当前位置: 首页 > news >正文

酒店网站建设策划书大连今日新闻头条

酒店网站建设策划书,大连今日新闻头条,石家庄seo关键词排名,用yii框架做的网站如何搭建文章目录 1. 网页分析2. 获取网页信息2.1 使用默认的urllib.request库2.2 使用requests库1.3 urllib.request 和 requests库区别 2. 更改用户代理3. BeautifulSoup库筛选数据3.1 soup.find()和soup.find_all() 函数 4. 抓取分页链接参考资料 在日常学习和工作中,我们…

文章目录

  • 1. 网页分析
  • 2. 获取网页信息
    • 2.1 使用默认的urllib.request库
    • 2.2 使用requests库
    • 1.3 urllib.request 和 requests库区别
  • 2. 更改用户代理
  • 3. BeautifulSoup库筛选数据
    • 3.1 soup.find()和soup.find_all() 函数
  • 4. 抓取分页链接
  • 参考资料

在日常学习和工作中,我们经常会遇到需要爬取网页内容的需求,今天就如何基于Python实现web网页内容爬取进行讲解。

1. 网页分析

用Chrome浏览器打开网页(https://car.yiche.com/)并进行分析。

在这里插入图片描述

F12键打开开发者视图,如下所示:
在这里插入图片描述

在网页页面上想要查看的页面内容处,点击 右键->检查(inspect) ,开发者模式中会自动选中对应的HTML代码。

在这里插入图片描述
分析发现车牌的名字在 name=“div”, attrs={“class”: “item-brand”}里面

2. 获取网页信息

在Python中,我们可以使用 urllib.requestrequests 这两个库来发送HTTP请求。这两个库都是用来处理URLs的,但是有一些区别。

2.1 使用默认的urllib.request库

urllib.request是Python标准库中的一个模块,用于处理URLs的打开,读取和下载。它提供了一个简单的接口来发送HTTP请求,并可以处理响应数据。

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoupurl = "https://car.yiche.com/"
page = urllib.request.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(page, "html.parser")
result_list = []# 筛选数据
tag_list = soup.find_all(name="div", attrs={"class": "item-brand"})
for tag in tag_list:result_list.append(tag.attrs["data-name"])print(result_list)

2.2 使用requests库

requests是一个第三方库,它提供了更简洁的API来发送HTTP请求,并处理响应数据。使用requests库可以更方便地发送各种类型的请求,如GET,POST等,并可以设置请求头,传递参数等。

首先在环境中安装 requests 库,命令如下:

pip install requests
from bs4 import BeautifulSoup
import requestsurl = "https://car.yiche.com/"
req = requests.get(url=url)
soup = BeautifulSoup(req.content, "html.parser")
result_list = []# 筛选数据
tag_list = soup.find_all(name="div", attrs={"class": "item-brand"})
for tag in tag_list:result_list.append(tag.attrs["data-name"])print(result_list)

输出如下:

['奥迪', '埃安', 'AITO', '阿维塔', '阿斯顿·马丁', '阿尔法·罗密欧', 'AUDI', '阿莫迪罗', 'AUXUN傲旋', '爱驰', 'Apollo', 'ALPINA', 'Abarth', 'ABT', '阿尔特', '安凯客车', 'Aurus', 'Arash', '安徽猎豹', 'ATOM', '艾康尼克', 'ASKA', 'Alef', 'APEX', 'Agile Automotive', 'ATS', 'AKXY2', 'Alpine', 'Aspark', 'Aviar', 'AURA', 'AIM', 'Ariel', 'Aria', 'Atlis', 'Alpha Motor', 'AFEELA', 'AEHRA', 'AC Schnitzer', 'Adria', 'AZNOM', 'AEV ROBOTICS', '比亚迪', '奔驰', '本田', '宝马', '别克', '保时捷', '北京', '奔腾', '标致', '宝骏', '宾利', 'BAW北汽制造', '北京汽车', '布加迪', '博速', '巴菲特', '霸王龙', '奔驰卡车',.......]

1.3 urllib.request 和 requests库区别

urllib.requestrequests 这两个库的主要区别如下:

  • urllib.request是Python的标准库,而requests是第三方库,需要额外安装。
  • urllib.request是比较底层的库,需要手动处理请求和响应,而requests提供了更高级的API,简化了请求和响应的处理。
  • requests库更加简洁和易于使用,并提供了更多的功能,如自动处理重定向,会话管理等。

参考资料:python urllib.request和request的区别

2. 更改用户代理

在使用Python进行网页爬取时,许多网站会通过检查HTTP请求头中的User-Agent字段来识别发出请求的客户端类型。设置用户代理(User-Agent)是为了模仿真实浏览器的请求,避免被网站识别为自动化工具而遭封锁,同时确保获取完整的网页内容,并遵守网站的访问规则。

agent = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 3_2_1 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit / 531.21.10(KHTML, likeGecko) Mobile / 7B405'}
req = requests.get(url=url, headers=agent)

3. BeautifulSoup库筛选数据

BeautifulSoup库是一种HTML解析库,可以将HTML文档解析成Python对象,使得开发者可以方便地从HTML文档中提取数据。

首先需要安装 BeautifulSoup 库。

pip install BeautifulSoup4

3.1 soup.find()和soup.find_all() 函数

Python中bs4的soup.find()和soup.find_all()用法

4. 抓取分页链接

参考资料

Python中bs4的soup.find()和soup.find_all()用法
使用Python进行网页抓取

http://www.hkea.cn/news/868178/

相关文章:

  • 广东网站建设公司排名磁力帝
  • 胶南网站建设哪家好成都电脑培训班零基础
  • 集团网站建设哪家好网上推广怎么弄?
  • dz网站建设器最近有新病毒出现吗
  • 个人网站制作说明香港旺道旺国际集团
  • 监控做直播网站免费网站seo
  • 网站建设洪塔网站搜索优化排名
  • 专业做设计师品牌网站深圳百度总部
  • 网站兼容工具seo关键词排名优化教程
  • O2O网站制作需要多少钱美区下载的app怎么更新
  • 上海做网站 公司做电商必备的几个软件
  • caozi.com网站建设中百度指数如何分析数据
  • 互联网舆情处置公司武汉seo外包平台
  • 消防器材网站建设背景seo工作职位
  • 专业网站制作公司名称seo咨询茂名
  • 做b2c网站建网站seo
  • 代理注册香港公司seo技术交流论坛
  • 想要提高网站排名应该怎么做seo网站推广费用
  • 专业做食材网站seo链接优化建议
  • 做画册的网站附近哪里有计算机培训班
  • 大兴建站推广google登录
  • 长春个人做网站哪家好百度指数热度榜
  • 嘉兴手机网站开发费用百度学术论文官网入口
  • 刷业务网站怎么做seo关键词挖掘
  • 企业移动网站品牌苏州网站外包
  • 网站建设流程 文档东莞seo技术
  • 公众号开发网站建设合同信息流广告投放流程
  • 长清网站建设费用友情链接出售平台
  • 先做网站再付款百度推广的广告真实可信吗
  • 湖南省人民政府一事一办企业网站seo排名优化