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Contrasted Trends in Chlorophyll-a Satellite Products

运用卫星产品研究Chl的长时间序列变化时需要注意

Introduction
（1）研究叶绿素的长期变化，需要至少40年的长时间序列；
（2）Tian and Zhang 2023报告了过去25年全球Chl鲁棒性的衰减。

数据：多源的叶绿素数据产品，动力数据SLA.MDT, UV, SST, OSCAR

处理方法：
（1）线性拟合前去除annual cycle;
（2）没有去除季节信号，因为会引入误差；
（3）利用机器学习CNN方法探究海表物理属性和叶绿素的关系；

主要结论：
（1）不同数据产品所计算出的叶绿素长期变化趋势是不同的；
（2）OC-CCI是广泛应用的，根据他做出了一些区域性的分析；
（3）不同阶段观测卫星数量的差异可以解释时间片段的变化；
（4）There are good agreements in the large regions of decrease or increase of Schl trends between OC-CCI, Yu2023, Multiobs-CMEMS, Globcolour-CMEMS and Globcolour-AVW, which have some common ground related to the NASA R2018 processing.
（5） Globcolour-GSM 可能会导致草率的结果；
（6）From radiometric observations, Schl from Glocolour-GSM appears to be strongly impacted by the embedding of the uncanny trend of VIIRS after 2012/2016, while questions arise at the end of the OC-CCI time-series with a Schl increasing likely due to bias from MODIS.而CNN重建的数据场则没有发现相同的问题。