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人工智能（AI）的发展已经深刻改变了我们的世界，从简单的图像识别到复杂的自然语言处理，再到如今正在兴起的生成式模型。在这个过程中，李飞飞教授认为，3D/4D AI技术将是推动下一波变革的关键力量。以下根据她的观点整理了AI发展历程中的关键里程碑以及对3D/4D AI未来发展的展望。

1. AI发展历程与关键突破

• 深度学习崛起：自2011年至2012年间，随着计算能力的显著提升、大数据集的可用性增强以及更加高效的算法设计，深度学习开始崭露头角。这一时期见证了AlexNet在ImageNet挑战赛上的胜利，标志着基于神经网络的方法正式超越传统机器学习技术。

• 监督学习时代：以ImageNet为代表的大型标注数据集极大地促进了计算机视觉领域的发展，使得机器能够更准确地理解图片内容。同时，在语音识别、自然语言处理等领域也取得了重大进展。

• 生成式AI兴起：近年来，生成对抗网络（GANs）、Transformer架构等新技术引领了生成式AI的进步，让机器不仅能识别物体还能创造新内容，比如合成图像、视频甚至文章。

2. 计算能力的关键作用

• 强大的硬件支持是实现上述成就的基础之一。自2012年以来，单个GPU卡的性能提升了数