重庆观音桥网站建设,搜索引擎优化服务,2021年最火装修风格,劳务派遣做网站有必要吗以前面仿真程序为例，分析PBFT的耗时与流量特征。实验如下，100个节点构成1个无标度网络，节点最小度为5，最大度为38. 从每个节点发起1次交易共识。统计每次交易的耗时以及流量。本文所述的流量见前述仿真程序的说明:区块链实验室(3)…以前面仿真程序为例，分析PBFT的耗时与流量特征。实验如下，100个节点构成1个无标度网络，节点最小度为5，最大度为38. 从每个节点发起1次交易共识。统计每次交易的耗时以及流量。本文所述的流量见前述仿真程序的说明:区块链实验室(3) – 用Go语言仿真PBFT算法。
1.耗时特征
耗时特征见下图所示。横坐标是节点的度，纵轴是耗时(毫秒)
从上图可以看出，在度值小的节点上发起的交易，与度值大的节点上发起的交易，两者的耗时差别不大。原以为在度值大的节点上发起交易(例如上图的度值38)，该节点处于网络中心位置，报文传播速度快，耗时应该会少些。相应地，在度值小的节点上发起交易(例如上图的度值5)，该节点处于网络的边缘位置，耗时会多一些。
实验数据并非如此，在度值大或者度值小的节点上完成交易，两者耗时差别不大。该网络共100个节点，协同共识的节点要满足3f+1的要求，f=33. 要满足这个条件，每条交易的共识，至少要传播到33个节点。即便从网络中心位置发起交易，传播到33个节点时，估计也到了网络边缘。同样地，从网络边缘位置发起交易，传播到33个节点时，估计也到了网络中心。因此，完成交易的耗时，也发起交易的位置没有显著关系，耗时差别不大。
2. 流量特征
流量特征见下图所示。如有兴趣，自行加以分析。
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