# 示例电话记录文本
text
Agent: 今天我们解决一下这个事情
Customer: 不行我今天明天都没有时间
Agent: 要不然我们下周一再电话沟通
Customer: 也不行要不然大后天大后天可以
Agent: 好的那就大后天
# 处理文本
doc nlp(text)# 存储找到的时间实体和相关上下文
appointments []# 遍历文档中的实体
for ent in doc.ents:if ent.label_ DATE or ent.label_ TIME:# 检查实体前后的文本来确定上下文start ent.start - 5 if ent.start - 5 0 else 0end ent.end 5 if ent.end 5 len(doc) else len(doc)context doc[start:end]appointments.append((ent, context))# 输出可能的约定时间
for appointment in appointments:print(fTime: {appointment[0]}, Context: {appointment[1]})输出结果
