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100262. 求出加密整数的和

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思路分析

AC代码

3080. 执行操作标记数组中的元素

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思路分析

AC代码

100249. 替换字符串中的问号使分数最小

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思路分析

AC代码

100241. 求出所有子序列的能量和

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思路分析

AC代码

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100262. 求出加密整数的和

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100262. 求出加密整数的和

思路分析

直接模拟即可

O(nlogn)

AC代码

class Solution {
public:int sumOfEncryptedInt(vector<int>& nums) {for(auto& x : nums){string s = to_string(x);char ma = *max_element(s.begin(), s.end());for(auto& ch : s) ch = ma;x = stoi(s);}return accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);}
};

3080. 执行操作标记数组中的元素

　

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3080. 执行操作标记数组中的元素

思路分析

　　　还是模拟题

把所有元素放set内，然后遍历操作，如果访问过就执行操作二，否则先执行操作一再执行操作二

O(nlogn)（因为最多删n次）

AC代码

class Solution {
public:typedef pair<int,int> pii;vector<long long> unmarkedSumArray(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& q) {int n = q.size(), m = nums.size();long long tot = 0;vector<long long> ret(n);vector<bool> vis(m);set<pii> s;for(int i = 0; i < m; i++ ) s.insert(make_pair(nums[i], i)), tot += nums[i];for(int j = 0; j < n; j++){int i = q[j][0], k = q[j][1];if(!vis[i]) s.erase(s.find(make_pair(nums[i], i))), tot -= nums[i], vis[i] = 1;for(; k > 0 && s.size(); k--) vis[s.begin()->second] = 1, tot -= s.begin()->first, s.erase(s.begin());ret[j] = tot;}return ret;}
};

100249. 替换字符串中的问号使分数最小

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100249. 替换字符串中的问号使分数最小

　

思路分析

　贪心

我们考虑最终状态的分数来自于26个字母的贡献，不同字母之间互不影响

那么最终状态其实就是有26个桶，桶内元素个数分别为cnt[i]，然后满足Σcnt[i] = len(s)

然后对于每个桶的贡献为(cnt[i] - 1) * cnt[i] / 2

要使得所有桶的贡献和最小，我们就可以贪心地来做

先把不是问号地字符放到桶中，然后顺序遍历问号，将其赋值为当前桶内数目最少的字符，然后更新桶

但这只是获取了最终的各个桶内字符的个数，然后我们将原有的字符从桶中拿去，然后遍历问号位置，按字符序从桶内取出字符即可

O(nU)，U为字符集大小

AC代码

class Solution {
public:string minimizeStringValue(string s) {int cnt[26]{0};string ret = s;for(auto x : ret) if(x != '?') cnt[x - 'a']++;for(auto& ch : s)if(ch == '?'){int i = min_element(cnt, cnt + 26) - cnt;ch = i + 'a', cnt[ch - 'a']++;}for(auto x : ret) if(x != '?') cnt[x - 'a']--;for(auto& ch : ret){if(ch == '?'){int i = 0;for(; !cnt[i]; i++);ch = i + 'a', cnt[i]--;}}return ret;}
};

100241. 求出所有子序列的能量和

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100241. 求出所有子序列的能量和

思路分析

很明显的01背包

先考虑和为k的子序列数目，显然就是01背包板子问题

但是这道题相当于是求子序列的和为k的子序列的和的和

那么我们这样考虑，对于那些和为k的子序列可以被多少序列包含？

显然有2 ^ (n - len)个序列包含了这个和为k的子序列

那么我们只需要在01背包的板子的转移方程稍加修改即可

定义f[i][j]为前i个元素中，和为j的所有子序列的能量和

那么递推的时候还是选或不选的思路

选或不选，有f[i][j] = f[i - 1][j] * 2，即nums[i]可以加入前面和为j的子序列也可以不加入

然后我们注意，nums[i]也可以和前面和为j - nums[i]的子序列组合形成一个新的和为j的序列

所以当j > nums[i]的时候，有f[i][j] += f[i - 1][j - nums[i]]

O(nk)

AC代码

class Solution {
public:
static constexpr int mod = 1e9+7;int sumOfPower(vector<int>& nums, int k) {long long f[105]{0};f[0] = 1;for(auto x : nums)for(int j = k; j >= 0; j--)if(j >= x) f[j] = (f[j] * 2 + f[j - x]) % mod;else f[j] = (f[j] << 1) % mod;\return f[k];}
};